Бұл факт: Бразилиядағы компаниялар өздерінің бизнес стратегияларына жасанды интеллект енгізді — олардың кем дегенде 98%-ы, 2024 жылдың соңында жүргізілген зерттеулерге сәйкес. Алайда мәселе, ұйымдардың 25%-ы ғана AI енгізуге дайын екенін мәлімдеді. Қалғандары инфрақұрылымдық шектеулерден, деректерді басқарудан және мамандандырылған таланттардың жетіспеушілігінен зардап шегеді. Бірақ бұл қалған 75% өз жобаларын ілгерілету үшін тамаша жағдайды күтіп отыр дегенді білдірмейді: керісінше, бұл компаниялар технологияны енгізуді жалғастыруда.
Мәселе мынада: Qlik компаниясы ESG серіктестігімен әзірлеген жақында жарияланған жаһандық есеп бойынша, әрбір бес компанияның біреуі ғана AI-ны өз бизнесіне біріктіре алады. Сонымен қатар, компаниялардың тек 47%-ы деректерді басқару саясатын жүзеге асырып жатқанын хабарлады. Бұл сандар жаһандық болып табылады және Бразилия статистикасы одан да жоғары болса, таңқаларлық емес. Қазіргі уақытта AI силостарда қолданылса да және технологияның «кіру нүктесі» әдетте тұтынушыларға қызмет көрсету болса да, қаржылық, реттеуші және беделді тәуекелдер әлі де бар.
Дұрыс дайындықсыз AI енгізуді таңдаған компаниялар көптеген кедергілерге тап болады. Жағдайлық зерттеулер нашар басқарылатын алгоритмдер біржақтылықты жалғастыруы немесе құпиялылыққа нұқсан келтіруі мүмкін екенін көрсетті, бұл бедел мен қаржылық нұқсан келтіреді. Жасанды интеллектті басқару – жай ғана технологиялық мәселе емес, сонымен қатар орындау және тиісті тексерудің бірі: нақты анықталған стратегиясыз тәуекелдер мүмкіндіктерге сәйкес өседі — құпиялылықты бұзу мен деректерді теріс пайдаланудан сенімсіздік тудыратын анық емес немесе бейтарап автоматтандырылған шешімдерге дейін.
Нормативтік қысым және сәйкестік: AI басқару негіздері
Жасанды интеллектті басқаруды орнату қажеттілігі тек бизнестен ғана пайда болған жоқ: жаңа ережелер пайда болуда және прогресс жылдам болды, соның ішінде Бразилияда.
2024 жылдың желтоқсанында Федералдық Сенат 2338/2023 заң жобасын мақұлдады , ол жауапты пайдалану нұсқаулары бар AI үшін нормативтік базаны ұсынады. AI жүйелерін негізгі құқықтарға зиян келтіру мүмкіндігіне қарай жіктейтін Еуропалық Одақ сияқты тәуекелге негізделген тәсілді қабылдайды Автономды қару алгоритмдері немесе жаппай бақылау құралдары сияқты шамадан тыс қауіп төндіретін қолданбаларға тыйым салынады , генеративті және жалпы мақсаттағы AI жүйелері нарыққа жетпес бұрын алдын ала тәуекелді бағалаудан өтуі керек.
Сондай-ақ мөлдірлік талаптары бар, мысалы, әзірлеушілер модельдерді оқыту кезінде авторлық құқықпен қорғалған мазмұнды пайдаланған-пайдаланбағанын ашуды талап етеді. Сонымен бірге, деректерді қорғаудың қолданыстағы негізін пайдалана отырып, елдегі AI басқаруын үйлестіруде орталық рөлді Ұлттық деректерді қорғау органына (ANPD) тағайындау туралы талқылаулар жүріп жатыр. Бұл заңнамалық бастамалар жақын арада компаниялардың есеп беру тәжірибесі мен тәуекелдерді азайтудан бастап алгоритмдік әсерлерді есепке алуға дейін AI әзірлеу және пайдалану бойынша нақты міндеттемелерге ие болатынын көрсетеді.
Америка Құрама Штаттарында және Еуропада реттеушілер алгоритмдерді, әсіресе қоғамдық пікірталас тудырған генеративті AI құралдарын танымал еткеннен кейін, тексеруді арттырды. AI ACT ЕО-да күшіне енді және оның орындалуы 2026 жылдың 2 тамызында аяқталады деп жоспарлануда, бұл кезде стандарт міндеттемелерінің көпшілігі, соның ішінде қауіптілігі жоғары AI жүйелеріне және жалпы мақсаттағы AI үлгілеріне қойылатын талаптар қолданылады.
