Отыз жылдан астам уақыт бұрын Red Hat компаниясы ашық бастапқы кодты әзірлеу мен лицензиялаудың жақсы бағдарламалық жасақтама жасау және IT инновацияларын дамыту әлеуетін көрді. Отыз миллион жол кодынан кейін Linux ең сәтті ашық бастапқы кодты бағдарламалық жасақтамаға айналып қана қоймай, сонымен қатар осы позицияны бүгінгі күнге дейін сақтап келеді. Ашық бастапқы код қағидаттарына деген міндеттеме тек корпоративтік бизнес моделінде ғана емес, сонымен қатар жұмыс мәдениетінің бөлігі ретінде де жалғасуда. Компанияның бағалауы бойынша, бұл тұжырымдамалар дұрыс жасалған жағдайда жасанды интеллектке (ЖИ) бірдей әсер етеді, бірақ технология әлемі «дұрыс жол» қандай болатыны туралы екіге бөлінген.
Жасанды интеллектті, әсіресе генеративті жасанды интеллекттің (ЖИ) артындағы үлкен тілдік модельдерді (ЖТМ) ашық бастапқы кодты бағдарламамен бірдей қарастыруға болмайды. Бағдарламалық жасақтамадан айырмашылығы, ЖИ модельдері негізінен модельдің кірістерді қалай өңдейтінін, сондай-ақ әртүрлі деректер нүктелері арасында орнататын байланысын анықтайтын сандық параметрлік модельдерден тұрады. Оқытылған модельдердің параметрлері мұқият дайындалған, араластырылған және өңделген көптеген оқыту деректерін қамтитын ұзақ процестің нәтижесі болып табылады.
Модель параметрлері бағдарламалық жасақтама болмаса да, кейбір жағынан олардың кодқа ұқсас функциясы бар. Деректерді модельдің бастапқы кодымен немесе оған өте жақын нәрсемен салыстыру оңай. Ашық бастапқы кодта бастапқы код бағдарламалық жасақтамаға өзгертулер енгізудің «артықшылықты тәсілі» ретінде анықталады. Оқыту деректерінің өзі бұл функцияға сәйкес келмейді, себебі оның әртүрлі өлшемдері және оқытуда қолданылатын кез келген деректер элементінің оқытылған параметрлермен және модельдің нәтижесіндегі мінез-құлқымен әлсіз және жанама байланысына әкелетін күрделі алдын ала оқыту процесі бар.
Қазіргі уақытта қоғамдастықта жасалып жатқан жасанды интеллект модельдеріне енгізілген жақсартулар мен жетілдірулердің көпшілігі бастапқы оқыту деректеріне қол жеткізуді немесе оларды басқаруды қамтымайды. Керісінше, олар модель параметрлеріне енгізілген өзгертулерден немесе модельдің өнімділігін дәл баптауға қызмет етуі мүмкін процестен немесе түзетуден туындайды. Бұл модельді жақсарту еркіндігі параметрлердің пайдаланушылар ашық бастапқы лицензиялар бойынша алатын барлық рұқсаттармен бірге шығарылуын талап етеді.
Red Hat компаниясының ашық бастапқы кодты жасанды интеллектке қатысты көзқарасы.
Red Hat ашық бастапқы кодты жасанды интеллекттің негізі ашық бастапқы кодты лицензияланған модель параметрлері мен ашық бастапқы кодты бағдарламалық жасақтама компоненттерінде . Бұл ашық бастапқы кодты жасанды интеллект үшін бастапқы нүкте, бірақ философияның түпкі мақсаты емес. Red Hat ашық бастапқы кодты қауымдастықты, реттеуші органдарды және саланы жасанды интеллект модельдерін оқыту және баптау кезінде ашық бастапқы кодты әзірлеу принциптерімен үйлесімділікті арттыруға және оларға көбірек назар аударуға шақырады.
Бұл Red Hat компаниясының ашық бастапқы кодты бағдарламалық жасақтама экожүйесін қамтитын және ашық бастапқы кодты жасанды интеллектпен іс жүзінде жұмыс істей алатын компания ретіндегі көзқарасы. Бұл Ашық бастапқы кодты бастама Ашық бастапқы кодты жасанды интеллект анықтамасымен әзірлеп жатқандай . Бұл корпорацияның ашық бастапқы кодты жасанды интеллектті қоғамдастықтардың, ұйымдардың және жеткізушілердің кең ауқымы үшін қалай қолжетімді және қолжетімді етуге болатыны туралы көзқарасы.
