ទំព័រ ដើម ការវិវត្តន៍នៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើមរួមផ្សំជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

ការវិវត្តន៍នៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើម រួមផ្សំជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

តួលេខសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបែប Native គឺពិតជាគួរឱ្យលើកទឹកចិត្តណាស់។ ការសិក្សាមួយដោយ Sharethrough/IPG Media បានបង្ហាញថា អ្នកប្រើប្រាស់មើលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបែប Native ច្រើនជាងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបង្ហាញ 53%។ ការស្រាវជ្រាវដូចគ្នាបានបង្ហាញថា ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបែប Native បង្កើនចេតនាទិញ 18% ហើយអ្នកឆ្លើយតប 32% នឹងចែករំលែកការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបែប Native ជាមួយមិត្តភក្តិ ឬសមាជិកគ្រួសារ ខណៈពេលដែលមានតែ 19% ប៉ុណ្ណោះដែលនឹងធ្វើដូច្នេះសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបង្ហាញ។

យោងតាម ​​Global Growth Insights ទីផ្សារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើមសកលមានតម្លៃ ១១១,៦៧ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកនៅឆ្នាំ ២០២៣ ជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ថានឹងឈានដល់ ១២៧,៥២ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកនៅឆ្នាំ ២០២៤ និង ៣៦៨,៩ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកនៅឆ្នាំ ២០៣២ ដែលតំណាងឱ្យកំណើនប្រចាំឆ្នាំ ១៤,២% ពីឆ្នាំ ២០២៤ ដល់ ២០៣២។ របាយការណ៍នេះក៏បានគូសបញ្ជាក់ផងដែរថា ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីនក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើមគឺជានិន្នាការមួយក្នុងចំណោមនិន្នាការពាក់ព័ន្ធបំផុតនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះជួយយល់កាន់តែច្បាស់អំពីចំណង់ចំណូលចិត្ត និងឥរិយាបថរបស់អតិថិជន ផ្តល់ជូននូវយុទ្ធនាការផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែច្រើន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចែកចាយផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយផ្អែកលើអ្វីដែលទទួលបានការស្វាគមន៍ច្រើនបំផុតនៅក្នុងសារពើភ័ណ្ឌដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

ការទទួលយកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក៏សំខាន់ផងដែរ ពីព្រោះបញ្ហាប្រឈមចម្បងមួយនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើម ដោយសារតែវាទទួលបានភាពលេចធ្លោនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថល គឺការសម្របខ្លួនយ៉ាងច្បាស់លាស់នូវភាពច្នៃប្រឌិតដូចគ្នាទៅនឹងសារពើភ័ណ្ឌផ្សេងៗគ្នា ដែលនីមួយៗមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ វាជាកិច្ចការដ៏សាមញ្ញមួយ ព្រោះវាធ្វើតាមគំរូ ប៉ុន្តែវាត្រូវការពេលវេលាខ្លះ។ មុនពេលមានបញ្ញាសិប្បនិម្មិត វាចាំបាច់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរដែលត្រូវធ្វើម្តងមួយៗ ដោយអ្នកជំនាញភ្នាក់ងារ ដើម្បីអាចបង្ហាញសារដូចគ្នាទៅកាន់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនដែលមានលក្ខណៈខ្លឹមសារវិចារណកថាដូចគ្នា។

សូមអរគុណចំពោះបច្ចេកវិទ្យាថ្មីទាំងនេះ ឥឡូវនេះអាចធ្វើការកែតម្រូវទាំងអស់នេះដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយមិនគិតពីយានយន្តដែលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនឹងត្រូវបានបង្ហាញនោះទេ។ វាត្រូវបានសម្របខ្លួនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីដោយឧបករណ៍ខ្លួនឯង។ នៅ ADSPLAY យើងប្រើ Native 3.0 ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការចែកចាយការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើមក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅទូទាំងសារពើភ័ណ្ឌច្រើន។

រួមផ្សំជាមួយមេឌៀសរសេរកម្មវិធី ដំណោះស្រាយនេះមានក្បួនដោះស្រាយឆ្លាតវៃដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការបោះពុម្ពផ្សាយ 24/7។ ដោយមិនចាំបាច់ឱ្យអ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មព្រួយបារម្ភ ពួកគេនឹងលេចឡើងនៅកន្លែងដែលសមស្របបំផុតដើម្បីសម្រេចគោលបំណងរបស់ពួកគេជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។

ក្នុងចំណោមគុណសម្បត្តិនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដើមគឺការរៀនសូត្រអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិរបស់ក្បួនដោះស្រាយ។ បន្ទាប់ពីម៉ាស៊ីនរៀន ដែលជាធម្មតាចំណាយពេលប្រហែល 90 ថ្ងៃ ការកែលម្អដំណើរការគឺធំធេងណាស់។ 

នេះ​គឺជា​អត្ថប្រយោជន៍​ដ៏អស្ចារ្យ​មួយ​នៃ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត៖ ការ​ធ្វើការ​ដដែលៗ​ដែល​បើ​មិន​ដូច្នោះ​ទេ​នឹង​ចំណាយ​ពេល​វេលា​របស់​អ្នកជំនាញ​ច្រើន។ ខណៈ​ពេល​ដែល​ម៉ាស៊ីន​ដំណើរការ​ជាមួយ​ក្បួនដោះស្រាយ​របស់​វា អ្នកជំនាញ​ទាំងនេះ​អាច​អភិវឌ្ឍ​សកម្មភាព​ផ្សេងៗ​ទៀត​ដែល​មិនសូវ​ធុញទ្រាន់ និង​ច្នៃប្រឌិត​ជាង​មុន​នៅ​កន្លែង​ដែល​ពួកគេ​ពិតជា​ត្រូវការ។

អេឌូ សានី
អេឌូ សានី
លោក Edu Sani គឺជានាយកប្រតិបត្តិនៃ ADSPLAY។
អត្ថបទដែលទាក់ទង

ថ្មីៗ

ពេញនិយមបំផុត។

[elfsight_cookie_consent id="1"]