Көбірек
    Негізгі мақалалар Инновация қаржы нарығын қалай қайта анықтайды?

    Инновация қаржы нарығын қалай қайта анықтайды?

    негізгі болып табылатын технологиялық жетістіктерге негізделген революцияны бастан кешіруде . Бір кездері футуристік және ғылыми фантастика болып саналатын қолданбалар мен құралдар тұтынушылар тәжірибесін, активтерді басқаруды, алаяқтықтың алдын алуды және саланың басқа да маңызды аспектілерін қайта анықтай отырып, күнделікті өміріміздің бір бөлігіне айналуда.

    Қаржыдағы автоматтандыруға және болжамды аналитикаға өсіп келе жатқан сұраныс ең өзекті өзгерістердің бірі болып табылады. Бір кездері күндерді алып, сансыз адамдарды қажет ететін процестер енді секундтарда аяқталуы мүмкін. Өте қарапайым мысал - жеке банктік шот ашу. Бұрындары банкте сағаттап кезек күту, менеджердің көптеген құжаттарды толтыруын күту, ¾ дюймдік фотосуреттерді тапсыру, содан кейін процестің мақұлданғанын білу үшін 15 күннен кейін филиалға оралу керек еді деп ойлауы қазіргі жастардың елестетуі мүмкін емес.

    Сонымен қатар, тұтынушылар тәжірибесін жақсарту - бұл алдыңғы жағында болсын , процесті автоматтандырумен, қолмен орындалатын тапсырмаларды ауыстырумен, тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсартумен және тиімді чат-боттарды енгізумен немесе артқы жағында машиналық оқытумен болып табылады.

    Citi мен Feedzai серіктестігінде байқалғандай, несиелік тәуекелді бағалау мен басқаруға терең оқытуды қолдану тағы бір маңызды сәт болып табылады. машиналық оқытуды пайдалану да осы технологиялардың әмбебаптығын көрсетеді. Бұл құралдарсыз онлайн төлемдер сияқты бизнес-модельдер мүмкін болмас еді, өйткені карталық транзакциялар бірнеше секундта расталады, деректер берілген транзакцияны карта ұстаушысы орындап жатқанын тексеру үшін AI және ML арқылы қуатталған өзара байланысты желіде ғаламдық таралады.

    Жасанды нейрондық желілерді және ауытқулар мен сәйкессіздіктерді бағалау үшін алгоритмдерді пайдалану арқылы машиналық оқытудың трансформациясы АҚШ-тағы Equifax мысалында келтірілген кредиттік скорингте осы технологияларды енгізу осы мәселенің ауқымын көрсетеді.

    Сондықтан жасанды интеллект және машиналық оқыту осы сценарийдегі іргелі катализаторлар болып табылады, қаржы секторы үшін түсініктерді

    Бразилияда Орталық банк әлі күнге дейін Pix, Drex және Open Finance кіретін BC# күн тәртібімен революцияға жол ашуда. Бұл бастама аясында AI және ML қолдану ел үшін трансформациялық болады. Нарық логикасы өзгереді, азаматтар «тұтынушы» болуды тоқтатып, «пайдаланушыға» айналады, компаниялар мен қызмет көрсетушілер арасындағы бәсекелестікті арттырады, сонымен бірге тұтынушылар үшін мүмкіндіктерді әртараптандырады.

    ҚАТЫСТЫ МАҚАЛАЛАР

    ЖАУАП ҚАЛДЫРУ

    Пікіріңізді енгізіңіз!
    Осы жерге атыңызды енгізіңіз

    ЖАҚЫНДА

    ЕҢ ТАНЫМАЛ

    [elfsight_cookie_consent id="1"]