Соңғы жылдары жасанды интеллект (AI) тұтынушылардың адалдығы секторында төңкеріс жасады. Бір кездері сыйақылар мен жеңілдіктердің стандартталған үлгісі қазір жекелендіру мен тартудың күрделі стратегиясына айналды. Технологиялардың дамуымен AI-ды өздерінің адалдық бағдарламаларында қолданатын компаниялар сақтауда, өмірлік құндылықты арттыруда (LTV) және тұтынушылардың қанағаттануында айтарлықтай нәтижелерге қол жеткізуде.
Жаппай жекелендіру дәуірі келді. Тұтынушылар олардың профиліне, мінез-құлқына және қалауына сәйкес ұсыныстар мен өзара әрекеттесулерді күтеді. AI компанияларға нақты уақыт режимінде тұтынушыларын сегменттеуге және талдауға мүмкіндік береді, бұл әрбір адам үшін шынымен мағынасы бар жеке науқандарды жасайды. Machine Learning (ML) және Deep Learning (DL) үлгілері тұтынушының бұрынғы сатып алулары, веб-сайттармен өзара әрекеттесулері, шолу тарихы және маусымдық және нарықтық үрдістер сияқты сыртқы оқиғалар негізінде болашақта қандай өнімдерді сатып алуы мүмкін екенін болжауға мүмкіндік береді. Бұл компанияларға адалдық бағдарламасының қабылданатын мәнін арттыра отырып, эксклюзивті және өте өзекті мәмілелер ұсынуға мүмкіндік береді.
Тұтынушының жоғалуын немесе тұтынушыны тоқтатуды болжау тұтынушыларды ұстап тұрудың ең маңызды аспектілерінің бірі болып табылады. AI көмегімен тұтынушы брендтен бас тартқанға дейін қызығушылық танытпайтын мінез-құлық үлгілерін анықтауға болады. Бұл компанияға ынталандыру, жекелендірілген сыйақылар немесе тұтынушыны қызықтыру үшін эксклюзивті тәжірибе ұсыну сияқты белсенді шараларды қабылдауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, AI тұтынушымен байланысудың ең жақсы уақытын және электрондық пошта, SMS, WhatsApp, push хабарландырулары немесе басқаларды пайдалану үшін қандай арнаны пайдалану керектігін түсіну үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл интеллектуалды автоматтандыру деңгейі пайдаланушы тәжірибесін жақсартып қана қоймайды, сонымен қатар маркетингтік инвестициялардың тиімдірек болуын қамтамасыз ететін компания шығындарын оңтайландырады.
Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін чат-боттар да жылдам, жекелендірілген және тиімді өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін адалдық бағдарламаларының негізгі құрамдас бөлігіне айналуда. Олар тұтынушыларға ұпай балансын түсінуге, сыйлықтарды өтеуге және жаңа ұсыныстарды табуға көмектеседі. Виртуалды көмекшілер сонымен қатар пайдаланушы профиліне негізделген өнімдер мен қызметтерді ұсына отырып, тәжірибені жеңіл және интуитивті ете отырып, адалдық бойынша кеңесшілер ретінде әрекет ете алады. AI-ны омниканалдық жүйелермен біріктіру қолданылатын арнаға қарамастан өзара әрекеттесу тұрақты болуын қамтамасыз етеді.
Гамификация - бұл тұтынушылардың қатысуын арттырудың дәлелденген стратегиясы және AI бұл әдісті одан да тиімдірек етеді. Деректерді талдау негізінде жүйелер қиындықтарды, тапсырмаларды және сыйақыларды әртүрлі тұтынушы профильдеріне бейімдей алады, бұл неғұрлым тартымды және сәйкес тәжірибені қамтамасыз етеді. Сондай-ақ AI қиындық деңгейлері мен сыйақы түрлерін динамикалық түрде реттеуге көмектеседі, бұл тұтынушының ынталы және қызығушылық танытпайтынын сезінбестен белсенді болуын қамтамасыз етеді.
Қауіпсіздік пен құпиялылыққа қатысты алаңдаушылықтың артуы жағдайында Blockchain және AI комбинациясы адалдық бағдарламаларына сенімділіктің жаңа деңгейіне әкеледі. Блокчейн транзакциялардың ашықтығын қамтамасыз етеді және алаяқтықтың алдын алады, ал AI нақты уақытта күдікті үлгілерді анықтап, алаяқтық әрекеттердің алдын алады.
Жасанды интеллект адалдық бағдарламаларын түбегейлі өзгертіп, жекелендіруді, қатысуды және қауіпсіздікті бұрын-соңды болмаған деңгейге көтеруде. Бұл технологияны стратегиялық тұрғыдан қалай пайдалану керектігін білетін компаниялар өз тұтынушыларын сақтап қана қоймайды, сонымен қатар есте қаларлық және өте пайдалы тәжірибелер жасайды. Менің ойымша, AI адалдықтың болашағы және біз бұл революцияны толығымен пайдалануға дайын болуымыз керек.
