Agentic Commerce សំដៅលើ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីសេដ្ឋកិច្ចមួយដែលកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតស្វយ័ត — ដែលគេស្គាល់ថាជា ភ្នាក់ងារ AI — មានសិទ្ធិអំណាច និងសមត្ថភាពបច្ចេកទេសក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញ និងអនុវត្តប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុក្នុងនាមអ្នកប្រើប្រាស់មនុស្ស ឬក្រុមហ៊ុន។
នៅក្នុងគំរូនេះ អ្នកប្រើប្រាស់លែងជាប្រតិបត្តិករផ្ទាល់នៃការទិញ (ស្រាវជ្រាវ ប្រៀបធៀប ចុច "ទិញ") ហើយក្លាយជា "អ្នកគ្រប់គ្រង" ដោយផ្ទេរភារកិច្ចទៅឱ្យ AI។ ភ្នាក់ងារដំណើរការក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានកំណត់ជាមុន (ថវិកា ចំណូលចិត្តម៉ាក ថ្ងៃផុតកំណត់) ដើម្បីដោះស្រាយតម្រូវការ ដូចជាការស្តុកគ្រឿងទេសឡើងវិញ ការកក់ដំណើរកម្សាន្ត ឬការចរចាសេវាកម្ម។.
គោលគំនិតស្នូល៖ ពី “មនុស្សទៅម៉ាស៊ីន” ទៅ “ម៉ាស៊ីនទៅម៉ាស៊ីន”
ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកបែបប្រពៃណីគឺផ្អែកលើចំណុចប្រទាក់ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់មនុស្ស (ប៊ូតុងចម្រុះពណ៌ រូបថតទាក់ទាញ កត្តាជំរុញអារម្មណ៍)។ ពាណិជ្ជកម្ម Agentic សម្គាល់ការផ្លាស់ប្តូរទៅជា M2M (ពាណិជ្ជកម្មម៉ាស៊ីនទៅម៉ាស៊ីន) ។
នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ ភ្នាក់ងារទិញ (ពីអ្នកប្រើប្រាស់) ចរចាដោយផ្ទាល់ជាមួយភ្នាក់ងារលក់ (ពីហាង) តាមរយៈ APIs គិតជាមិល្លីវិនាទី ដោយស្វែងរកការផ្តល់ជូនដ៏ល្អបំផុតដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឡូជីខល (តម្លៃ លក្ខណៈបច្ចេកទេស ល្បឿនដឹកជញ្ជូន) ដោយមិនអើពើនឹងភាពទាក់ទាញដែលមើលឃើញ ឬអារម្មណ៍នៃការធ្វើទីផ្សារបែបប្រពៃណី។.
របៀបដែលវាដំណើរការក្នុងការអនុវត្ត
វដ្តជួញដូរភ្នាក់ងារជាទូទៅមានបីដំណាក់កាល៖
- ការត្រួតពិនិត្យ និងការជំរុញ៖ ភ្នាក់ងារយល់ឃើញពីតម្រូវការ។ នេះអាចមកពីទិន្នន័យ IoT (ទូរទឹកកកឆ្លាតវៃដែលសម្គាល់ឃើញថាទឹកដោះគោអស់) ឬមកពីពាក្យបញ្ជាដោយផ្ទាល់ ("កក់ជើងហោះហើរទៅកាន់ទីក្រុងឡុងដ៍នៅសប្តាហ៍ក្រោយក្នុងតម្លៃទាបបំផុត")។
- ការជ្រើសរើស និងការសម្រេចចិត្ត៖ ភ្នាក់ងារវិភាគជម្រើសរាប់ពាន់នៅលើគេហទំព័រភ្លាមៗ។ វាយោងទៅលើសំណើជាមួយប្រវត្តិរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ (ឧទាហរណ៍ "គាត់ចូលចិត្តទឹកដោះគោដែលគ្មានជាតិឡាក់តូស" ឬ "នាងជៀសវាងជើងហោះហើរដែលមានការឈប់សម្រាកខ្លី")។
- ការប្រតិបត្តិដោយស្វយ័ត៖ ភ្នាក់ងារជ្រើសរើសផលិតផលល្អបំផុត បំពេញព័ត៌មានលម្អិតអំពីការដឹកជញ្ជូន ធ្វើការទូទាត់ដោយប្រើកាបូបឌីជីថលរួមបញ្ចូលគ្នា និងជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់តែនៅពេលដែលភារកិច្ចត្រូវបានបញ្ចប់ប៉ុណ្ណោះ។
ឧទាហរណ៍នៃការអនុវត្ត
- ការបំពេញបន្ថែមនៅផ្ទះ (ផ្ទះឆ្លាតវៃ)៖ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងបន្ទប់ទុកដាក់អាហាររកឃើញកម្រិតសាប៊ូបោកខោអាវទាប ហើយភ្នាក់ងារធ្វើការទិញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅផ្សារទំនើបក្នុងតម្លៃល្អបំផុតប្រចាំថ្ងៃ។
