ត្រីមាសចុងក្រោយនៃឆ្នាំតែងតែត្រូវបានអ្នកលក់រាយរំពឹងទុកយ៉ាងខ្លាំង។ ការកើនឡើងនៃការទិញច្រើនបំផុតចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងទិវាកុមារ បន្ទាប់មកគឺថ្ងៃសុក្រខ្មៅ និងបុណ្យណូអែល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការកើនឡើងនេះនាំមកនូវក្តីបារម្ភសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានា៖ ការក្លែងបន្លំ។.
កាលពីឆ្នាំមុន ជនជាតិប្រេស៊ីលចំនួន 8.9 លាននាក់គឺជាជនរងគ្រោះនៃការក្លែងបន្លំប្រភេទណាមួយ។ យោងតាមការសិក្សាមួយដែលចេញផ្សាយដោយសហព័ន្ធជាតិនៃថ្នាក់ដឹកនាំលក់រាយ (CNDL) 48% នៃករណីទាំងនេះទាក់ទងនឹងប្រតិបត្តិការ ឬការលក់ដែលធ្វើឡើងតាមអ៊ីនធឺណិត។.
យោងតាមលោក Igor Castroviejo អ្នកឯកទេសខាងដំណោះស្រាយ និងការបង្ការការក្លែងបន្លំ និងជាអ្នកគ្រប់គ្រងប្រទេសប្រេស៊ីលនៅ 1datapipe ដែលជាវេទិកា Consumer Insights ឧបករណ៍សំខាន់មួយដែលជនឆបោកប្រើប្រាស់នាពេលបច្ចុប្បន្នគឺ AI ជាចម្បងដើម្បីរំលងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពរបស់ធនាគារ និងក្រុមហ៊ុន Fintech។ លោក Castroviejo បានចង្អុលបង្ហាញថា "ជាមួយនឹង AI ពួកគេអាចបញ្ឆោតអ្នកប្រើប្រាស់បានកាន់តែងាយស្រួល ដែលបានបង្កើតការខាតបង់យ៉ាងសំខាន់ រួមទាំងការខូចខាតកេរ្តិ៍ឈ្មោះសម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុ"។ យោងតាម Cybersecurity Almanac 2024 ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្វើឱ្យសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកខាតបង់ចំនួន 9.5 ពាន់ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក។.
នៅទូទាំងអាមេរិកឡាទីន 91% នៃក្រុមហ៊ុនបានជួបប្រទះឧប្បត្តិហេតុសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតរួចហើយ នេះបើយោងតាមការស្ទង់មតិមួយដោយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ EY។ នៅប្រទេសប្រេស៊ីល ក្នុងឆ្នាំចុងក្រោយនេះតែមួយ ចំនួនជនរងគ្រោះនៃការឆបោកបានកើនឡើង 70% នេះបើយោងតាមទិន្នន័យពីមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ច និងពាណិជ្ជកម្ម (Cebr) ដែលតំណាងឱ្យការខាតបង់ជាមធ្យម R$8.5 លានក្នុងមួយក្រុមហ៊ុន។.
យោងតាមលោក Castroviejo ការវិនិយោគ និងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទំនើប គឺជាដំណោះស្រាយចម្បងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងស្វែងរកការកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការក្លែងបន្លំ និងការបោកប្រាស់។ បច្ចុប្បន្ននេះ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលដែលងាយនឹងធ្វើសកម្មភាពក្លែងបន្លំ។ កម្មវិធីមានរួចហើយនៅលើទីផ្សារដែលវាយតម្លៃស្នាមជើងឌីជីថលរបស់មនុស្សម្នាក់ រួមទាំងឥរិយាបថអនឡាញរបស់ពួកគេ អាសយដ្ឋាន IP ឧបករណ៍របស់ពួកគេ និងភាពជឿជាក់នៃលេខទូរស័ព្ទ និងអាសយដ្ឋានអ៊ីមែលរបស់ពួកគេ” គាត់ពន្យល់។.
វាអាចមើលឃើញនិន្នាការនៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ជាពិសេសនៅអាមេរិកខាងត្បូង។ ការស្ទង់មតិមួយដោយសមាគមអ្នកស៊ើបអង្កេតការក្លែងបន្លំដែលមានវិញ្ញាបនបត្រ (ACFE) បង្ហាញថា នៅទូទាំងពិភពលោក អ្នកជំនាញ 18% នៅក្នុងផ្នែកបង្ការការក្លែងបន្លំបានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនរួចហើយនៅក្នុងការងាររបស់ពួកគេ ដោយមាននាយកប្រតិបត្តិ 46% ផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិស័យនេះដែលរស់នៅក្នុងអាមេរិកឡាទីនមានបំណងដាក់បញ្ចូលពួកគេក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខ។.
លោក Igor ពន្យល់ថា «តាមរយៈការប្រើប្រាស់ Machine Learning ក្រុមហ៊ុនអាចបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណឥរិយាបថស្តង់ដាររបស់អ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើប្រព័ន្ធរកឃើញប្រតិបត្តិការមិនប្រក្រតីណាមួយ ដូចជាការប្រើប្រាស់នៅទីតាំងផ្សេង ឬការទិញផលិតផលនៅខាងក្រៅប្រវត្តិរូបរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ វាអាចចាត់ថ្នាក់ប្រតិបត្តិការនេះថាគួរឱ្យសង្ស័យ និងស្នើសុំការបញ្ជាក់ពីការប្រើប្រាស់ពីម្ចាស់គណនី»។.
មាននិន្នាការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានៅអាមេរិកខាងត្បូង។ យោងតាមការស្ទង់មតិមួយដោយសមាគមអ្នកស៊ើបអង្កេតការក្លែងបន្លំដែលមានវិញ្ញាបនបត្រ (ACFE) នៅទូទាំងពិភពលោក អ្នកជំនាញ 18% នៅក្នុងវិស័យប្រឆាំងការក្លែងបន្លំបានប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនរួចហើយនៅក្នុងការងាររបស់ពួកគេ ខណៈដែលនាយកប្រតិបត្តិអាមេរិកឡាទីន 46% មានគម្រោងដាក់បញ្ចូលពួកវាក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខ។ “ជាមួយនឹងការអនុវត្តការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីន ក្រុមហ៊ុនអាចបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយរបស់ពួកគេដើម្បីទទួលស្គាល់ឥរិយាបថធម្មតារបស់អ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើប្រព័ន្ធកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រតិបត្តិការមិនធម្មតា ដូចជាការប្រើប្រាស់នៅទីតាំងផ្សេង ឬការទិញផលិតផលដែលមិនត្រូវគ្នានឹងទម្រង់ធម្មតា វាអាចសម្គាល់ប្រតិបត្តិការថាគួរឱ្យសង្ស័យ និងស្នើសុំការបញ្ជាក់ពីការប្រើប្រាស់ពីម្ចាស់គណនី” អ្នកគ្រប់គ្រងប្រទេសនៃ 1datapipe បានសន្និដ្ឋាន។.
