នៅពេលពិភាក្សាអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងទីផ្សារ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការធ្លាក់ចូលទៅក្នុងអន្ទាក់នៃការមើលឃើញតែផ្លូវមួយនៃការច្នៃប្រឌិត និងលទ្ធផល។ មែនហើយ វាមិនអាចប្រកែកបានថា AI បានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងជ្រាលជ្រៅពីរបៀបដែលម៉ាកទំនាក់ទំនង កំណត់ទីតាំងខ្លួនគេ និងសំខាន់បំផុតគឺទាក់ទងនឹងអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។ យោងតាម Salesforce (2023) 84% នៃអ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារបានប្រើប្រាស់ទម្រង់ AI មួយចំនួនរួចហើយនៅក្នុងយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេ ដែលជាចំនួនដែលបង្ហាញពីភាពរីករាលដាលនៃបច្ចេកវិទ្យានេះនៅក្នុងវិស័យនេះ។
ប៉ុន្តែរាល់បដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាតែងជួបបញ្ហា ហើយ AI ក៏មិនខុសគ្នាដែរ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យើងមានឃ្លាំងអាវុធដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃលទ្ធភាព៖ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ យុទ្ធនាការធ្វើឱ្យប្រសើរតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវនៃអាកប្បកិរិយា។ គ្រាន់តែគិតអំពី chatbots ដែលមិនដែលដេក, ប្រព័ន្ធដែល "យល់" អារម្មណ៍នៃបណ្តាញសង្គម, ឬវេទិកាដែលបង្កើតមាតិកានៅក្នុងវិនាទី។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺលឿន មានប្រសិទ្ធភាព និងហាក់ដូចជាស្ថិតនៅក្រោមការគ្រប់គ្រង។ ប៉ុន្តែតើវាពិតជាមែនទេ? ការសន្យានៃការបញ្ជូនសារត្រឹមត្រូវ ទៅតាមពេលវេលាដ៏ត្រឹមត្រូវទៅកាន់មនុស្សឧត្តមគតិស្តាប់ទៅសឹងតែជា utopian — រហូតដល់យើងចាំថា ដើម្បីឱ្យវាកើតឡើង ទិន្នន័យដ៏ធំមួយត្រូវបានប្រមូល ដំណើរការ និងបកស្រាយ។ បន្ទាត់រវាងការធ្វើផ្ទាល់ខ្លួន និងការលុកលុយឯកជនភាពមិនដែលស្តើងពេកទេ។ នៅពេលដែលយើងអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនសម្រេចចិត្តនូវអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន តើយើងពិតជាផ្តល់តម្លៃ ឬគ្រាន់តែណែនាំជម្រើសដែលបម្រើផលប្រយោជន៍ម៉ាកយីហោបានល្អបំផុត?
សំណួរនេះមានប្រតិកម្មខ្លាំងនៅពេលដែលទីផ្សារកំពុងក្លាយជាការជំរុញទិន្នន័យកាន់តែខ្លាំង។ ហើយនេះគឺជាចំណុច៖ ទិន្នន័យគឺត្រជាក់ ប៉ុន្តែការសម្រេចចិត្តមិនគួរទេ។ AI ពិតជាអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្រ្ត។ ជាឧទាហរណ៍ McKinsey ចង្អុលបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយក AI ក្នុងទីផ្សារបង្កើនប្រាក់ចំណេញរបស់ពួកគេរហូតដល់ 20% លឿនជាងដៃគូប្រកួតប្រជែងដែលមិនធ្វើ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងមិនអាចព្រងើយកន្តើយចំពោះហានិភ័យនៃការជំនួសការសម្លឹងរបស់មនុស្ស—រសើប, វិចារណញាណ, ការយល់ចិត្ត—ជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាក្បួនដោះស្រាយសុទ្ធសាធ។
