Жыл соңындағы сатылымдар бөлшек сауданың цифрлық жетілуінің барометрі болып қала береді, бұл өз стратегияларын дамытқан компаниялар мен әлі де құрылымдық және операциялық шектеулерге тап болған компаниялар арасындағы алшақтықты көрсетеді. Барған сайын бәсекелестік нарықта технологияға инвестиция салу тренд болуды тоқтатты және өнімділікке, тұрақтылыққа және масштабта жекелендіруге кепілдік беретін негізгі талапқа айналды.
Бұл ілгерілеуде жасанды интеллект (AI) басты рөлге ие болды. Стратегиялық түрде қолданылғанда, ол нақты уақытта сатып алу ниеттерін анықтауға, тұтынушылардың мінез-құлқына сәйкес бағаларды түзетуге және неғұрлым өзекті ұсыныстарды жеткізуге мүмкіндік береді. Ең түрлендіретін қолданбалардың арасында динамикалық баға белгілеу, басшылыққа алынатын ұсыныстар және LLM үлгілері қолдайтын іздеу жүйелері бар.
Алекссандро Монтейро, бразилиялық трансұлттық технология және инновациялық компания FCamara бөлшек сауда бөлімінің бастығының айтуынша, бұл комбинация сатып алушы тәжірибесін қайта анықтайды. "AI дәстүрлі шұңқырды жояды. Бұрын сызықты болған саяхат әрбір басу, іздеу немесе өзара әрекеттесу келесі қадамды қамтамасыз ететін және конверсияны барынша арттыратын үздіксіз жүйеге айналды", - дейді ол.
FCamara бақылайтын ірі тұтыну секторындағы операцияларда нәтижелер қазірдің өзінде айқын. Динамикалық баға жобасында, мысалы, бөлшек саудагер баға икемділігін, қордың таусылуын және аймақтық тұтынушылардың мінез-құлқын болжай бастады. Жүзеге асырылғаннан кейін бірнеше ай ішінде ол маусымның соңындағы жинақтардағы таза маржаның 3,1%-ға өскенін тіркеді – бір жылда 48 миллион R$-ға баламалы. Электрондық коммерцияның тағы бір операциясында AI шешімдері платформаның дамуын 29%-ға жылдамдатып, сұраныс жоғары кезеңдердегі жауап беруді арттырды.
Осы тәжірибелерге сүйене отырып, Монтейро AI неліктен нарықта тиімділік пен табыстылықты арттыру үшін шешуші рөл атқаратынын түсіндіретін төрт тіректі атап өтеді:
- Мәтінмәндік ұсыныстар және ұлғайтылған орташа тапсырыс мәні: нақты уақытта ниетті түсіндіретін модельдер тек тарихқа негізделген дәстүрлі жүйелерді ауыстырады. AI микросигналдарды, шолу үлгілерін және элементтер арасындағы қарым-қатынастарды оқиды, табуды арттырады, түрлендіруді кеңейтеді және тапсырыстың орташа мәнін арттырады.
- LLM және семантикалық түсінікпен іздеу: тіл үлгілері қолдайтын іздеу жүйелері аудитория нені теретінін ғана емес, нені білдіретінін түсінеді. «Күні бойы жұмыс істеуге арналған ыңғайлы аяқ киім» сияқты табиғи сұраулар үйкелісті азайтып, пайдаланушыны сатып алуды жақындатады.
- Конверсия мен тиімділікке бағытталған сөйлесу көмекшілері: AI басқаратын чат-боттар мен қосалқы ұшқыштар цифрлық сатушылар ретінде әрекет етеді. Олар күрделі сұрақтарға жауап береді, үйлесімді өнімдерді ұсынады, өлшемдерді ұсынады және сату ережелерін қолданады, сонымен бірге тұтынушыларға қызмет көрсетуді жеңілдету арқылы операциялық шығындарды азайтады.
- Үздіксіз және көрінбейтін саяхат: динамикалық бағаны, контекстік ұсыныстарды, интеллектуалды іздеуді және сөйлесу көмекшілерін біріктіру әрбір өзара әрекеттесу келесіге қайта оралатын сұйық экожүйені жасайды. Нәтиже – келушінің көзіне түспейтін үздіксіз, мақсатты саяхат.
Монтейроның айтуынша, бұл тіректер AI операциялық үдеткіш болудан шығып, бөлшек сауда үшін бәсекеге қабілетті дифференциатор ретінде өзін танытқанын көрсетеді.
«Көптеген компаниялар өздерінің деректері мен интеллект құрылымдарын жетілдіргенде, тұрақты өсу, тиімділікті арттыру және дәлірек сатып алу тәжірибесін құру үшін көбірек мүмкіндіктер пайда болады - әсіресе жыл соңындағы сатылымдар сияқты маңызды кезеңдерде», - деп қосты ол.
«Қазір эволюция ұйымдардың технологияны бизнеске байланысты және нақты нәтижелерге бағытталған практикалық шешімдерге айналдыру қабілетіне байланысты», - деп қорытындылады Монтейро.
