អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ក្រុមហ៊ុននានាបានជឿថាគន្លឹះនៃការយល់ដឹងអំពីអ្នកប្រើប្រាស់គឺស្ថិតនៅក្នុងការសួរ។ ការស្ទង់មតិ ទម្រង់បែបបទ នាយកដ្ឋានសេវាកម្មអតិថិជន និងបន្ទះមតិ គឺជាត្រីវិស័យសម្រាប់ណែនាំការសម្រេចចិត្ត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពេលវេលាបានលាតត្រដាងថា នៅក្នុងការលក់រាយ អតិថិជនតែងតែមិនដឹងពីរបៀបបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់នូវអ្វីដែលពួកគេចង់បាន ហើយជារឿយៗក៏មិនបានព្យាយាមផងដែរ។ ការជ្រើសរើសរបស់ពួកគេមានភាពរំជើបរំជួល អារម្មណ៍ និងឥទ្ធិពលដោយបរិបទ។ ដើម្បីផ្តល់តម្លៃពិតប្រាកដ ម៉ាកត្រូវទៅហួសពីអ្វីដែលបាននិយាយ ហើយបកស្រាយអត្ថបទរង។ សព្វថ្ងៃនេះ ច្រើនជាងការស្តាប់ ការប្រឈមដ៏អស្ចារ្យគឺការបកស្រាយ ហើយនោះជាកន្លែងដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាទាំងអស់។
ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការលក់រាយកំពុងកើនឡើងក្នុងល្បឿនមួយដ៏លឿន។ យោងតាមគេហទំព័រ Fortune Business Insights ទីផ្សារនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងពី 6.36 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2022 ដល់ 55.53 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកនៅឆ្នាំ 2032 ជាមួយនឹងអត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំជាមធ្យមលើសពី 30% ។ នៅពីក្រោយភាពជឿនលឿននេះ មានតម្រូវការបន្ទាន់ក្នុងការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងឡើង។ AI អនុញ្ញាតឱ្យយើងទៅហួសពីអ្វីដែលបាននិយាយ ការវិភាគពីរបៀប ពេលណា និងមូលហេតុដែលអតិថិជនធ្វើសកម្មភាពតាមរបៀបជាក់លាក់មួយ។ វាជាភាពខុសគ្នារវាងការមើលឃើញបំណែកនៃទិន្នន័យ និងការទទួលស្គាល់គំរូមួយ។
សមត្ថភាពវិភាគនេះមិនត្រឹមតែមានការសន្យានោះទេ វាជាការចាំបាច់។ នៅក្នុងការសិក្សាមួយរបស់ Epsilon អ្នកប្រើប្រាស់ 80% បាននិយាយថាពួកគេចូលចិត្តម៉ាកដែលផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ ហើយការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនមិនផ្អែកលើការស្មាននោះទេ។ វាទាមទារការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យគោលបំណងជាមួយនឹងការយល់ឃើញជាប្រធានបទ—ការបង្ហាញទឹកមុខនៅក្នុងហាងរាងកាយ ការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការហៅទូរសព្ទ ប្រតិកម្មទៅនឹងបដាអនឡាញ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត តាមរយៈលក្ខណៈពិសេសដូចជា ការវិភាគទស្សន៍ទាយ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងការមើលឃើញតាមកុំព្យូទ័រ ជួយគូសផែនទីអារម្មណ៍ទាំងនេះ និងបំប្លែងវាទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបាន។
តម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់វិធីសាស្រ្តរសើបជាងនេះកំពុងក្លាយជាភស្តុតាងកាន់តែខ្លាំងឡើង។ យោងតាម Capgemini អតិថិជន 74% រំពឹងថាម៉ាកនឹងយល់ពីតម្រូវការ និងការរំពឹងទុករៀងៗខ្លួនរបស់ពួកគេ។ វាមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការផ្តល់ជូននូវផលិតផលត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការទទួលស្គាល់ស្ថានភាពអារម្មណ៍របស់អ្នកទិញ។ ការយល់ដឹងដ៏ស្រទន់នេះគឺអាចធ្វើទៅបានតែជាមួយការគាំទ្រពីបច្ចេកវិទ្យាដែលបង្កើនការស្តាប់ កែលម្អការបកស្រាយ និងកែតម្រូវសារក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
បន្ថែមពីលើការកែលម្អបទពិសោធន៍ AI ផ្តល់នូវលទ្ធផលជាក់ស្តែង។ របាយការណ៍ McKinsey បង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនដែលកំណត់ទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចបង្កើនការលក់របស់ពួកគេរហូតដល់ 20% និងបង្កើនការរក្សាអតិថិជនរហូតដល់ 30% ។ Aberdeen Strategy & Research ចង្អុលបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តផ្តោតលើសំលេងរបស់អតិថិជនគឺ 3.5 ដងទំនងជាកើនឡើងលើសពីមធ្យមភាគទីផ្សារ។ តួលេខទាំងនេះពង្រឹងគុណតម្លៃយុទ្ធសាស្ត្រនៃការយល់ដឹងពិតប្រាកដនូវអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន សូម្បីតែនៅពេលដែលពួកគេមិននិយាយវាក៏ដោយ។
ការរីកចម្រើននៃ AI នៅក្នុងការលក់រាយមិនគួរត្រូវបានគេមើលឃើញថាគ្រាន់តែជានិន្នាការបច្ចេកវិជ្ជានោះទេ ប៉ុន្តែជាការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត។ អ្នកដែលនៅតែជឿថាទិន្នន័យគ្រាន់តែជារបាយការណ៍ ឬថាការស្តាប់សកម្មត្រូវបានកំណត់ចំពោះសេវាកម្មអតិថិជន ហើយការគាំទ្របន្ទាប់ពីការលក់ត្រូវបានជាប់គាំងនៅក្នុងគំរូដែលលែងបំពេញតម្រូវការទីផ្សារ។ យុគសម័យថ្មីទាមទារកាន់តែច្រើន។ វាទាមទារឱ្យមានការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះអ្វីដែលមិនបាននិយាយ។ វាគឺជាការស្តាប់ដែលមើលមិនឃើញនេះ ដែលចាប់យកអារម្មណ៍ ចេតនា និងបរិបទ ដែលបែងចែកម៉ាកធម្មតាពីអ្វីដែលគួរឱ្យចងចាំ។
*Wanderly Limeira គឺជាប្រធានផ្នែកផលិតផល និងការច្នៃប្រឌិត ទទួលខុសត្រូវចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ HVOICE និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ HVAR ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជិត 30 ឆ្នាំជាមួយក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតលើការច្នៃប្រឌិត និងផលិតផលឌីជីថល។