ការប្រាស្រ័យទាក់ទងម៉ាកយីហោមិនគ្រាន់តែអំពីប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏និយាយអំពីការតភ្ជាប់ អារម្មណ៍ និងភាពត្រឹមត្រូវផងដែរ។ មានស្រទាប់សំខាន់មួយទៀតសម្រាប់ការជជែកពិភាក្សានេះ៖ ការចូលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាមិនស្មើគ្នា។ ម៉ាកធំ ៗ ដែលមានថវិការឹងមាំ និងក្រុមដែលខិតខំប្រឹងប្រែង កំពុងជិះរលក AI កាន់តែងាយស្រួល។ ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាចំពោះម៉ាកតូចៗ? តើពួកគេនឹងអាចប្រកួតប្រជែងក្នុងទិដ្ឋភាពថ្មីនេះ ដែលអ្នកដែលមាន AI ល្អបំផុតក៏មានឱកាសល្អបំផុតដែរ? ទីផ្សារអាចក្លាយជាហ្គេមដែលមិនស៊ីមេទ្រីកាន់តែខ្លាំងឡើង ហើយនោះគួរតែបារម្ភពីយើង។
ហើយយើងមិនអាចព្រងើយកន្តើយចំពោះហានិភ័យនៃការលំអៀងបានទេ។ ក្បួនដោះស្រាយរៀនពីទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ហើយទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រនាំមកនូវភាពលំអៀង។ យើងបានឃើញករណីរួចហើយ ដែលប្រព័ន្ធណែនាំ ឬយុទ្ធនាការស្វ័យប្រវត្តិបានពង្រឹងទម្រង់គំរូ ឬមិនរាប់បញ្ចូលទម្រង់ទស្សនិកជនមួយចំនួន។ AI គឺមានភាពយុត្តិធម៌ដូចទិន្នន័យដែលផ្តល់វា ហើយទិន្នន័យនោះមិនតែងតែឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពចម្រុះ និងភាពស្មុគស្មាញនៃសង្គមនោះទេ។ សេណារីយ៉ូនាពេលអនាគតចង្អុលទៅបទពិសោធន៍កាន់តែស៊ីជម្រៅ ជាមួយនឹងការពិតបន្ថែម ចំណុចប្រទាក់សន្ទនាធម្មជាតិកាន់តែខ្លាំង និងទីផ្សារព្យាករណ៍ដែលរំពឹងចង់បាន សូម្បីតែមុនពេលពួកគេត្រូវបានបង្ហាញក៏ដោយ។ ហើយ ដើម្បីបំពេញតាមការរំពឹងទុកទាំងនេះ ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនក្លាយជាធាតុសំខាន់។ Adobe ប៉ាន់ប្រមាណថា អ្នកប្រើប្រាស់ជាង 60% រំពឹងថានឹងមានបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន ហើយ AI គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់រឿងនេះ។
វាហាក់ដូចជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ហើយជាការពិត។ ប៉ុន្តែការចាប់អារម្មណ៍ដោយគ្មានការទទួលខុសត្រូវអាចមានគ្រោះថ្នាក់។ មាគ៌ាឆ្ពោះទៅមុខគឺមិនមែនដើម្បីបោះបង់ចោលបច្ចេកវិទ្យានោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវស្វែងយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅ និងរិះគន់។ ម៉ាកយីហោត្រូវតែប្រកាន់យកនូវគោលជំហរសីលធម៌ តម្លាភាព និងការទទួលខុសត្រូវក្នុងការប្រើប្រាស់ AI របស់ពួកគេ។ នេះមានន័យថាការសាកសួរប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ពិនិត្យមើលទិន្នន័យដែលបានប្រើជាប្រចាំ ធានាភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ហើយសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ការរក្សាកត្តាមនុស្សជាផ្នែកកណ្តាលនៃយុទ្ធសាស្ត្រ។ ដោយសារតែនៅទីបញ្ចប់ អ្នកប្រើប្រាស់មិនគ្រាន់តែចង់យល់ដោយក្បួនដោះស្រាយនោះទេ។ ពួកគេចង់ឱ្យគេយល់ថាជាមនុស្ស។ ហើយតាមដែលខ្ញុំដឹង នៅតែជាសមត្ថភាពរបស់មនុស្សដែលមិនអាចជំនួសបាន។
