របៀបដោះស្រាយជាមួយនឹងយុគសម័យនៃការស៊ើបការណ៍ប្រតិបត្តិការនៅក្នុងបណ្តាញ

ជាមួយនឹងការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឌីជីថលូបនីយកម្ម និងការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃទិន្នន័យសាជីវកម្ម បណ្តាញបានឈប់គ្រាន់តែជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកទេស ហើយបានក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលដ៏សំខាន់សម្រាប់ប្រតិបត្តិការ និងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុនប្រេស៊ីល។ ទិន្នន័យថ្មីៗពី Gartner បង្ហាញថា នៅឆ្នាំ 2027 អង្គការធំៗជាង 70% នៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីលនឹងពឹងផ្អែកដោយផ្ទាល់លើភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការដែលអនុវត្តចំពោះបណ្តាញ ដើម្បីរក្សាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង និងសុវត្ថិភាពប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។

នៅក្នុងបរិបទនេះ ការប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដ៏ឆ្លាតវៃ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង មិនត្រឹមតែក្លាយជាកត្តាខុសគ្នាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាតម្រូវការជាយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលស្វែងរកភាពធន់ ភាពរហ័សរហួន និងកំណើនប្រកបដោយចីរភាពផងដែរ។ ចលនានេះបើកផ្លូវសម្រាប់យុគសម័យនៃភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការ (OI) - សេណារីយ៉ូមួយដែលការសម្រេចចិត្ត និងការកែតម្រូវកើតឡើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលដឹកនាំដោយទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃនៅក្នុងបណ្តាញសាជីវកម្ម។

ភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការ៖ ការសម្រេចចិត្តតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង

ដើមឡើយត្រូវបានអនុវត្តចំពោះវិស័យ IT - ការតាមដានម៉ែត្រសម្រាប់ម៉ាស៊ីនមេ ចរាចរណ៍បណ្តាញ កម្មវិធី និងសុវត្ថិភាព - គោលគំនិតនៃ IO ឥឡូវនេះពង្រីកដល់សកម្មភាពប្រតិបត្តិការស្ទើរតែទាំងអស់របស់ក្រុមហ៊ុន ដោយសារការរីកសាយភាយនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឧបករណ៍ដែលបានភ្ជាប់ និងប្រភពទិន្នន័យចម្រុះ។

អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងនៃភាពវៃឆ្លាតក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនេះគឺល្បឿននៃការឆ្លើយតប៖ បញ្ហា និងឱកាសអាចត្រូវបានដោះស្រាយនៅពេលដែលវាកើតឡើង - ឬសូម្បីតែរំពឹងទុក ដូចជាក្នុងករណីនៃការថែទាំព្យាករណ៍។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ជំនួសឱ្យការឆ្លើយតបទៅនឹងឧប្បត្តិហេតុបណ្តាញ លុះត្រាតែវាប៉ះពាល់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់ ឬប្រតិបត្តិការ ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមធ្វើសកម្មភាពបង្ការ និងតាមរបៀបដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។

វិធីសាស្រ្តនេះកាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងការពារការខាតបង់ប្រតិបត្តិការ។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងបណ្តាញសាជីវកម្មដែលជំរុញដោយ I/O ការកើនឡើងនៃភាពយឺតយ៉ាវភ្លាមៗនៅលើតំណភ្ជាប់សំខាន់អាចបង្កើតការជូនដំណឹងភ្លាមៗ និងថែមទាំងបង្កឱ្យមានការកែតម្រូវការបញ្ជូនដោយស្វ័យប្រវត្តិមុនពេលវាក្លាយជាបញ្ហាធំជាង។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ គំរូការប្រើប្រាស់មិនប្រក្រតីអាចត្រូវបានរកឃើញជាបន្តបន្ទាប់ - ដែលបង្ហាញពីតម្រូវការសម្រាប់សមត្ថភាពបន្ថែម ឬការគំរាមកំហែងសុវត្ថិភាពដែលអាចកើតមាន - ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានសកម្មភាពកែតម្រូវភ្លាមៗ។

គោលគំនិតនេះស្របនឹងអ្វីដែលទីផ្សារ IT ហៅថា AIOps (បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ IT) ដោយរួមបញ្ចូល AI និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ IT និងបណ្តាញតាមរបៀបរួមបញ្ចូលគ្នា និងស្វយ័ត។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការរៀនម៉ាស៊ីន និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងការគ្រប់គ្រងបណ្តាញពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីនទៅក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្មបណ្តាញអនុញ្ញាតឱ្យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាជីវកម្មកាន់តែឆ្លាតវៃ និងមានស្វ័យភាពជាងមុន ដោយកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្រក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងសុវត្ថិភាព។

ជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបណ្តាញឈានដល់កម្រិតថ្មីមួយនៃភាពទំនើប។ បណ្តាញដែលបំពាក់ដោយក្បួនដោះស្រាយឆ្លាតវៃអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ រកឃើញកំហុសដោយព្យាករណ៍ និងពង្រឹងសុវត្ថិភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតវិភាគបរិមាណទិន្នន័យចរាចរណ៍ និងកែតម្រូវការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដោយថាមវន្តដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សដោយផ្ទាល់នោះទេ។

នេះមានន័យថា ឧទាហរណ៍ ការក្រិតតាមខ្នាតកម្រិតបញ្ជូន អាទិភាពចរាចរណ៍ ឬផ្លូវជំនួសទៅតាមលក្ខខណ្ឌបណ្តាញ ដើម្បីធានាបាននូវដំណើរការខ្ពស់សូម្បីតែក្នុងអំឡុងពេលមមាញឹកក៏ដោយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណសញ្ញានៃការបរាជ័យជាមុន - ការកើនឡើងមិនធម្មតានៃការបាត់បង់កញ្ចប់ ឬឥរិយាបថរ៉ោតទ័រមិនប្រក្រតី - ហើយធ្វើសកម្មភាពមុនពេលបញ្ហាប៉ះពាល់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់ មិនថាដោយការចាប់ផ្តើមឧបករណ៍ឡើងវិញ ការញែកផ្នែកបណ្តាញ ឬការជូនដំណឹងដល់ក្រុមគាំទ្រជាមួយនឹងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យត្រឹមត្រូវ។

សុវត្ថិភាពក៏ត្រូវបានបង្កើនដោយ I/O និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃផងដែរ។ ដំណោះស្រាយដែលដំណើរការដោយ AI ត្រួតពិនិត្យការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយត្រងចរាចរណ៍ព្យាបាទ និងអនុវត្តវិធានការកាត់បន្ថយដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលដែលពួកគេរកឃើញឥរិយាបថគួរឱ្យសង្ស័យ។

ការព្យាករណ៍បង្ហាញថា នៅឆ្នាំ២០២៦ យ៉ាងហោចណាស់ក្រុមហ៊ុនចំនួន ៣០% នឹងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មសកម្មភាពគ្រប់គ្រងបណ្តាញរបស់ពួកគេជាងពាក់កណ្តាល ដែលជាការលោតផ្លោះគួរឱ្យកត់សម្គាល់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្រុមហ៊ុនតិចជាង ១០% ដែលបានធ្វើដូច្នេះនៅឆ្នាំ២០២៣។ វឌ្ឍនភាពនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការយល់ឃើញថា មានតែស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចគ្រប់គ្រងភាពស្មុគស្មាញកាន់តែខ្លាំងឡើងនៃបណ្តាញទំនើប និងបំពេញតម្រូវការអាជីវកម្មបានទាន់ពេលវេលា។

បញ្ហាប្រឈមនៃការអនុវត្ត

បើទោះបីជាមានអត្ថប្រយោជន៍ច្បាស់លាស់ក៏ដោយ ការអនុវត្ត និងការរក្សាភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ បង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមយ៉ាងសំខាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនធំៗ។ ឧបសគ្គចម្បងមួយគឺធម្មជាតិបច្ចេកវិទ្យា៖ កង្វះនៃការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យរវាងប្រព័ន្ធ និងឧបករណ៍ចាស់ៗ។ អង្គការជាច្រើននៅតែដោះស្រាយជាមួយ "silos" ទិន្នន័យដាច់ដោយឡែក ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការទទួលបានទិដ្ឋភាពរួមនៃប្រតិបត្តិការបណ្តាញ។

ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធចម្រុះ និងការបង្រួបបង្រួមប្រភពទិន្នន័យ គឺជាជំហានចាំបាច់មួយនៅលើដំណើរឆ្ពោះទៅរកភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការ។ ឧបសគ្គជាក់ស្តែងមួយទៀតគឺកង្វះខាតកម្លាំងពលកម្មឯកទេស។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការរៀនម៉ាស៊ីន និងដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ទាមទារអ្នកជំនាញដែលមានជំនាញបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ - ចាប់ពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ រហូតដល់វិស្វករបណ្តាញដែលអាចសរសេរកម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិកម្មស្មុគស្មាញ។ យោងតាមការប៉ាន់ស្មានទីផ្សារ យ៉ាងហោចណាស់ 73% នៃក្រុមហ៊ុននៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីលមិនមានក្រុមដែលឧទ្ទិសដល់គម្រោងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទេ ហើយប្រហែល 30% សន្មតថាអវត្តមាននេះដោយផ្ទាល់ទៅនឹងកង្វះអ្នកឯកទេសដែលមាននៅក្នុងទីផ្សារ។

ទិដ្ឋភាពមួយទៀតដែលធ្វើឱ្យការអនុវត្តរបស់វាមានភាពស្មុគស្មាញគឺភាពមិនដូចគ្នានៃបរិស្ថានសាជីវកម្ម ដែលអាចរួមបញ្ចូលពពកច្រើន (សាធារណៈ ឯកជន ចម្រុះ) ការរីកសាយភាយនៃឧបករណ៍អ៊ីនធឺណិតនៃវត្ថុ (IoT) កម្មវិធីចែកចាយ និងអ្នកប្រើប្រាស់ដែលភ្ជាប់ពីទីតាំង និងបណ្តាញផ្សេងៗគ្នា (ជាពិសេសជាមួយការងារពីចម្ងាយ និងចម្រុះ)។

ការរួមបញ្ចូលវេទិកា I/O ទៅក្នុងបរិយាកាសដែលបែកបាក់នេះ មិនត្រឹមតែតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគលើឧបករណ៍ដែលឆបគ្នាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការធ្វើផែនការស្ថាបត្យកម្មយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន ដើម្បីភ្ជាប់ប្រភពទិន្នន័យចម្រុះ និងធានាថាការវិភាគឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិតពេញលេញនៃបណ្តាញ។

ភាពធន់ និងការវិវត្តន៍ដែលជំរុញដោយភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការ។

ដោយសារ​រឿងទាំងអស់នេះ វាច្បាស់ណាស់ថា ភាពវៃឆ្លាតផ្នែកប្រតិបត្តិការមិនមែនគ្រាន់តែជានិន្នាការបច្ចេកវិទ្យាមួយផ្សេងទៀតនោះទេ។ វាបានក្លាយជាសសរស្តម្ភដ៏សំខាន់សម្រាប់ភាពធន់ និងការវិវត្តនៃបណ្តាញសាជីវកម្ម។

នៅក្នុងបរិយាកាសអាជីវកម្មមួយដែលការរំខានដល់សេវាកម្មអាចបង្កើតការខាតបង់រាប់លាន ហើយកន្លែងដែលភាពរហ័សរហួន និងបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនគឺជាភាពខុសគ្នានៃការប្រកួតប្រជែង សមត្ថភាពក្នុងការត្រួតពិនិត្យ រៀន និងឆ្លើយតបក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងលេចចេញជាកត្តាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏សំខាន់មួយ។ តាមរយៈការទទួលយកការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) តាមរបៀបសម្របសម្រួល ក្រុមហ៊ុនអាចលើកកម្ពស់ប្រតិបត្តិការបណ្តាញរបស់ពួកគេដល់កម្រិតថ្មីនៃភាពវៃឆ្លាត និងភាពធន់។

ការវិនិយោគនេះពង្រឹងសមត្ថភាពរបស់អង្គការសម្រាប់ការសម្របខ្លួនជាបន្តបន្ទាប់៖ ប្រឈមមុខនឹងតម្រូវការទីផ្សារថ្មី ការរីកចម្រើនដូចជា 5G ឬព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិននឹកស្មានដល់ បណ្តាញឆ្លាតវៃអាចវិវត្ត និងងើបឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយរក្សាបាននូវភាពច្នៃប្រឌិតជំនួសឱ្យការរារាំងវា។ នៅទីបំផុត ការរុករកយុគសម័យនៃភាពវៃឆ្លាតប្រតិបត្តិការនៅក្នុងបណ្តាញមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃប្រសិទ្ធភាពបច្ចេកទេសនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវធានាថាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលរបស់ក្រុមហ៊ុនមានសមត្ថភាពរៀនសូត្រ ពង្រឹងខ្លួនឯង និងណែនាំអាជីវកម្មឆ្ពោះទៅរកអនាគតដោយភាពរឹងមាំ និងភាពរហ័សរហួន។