InstructLab және IBM Research компаниясының Granite лицензияланған ашық бастапқы кодты модельдер тобы бойынша жұмысы арқылы ашық бастапқы кодты қауымдастықтармен жұмыс істеу арқылы жүзеге асырылады . InstructLab деректер ғалымдары еместердің жасанды интеллект модельдеріне үлес қосуына кедергілерді айтарлықтай азайтады. InstructLab көмегімен барлық сала мамандары ішкі пайдалану үшін де, жоғары ағынды қауымдастықтар үшін ортақ және кеңінен қолжетімді ашық бастапқы кодты жасанды интеллект моделін жасауға көмектесу үшін де өз дағдылары мен білімдерін қоса алады.
Granite 3.0 модельдер тобы кодты генерациялаудан бастап табиғи тілді өңдеуге және түсінік , мұның бәрі рұқсат етілген ашық бастапқы код лицензиясы бойынша жүзеге асырылады. Біз IBM Research компаниясына Granite код модельдер тобын ашық бастапқы код әлеміне әкелуге және модельдер тобын ашық бастапқы код тұрғысынан да, Red Hat жасанды интеллект ұсынысымыздың бөлігі ретінде де қолдауды жалғастыруға көмектестік.
DeepSeek компаниясының жақында жариялаған хабарландыруларының салдары ашық бастапқы коды бар инновациялардың жасанды интеллектке модель деңгейінде де, одан тыс жерлерде де қалай әсер ете алатынын көрсетеді. Әрине, қытайлық платформаның тәсіліне қатысты алаңдаушылық бар, әсіресе модель лицензиясында оның қалай жасалғаны түсіндірілмеген, бұл ашықтық қажеттілігін күшейтеді. Дегенмен, жоғарыда аталған бұзылыс Red Hat компаниясының жасанды интеллекттің болашағына қатысты көзқарасын күшейтеді: гибридті бұлттың кез келген жерінде нақты кәсіпорын деректерін пайдалану жағдайлары үшін реттелетін кішігірім, оңтайландырылған және ашық модельдерге бағытталған ашық болашақ.
Ашық бастапқы код шеңберінен тыс жасанды интеллект модельдерін кеңейту.
Red Hat компаниясының ашық бастапқы коды бар жасанды интеллект кеңістігіндегі жұмысы InstructLab және Granite модельдер тұқымдасынан әлдеқайда асып түседі, жасанды интеллектті нақты тұтыну және өнімді пайдалану үшін қажетті құралдар мен платформаларға дейін созылады. Компания технологиялық жобалар мен қауымдастықтарды дамытуда өте белсенді болды, мысалы (бірақ онымен шектелмей):
● RamaLama , жасанды интеллект модельдерін жергілікті басқаруды және орналастыруды жеңілдетуге бағытталған ашық бастапқы коды бар жоба;
● TrustyAI , жауапкершілікті жасанды интеллект жұмыс процестерін құруға арналған ашық бастапқы кодты құралдар жиынтығы;
● Climatik , энергия тұтынуға қатысты жасанды интеллектті тұрақты етуге бағытталған жоба;
● Podman AI Lab , ашық бастапқы кодты LLM-дермен эксперименттерді жеңілдетуге бағытталған әзірлеуші құралдар жинағы;
жақында жарияланған хабарландыру жасанды интеллектке арналған корпоративтік көзқарасты кеңейтеді, бұл ұйымдарға лицензияланған ашық бастапқы кодты жүйелерді қоса алғанда, кішігірім, оңтайландырылған жасанды интеллект модельдерін гибридті бұлтта қай жерде орналасса да, өз деректерімен үйлестіруге мүмкіндік береді. Содан кейін IT ұйымдары vLLM қорытынды осы модельдерден шешімдер мен өндірісті басқару үшін пайдалана алады, бұл мөлдір және қолдау көрсетілетін технологияларға негізделген жасанды интеллект стегін құруға көмектеседі.
Корпорация үшін ашық бастапқы коды бар жасанды интеллект гибридті бұлтта өмір сүреді және тыныс алады. Гибридті бұлт әрбір жасанды интеллект жұмыс жүктемесі үшін ең жақсы ортаны таңдауға қажетті икемділікті қамтамасыз етеді, өнімділікті, құнын, масштабын және қауіпсіздік талаптарын оңтайландырады. Red Hat платформалары, мақсаттары және ұйымы жасанды интеллекттегі ашық бастапқы коды алға жылжыған сайын салалық серіктестермен, тұтынушылармен және ашық бастапқы коды бар қауымдастықпен бірге осы күш-жігерді қолдайды.
Жасанды интеллект саласында осы ашық ынтымақтастықты кеңейту үшін үлкен әлеует бар. Red Hat модельдермен ашық жұмысты, сондай-ақ оларды оқытуды қамтитын болашақты елестетеді. Келесі аптада ма, келесі айда ма (немесе одан да ертерек, жасанды интеллекттің жылдам дамуын ескере отырып), компания және тұтастай алғанда ашық қоғамдастық жасанды интеллект әлемін демократияландыру және ашу жөніндегі күш-жігерді қолдауды және қолдауды жалғастырады.
