Ондаған жылдар бойы автоматтандыру операциялық тиімділіктің шыңы болды. Автоматтандыру қайталанатын тапсырмаларды орындау үшін бағдарламалау жүйелерін білдіреді, стратегиялық әрекеттер үшін адам уақытын босатады. Алайда бүгін біз одан да терең өзгерістердің куәсі болып отырмыз: автоматтандырудан интеллектуалды оркестрге көшу . Бұл енді тек командаларды орындайтын жүйелер туралы емес, бірнеше жасанды интеллект (AI) агенттері күрделі процестерді автономды түрде үйлестіретін, үйренетін және оңтайландыратын бейімделген экожүйелер туралы. Бұл ауысым ұйымдардың қалай жұмыс істейтінін және бәсекелесетінін қайта анықтайды, әсіресе осы технологияларды қолдану қарқынды дамып жатқан Латын Америкасында.
Автоматтандыру осы уақытқа дейін тиімділік, қайталану және масштабтауда көрінетін табыс әкелді. Бұл AI агенттігі деп аталатын тартымдылыққа дейін. Жасанды интеллект агенттері адам енгізуінің жай ғана орындаушылары емес: олар автономияға қарай ұшады. Пәрмендерге немесе сұрауларға жауап беретін үлкен тіл үлгілерінен (LLM) айырмашылығы, агенттер мақсаттарға жету үшін автономды шешімдер қабылдай алады, API арқылы басқа жүйелермен біріктіре алады, күрделі жұмыс процестерін үйлестіре алады, келіссөздер жүргізе алады, тапсырмаларға басымдық бере алады және жаңа ақпаратқа немесе шектеулерге сәйкес траекторияларды реттей алады. Қысқасы: AI реактивті құрал болуды тоқтатады және белсенді серіктеске айналады .
Соңғы деректер бұл өтпелі кезеңнің ынта-жігерін де, қиындықтарын да көрсетеді. Бразилияда бразилиялық компаниялардың 62% зерттеуге . Сонымен қатар, зерттеу бағдарламалық жасақтама басшыларының 93%-ы өнімділікті арттыру, код сапасы, жобаның ауқымдылығы және жақсартылған тестілеу сияқты күтілетін артықшылықтарға ие реттелетін AI агенттерін әзірлеп немесе әзірлеуді жоспарлап отырғанын көрсетеді.
AI оркестрі дәстүрлі үлгілермен салыстырғанда сапалы секірісті білдіреді. сценарийлерді орындағанымен , оркестр ортақ мақсаттарға тиімді қол жеткізу үшін біртұтас жүйеде бірнеше мамандандырылған AI агенттерін үйлестіруді қамтиды. Әрбір агент байланысты басқаратын орталық контроллер үйлестіретін белгілі бір функцияға назар аударады, тапсырмаларды беру және нәтижелерді біріктіру. Бұл тәсіл компанияларға тиімділікті барынша арттыруға және ажыратылған немесе қайталанатын шешімдердің хаосынан аулақ болуға мүмкіндік береді, шын мәнінде интеллектуалды және бейімделген жұмыс процестерін жасайды. Тұтынушы тәжірибесі (CX) тұрғысынан интеллектуалды оркестр сонымен қатар маңызды жетістіктерді ұсынады. Бразилияда,
Есеп қазіргі уақытта тұтынушыларға қызмет көрсету істерінің шамамен 30% AI арқылы шешілгенін көрсетеді, болжамдар бойынша бұл сан екі жыл ішінде 50% жетеді . сатудан түсетін және қызмет көрсету құнының 20% төмендеуіне әкеледі деп есептеледі Дегенмен, мүмкіндіктерге қарамастан, назардан тыс қалдыруға болмайтын елеулі қауіп факторлары мен кедергілер бар. Халықаралық сауалнамаларға сәйкес, өткен жылы корпоративтік көшбасшылар арасында AI-дің автономды агенттеріне сенім 43%-дан 27%-ға төмендеді
AI агенттерін бірегей ететін нәрсе - олардың пайдаланушы анықтаған мақсаттарға қалай жетуге болатынын автономды түрде анықтау қабілеті. Таңқаларлық емес, көптеген сарапшылар AI агентінің жұмыс үрдісін қазіргі технологиядағы ең маңызды трендтердің бірі деп санайды, бұл негізгі үлгілердің келесі буынын қарағанда көбірек прогреске әкелуі мүмкін. Негізгі айырмашылық автономияда жатыр: үлкен тіл үлгісі тізімдерді немесе маршруттарды жасай алады, ал AI агенті уақыт өте келе пайдаланушының контекстін біліп, іздеуді, салыстыруды, келіссөздерді және тіпті тапсырыстарды орындай алады. Олар автоматтандыру мен автономия арасындағы көпір болып табылады, күрделі мәселелерді шешу үшін API арқылы басқа агенттерді немесе қызметтерді іске қосады.
Көптеген компанияларда әлі де жетілген деректер инфрақұрылымы жоқ, іске асырудың жол карталары анық емес немесе басқару, этика және есеп беру кедергілері бар. Зияткерлік оркестрдің шындыққа айналуы үшін бір мезгілде үш бағытта инвестиция қажет: технология, адам таланты және басқару .
Технологиялық тұрғыдан алғанда, AI жүйелері, автономды агенттер арасындағы интеграция, API арқылы өзара әрекеттесу, сенімді архитектура және үздіксіз бақылау маңызды. және бар командаларды қайта даярлау қажет Басқаруда қандай шешімдерді автономды түрде қабылдауға болатынын нақты анықтау, құпиялылық, қауіпсіздік, біржақтылықты азайту және шешімдерді тексеру үшін кепілдіктерді орнату өте маңызды.
Билл Гейтс дұрыс байқағандай, AI агенттері компьютерлермен өзара әрекеттесуді түбегейлі өзгертеді, бағдарламалық жасақтама индустриясында төңкеріс жасайды және біз пәрмендерді теруден белгішелерді түртуге көшкен кезден бері есептеудегі ең үлкен революцияны жасайды. Бірақ бұл революция тұрақты және пайдалы болуы үшін біз жауапты дамуды қамтамасыз етуіміз керек, этикалық мәселелерді шешуіміз керек және AI оны алмастырмай, адамның тапқырлығымен қатар жұмыс істейтін жақсы әлемге үлес қосатын болашақты алға жылжытуымыз керек.
Зияткерлік оркестр автоматтандыруды кеңейтіп қана қоймай, операциялық үлгілерді қайта анықтайды. Бұл адамның жұмыстағы сапарының соңы емес, адамдар мен машиналар арасындағы ынтымақтастықтың жаңа дәуірінің басы, онда әрқайсысының тәжірибесі екіншісінің тәжірибесін арттырады. Сондықтан бейімделген AI экожүйелерін қабылдайтын ұйымдар нарықтағы өзгерістерге тез жауап бере алады, тәжірибені ауқымды түрде жекелендіреді, шығындарды оңтайландырады және адамдарды жоғары құнды әрекеттер – шығармашылық, эмпатия, стратегиялық пайымдау үшін босатады.
Қажетті көшу батылдықты, көшбасшылықты және ұзақ мерзімді көзқарасты талап етеді; дегенмен, алғашқы белгілер бұл қозғалысты басқаратындар айтарлықтай бәсекелестік артықшылыққа қол жеткізе алатынын көрсетеді, әсіресе көптеген нарықтар осы трансформацияның бастапқы сатысында тұрған Латын Америкасында.