Транспаренттілік, этика және алгоритмдік есеп берушілік
Құқықтық аспектіден басқа, AI басқару этикалық және жауапкершілік қағидаттарын қамтиды, олар жай ғана «заңды сақтау» шеңберінен шығады. Компаниялар тұтынушылардың, инвесторлардың және тұтастай қоғамның сеніміне ие болу үшін AI қалай қолданылатыны туралы ашықтық маңызды екенін түсінеді. Бұл алгоритмдік әсерді алдын ала бағалау, деректер сапасын қатаң басқару және модельдің тәуелсіз аудиті сияқты бірқатар ішкі тәжірибелерді қабылдауды талап етеді.
Жиналған ақпаратқа енгізілуі мүмкін кемсітушілікке жол бермей, оқу деректерін мұқият сүзгіден өткізетін және таңдайтын деректерді басқару саясатын енгізу де маңызды.
AI моделі жұмыс істегеннен кейін компания мерзімді тестілеуді, валидацияны және оның алгоритмдерін тексеруді, шешімдерді құжаттауды және пайдаланылатын критерийлерді тексеруі керек. Бұл жазбаның екі пайдасы бар: ол жүйенің қалай жұмыс істейтінін түсіндіруге көмектеседі және сәтсіздік немесе дұрыс емес нәтиже жағдайында жауапкершілікті қамтамасыз етеді.
Басқару: бәсекеге қабілетті инновациялар
Жасанды инновацияны басқару инновацияны шектейді деген қате түсінік. Керісінше, жақсы басқару стратегиясы AI-ның толық әлеуетін жауапкершілікпен ашып, қауіпсіз инновацияға мүмкіндік береді. Басқару құрылымдарын ерте жасақтайтын компаниялар қайта өңдеуден немесе жобаларды кейінге қалдыратын жанжалдардан аулақ бола отырып, тәуекелдерді проблемаға айналмай тұрып азайта алады.
Нәтижесінде бұл ұйымдар өздерінің бастамаларынан көбірек құндылықты тезірек жинайды. Нарықтық дәлелдер бұл корреляцияны нығайтады: жаһандық сауалнама AI басқаруын белсенді жетекшілік қадағалайтын компаниялар озық AI пайдаланудың жоғары қаржылық әсерлері туралы есеп беретінін көрсетті.
Сонымен қатар, біз тұтынушылар мен инвесторлар технологияларды этикалық пайдалану туралы көбірек хабардар болып жатқан кезеңде тұрмыз және басқаруға деген осы міндеттемені көрсету компанияны бәсекелестерден ерекшелей алады.
Практикалық тұрғыдан алғанда, жетілген басқаруы бар ұйымдар қауіпсіздікте ғана емес, сонымен қатар даму тиімділігінде де жақсартулар туралы есеп береді – басшылар басынан бастап анық стандарттар арқасында AI жобасының цикл уақытының қысқаруына назар аударады. Яғни, құпиялылық, түсіндіру және сапа талаптары жобалау кезеңінде ерте қарастырылғанда, кейінірек қымбат тұратын түзетулерден аулақ болады.
Олай болса, басқару орнықты инновациялар үшін нұсқаулық ретінде әрекет етеді, қайда инвестициялау керектігін және шешімдерді жауапкершілікпен қалай масштабтау керектігін көрсетеді. Сондай-ақ AI бастамаларын компанияның корпоративтік стратегиясы мен құндылықтарымен сәйкестендіру арқылы басқару инновацияның оқшауланған немесе ықтимал зиянды жолды ұстанбай, әрқашан үлкен іскерлік және беделді мақсаттарға қызмет ететінін қамтамасыз етеді.
AI басқару стратегиясын әзірлеу, ең алдымен, бәсекеге қабілетті позициялау үшін стратегиялық қадам болып табылады. Елдер мен компаниялар технологиялық жарысқа түскен бүгінгі экожүйеде сенімділік пен сенімділікпен инновациялар енгізетіндер көш бастап келеді. Тиімді басқару жүйелерін құратын ірі компаниялар бірін екіншісі үшін құрбан етпей, AI артықшылықтарын барынша арттырумен тәуекелді азайтуды теңестіре алады.
Ақырында, AI басқару енді міндетті емес, стратегиялық императив болып табылады. Ірі компаниялар үшін басқару стратегиясын жасау енді алдағы жылдарда жасанды интеллектті пайдалануға бағыттайтын стандарттарды, бақылауларды және құндылықтарды анықтауды білдіреді. Бұл жаңадан пайда болған ережелерді сақтаудан бастап ішкі этика мен ашықтық тетіктерін құруға дейін, тәуекелді барынша азайтуға және теңгерімді түрде құндылықты арттыруға дейін барлығын қамтиды. Шұғыл әрекет ететіндер тұрақты инновациялар мен сенімді беделге ие болады, осылайша AI басқаратын нарықта өздерін алда болады.