- ការធ្វើដំណើរ និងទេសចរណ៍៖ ភ្នាក់ងារម្នាក់ទទួលបានការណែនាំថា "រៀបចំផែនការចុងសប្តាហ៍ដ៏រ៉ូមែនទិកនៅលើភ្នំជាមួយនឹងថវិកាចំនួន R$ 2,000"។ គាត់កក់សណ្ឋាគារ ការដឹកជញ្ជូន និងអាហារពេលល្ងាច ដោយសម្របសម្រួលកាលបរិច្ឆេទជាមួយកាលវិភាគរបស់គូស្នេហ៍។
- ការចរចាលើសេវាកម្ម៖ ភ្នាក់ងារហិរញ្ញវត្ថុតាមដានគណនីជាវ (អ៊ីនធឺណិត ការផ្សាយ ធានារ៉ាប់រង) ហើយទាក់ទងអ្នកផ្តល់សេវាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីចរចាឡើងវិញអំពីអត្រាទាបជាង ឬលុបចោលសេវាកម្មដែលមិនបានប្រើ។
ការប្រៀបធៀប៖ ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកបែបប្រពៃណី ទល់នឹង ពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារ
| លក្ខណៈពិសេស | ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកបែបប្រពៃណី | ពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារ |
| អ្នកណាទិញ | មនុស្ស | ភ្នាក់ងារ AI (កម្មវិធី) |
| កត្តាសម្រេចចិត្ត | អារម្មណ៍, ម៉ាក, មើលឃើញ, តម្លៃ | ទិន្នន័យ ប្រសិទ្ធភាព ថ្លៃដើម-អត្ថប្រយោជន៍ |
| ចំណុចប្រទាក់ | គេហទំព័រ កម្មវិធី ការបង្ហាញរូបភាព | APIs, កូដ, ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ |
| ដំណើរ | ស្វែងរក → ប្រៀបធៀប → ទូទាត់ប្រាក់ | ត្រូវការ → ការដឹកជញ្ជូន (គ្មានការកកិត) |
| ទីផ្សារ | ការបញ្ចុះបញ្ចូលដែលមើលឃើញ និងការសរសេរអត្ថបទផ្សព្វផ្សាយ | ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទិន្នន័យ និងភាពអាចរកបាន |
ផលប៉ះពាល់សម្រាប់ម៉ាកយីហោ៖ "ការធ្វើទីផ្សារសម្រាប់ម៉ាស៊ីន"
ការកើនឡើងនៃ Agentic Commerce បង្កើតបញ្ហាប្រឈមដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានា៖ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីលក់ទៅឱ្យមនុស្សយន្ត?
ដោយសារភ្នាក់ងារ AI មិនត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយការវេចខ្ចប់ដ៏ទាក់ទាញ ឬអ្នកមានឥទ្ធិពលឌីជីថលទេ ម៉ាកយីហោនឹងត្រូវផ្តោតលើ៖
- ភាពអាចរកបាននៃទិន្នន័យ៖ ធានាថាព័ត៌មានផលិតផលអាចអានបានដោយ AI (Semantic Web)។
- ការប្រកួតប្រជែងពិតប្រាកដ៖ តម្លៃ និងលក្ខណៈបច្ចេកទេសនឹងមានទម្ងន់ច្រើនជាង ការកសាងម៉ាកយីហោ ។
- កេរ្តិ៍ឈ្មោះឌីជីថល៖ ការវាយតម្លៃ និង ការវាយតម្លៃ នឹងក្លាយជាទិន្នន័យសំខាន់ដែលភ្នាក់ងារនឹងប្រើប្រាស់ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់គុណភាពនៃផលិតផល។
សេចក្តីសង្ខេប
ពាណិជ្ជកម្ម បែបភ្នាក់ងារ (Agentic ) តំណាងឲ្យការផ្លាស់ប្តូររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទៅជា "អ្នកត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់"។ វាគឺជាការវិវត្តន៍ចុងក្រោយនៃភាពងាយស្រួល ដែលបច្ចេកវិទ្យាលុបបំបាត់បន្ទុកនៃការយល់ដឹងចេញពីទម្លាប់ទិញទំនិញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សផ្តោតលើការប្រើប្រាស់ផលិតផល មិនមែនលើដំណើរការនៃការទទួលបានវាទេ។
