Генеративті жасанды интеллект цифрлық жарнама жасау тәсілін түбегейлі өзгертеді. Күнделікті жұмысымда мен бұл технологияның шығармашылық процестің әрбір қадамын, яғни науқандарды бастапқы түсінуден бастап, соңғы растауға дейін өзгерткенін көремін.
Идеялар кезеңінде мәтінді құру құралдары ұрандар, сценарийлер немесе визуалды тұжырымдамалар үшін жылдам және шығармашылық ұсыныстар ұсынатын жедел ми шабуылын ұсынады. Бұл тек жеке шабытқа сенбей, бірнеше минут ішінде мыңдаған идеяларды зерттеуге мүмкіндік беретін шығармашылық процесті айтарлықтай кеңейтеді және жеделдетеді.
Мазмұнды жасау кезінде өзгеріс одан да айқын болады. Жақсы дайындалған мәтіндерден бастап әртүрлі аудиториялар үшін теңшелген кескіндерге дейін толық жарнамаларды жасайтын кеңейтілген құралдар бар. AI ақыры нарық ұзақ уақыт бойы іздеген нәрсені жеткізді: масштабта гипер-жекешелендіру. Бұл қолмен мүмкін болмайтын тиімділікпен дұрыс хабарламаны қажетті уақытта және қажетті адамға жеткізуге мүмкіндік береді.
Бұл жетістіктер тек тиімділікті арттыруды ғана емес, сонымен қатар науқандардағы сандық секірісті де білдіреді. Бұрын іске қосуға апталар қажет болған жарнамалар енді бірнеше күн немесе тіпті сағатта дайын болады. Ірі жарнама берушілер мұны қазірдің өзінде байқап, генеративті AI шығармашылық өндіріске қажетті уақытты айтарлықтай қысқартып, команданың стратегиялық шешімдерге назар аударуға көбірек уақытын босатқанын атап өтті.
Оған қоса, интеллектуалды алгоритмдер бұрынғы әрекетті талдап, тақырыптардан суреттер мен әрекетке шақыруларға дейінгі барлық бөлшектерді оңтайландыратындықтан, жарнама сапасы артты, бұл жалпы қатысуды арттырады. Іс жүзінде бұл технологияларды көптеген жоғары өнімді компаниялар қазірдің өзінде қабылдауда.
Тағы бір қызықты жайт, бұл революция тек жарнама жасаумен шектелмейді. Тарату және жеткізу кезеңінде Meta's AI Sandbox сияқты платформалар әрбір арна үшін бірнеше автоматты түрде бейімделген нұсқаларды құра отырып, нақты уақыттағы аудиторияның реакцияларына негізделген мазмұнды динамикалық реттеу үшін AI пайдаланады. Бірақ мұны толық пайдалану үшін берік білім базасы қажет. Компаниялар өздерінің ішкі ақпаратын мұқият құрылымдау керек – стильдік нұсқаулықтардан, алдыңғы науқандардың тарихынан және өнім каталогтарынан әлеуметтік желілердегі тұтынушылармен өзара әрекеттесу, шолулар және нарықты зерттеуге дейін. Мұның бәрі AI-ны қуаттайды, бұл оған брендтің сәйкестігіне сәйкес келетін дәлірек мазмұнды жасауға мүмкіндік береді.
Бүгінгі күні бұл дерекқорға жылдам қол жеткізуге және үйлесімді және жекелендірілген мазмұнды жасауға қабілетті Retrieval Augmented Generation (RAG) сияқты платформалар мен технологиялар бұрыннан бар. Coca-Cola сияқты жетекші компаниялар GPT-4 және DALL-E сияқты модельдерді өздерінің дерекқорымен біріктіру арқылы бұл тәсілдің әлеуетін көрсетті, бұл AI брендтің шынайы рухын түсіріп, жаңғыртуын қамтамасыз етеді. Жақсы дерекқорға қосылған генеративті AI да қуатты инсайт машинасына айналады. Ол жиі байқалмайтын трендтер мен мүмкіндіктерді анықтау үшін ақпараттың үлкен көлемін талдайды. Бір мысал, ірі брендтердің миллиондаған онлайн өзара әрекеттесулерді талдау арқылы тұтынушылық тенденцияларды қалай болжай алатыны, анағұрлым тиімді науқандар үшін пайдалы түсініктер тудыруы.
Әрі қарай, AI жоғары жекелендірілген мазмұнды шығарады. Нәтижелер әсерлі: мәтіндер мен кескіндер бірден жасалады және әртүрлі аудитория профиліне бейімделеді, бұл науқандардың тиімділігін күрт арттырады. Нәтижелерін айтарлықтай жақсарта отырып, коммуникацияларында толықтай дерлік дербестендіруге қол жеткізген Майклс Дүкендері айқын мысал болып табылады.
Шығармашылық сонымен қатар AI көмегімен жаңа биіктерге жетуде, тіпті брендтер мен тұтынушылар арасында бірлесіп құруға мүмкіндік береді. Coca-Cola компаниясының «Нағыз сиқырды жасау» науқаны тамаша үлгі болып табылады, тұтынушылар ерекше өнер туындыларын жасау үшін AI пайдаланады және өте жоғары деңгейде қатысуға қол жеткізеді.
Осы автоматтандырудың өзінде адам факторы маңызды болып қала беретінін атап өткен жөн. Кәсіби мамандардың рөлі кураторлық және нақтылау, AI тудыратын идеяларды таңдау және жетілдіру, науқандардың стратегиялық және эмоционалды сәйкестігін қамтамасыз ету болып табылады. Тағы бір маңызды артықшылық - идеяларды алдын ала тексеру. Бүгінгі күні AI модельдері тікелей эфирге шықпас бұрын науқанның өнімділігін имитациялайды, бұл не жақсы жұмыс істейтінін жылдам анықтауға көмектеседі және тәуекелді айтарлықтай азайтады. Kantar сияқты компаниялар мұны бірнеше минут ішінде жасайды, тіпті олар іске қосылғанға дейін жарнамалардың нақты әсерін болжайды.
Бұл модельдеу сандардан асып түседі, сонымен қатар шынайы виртуалды фокус-топтар ретінде жұмыс істейтін әртүрлі аудиториялардың науқанға қалай әрекет ететінін түсінуге көмектесетін сапалы түсініктер береді.
Осы жұмыстардың барлығын жақсы жасаудың кілті - дұрыс деректер. Меншікті деректер, әлеуметтік медиа, нарық есептері, тұтынушыларға қызмет көрсету әңгімелері және бұрын жасалған мазмұн AI үшін шын мәнінде жекелендірілген және тиімді нәтижелерді жеткізу үшін негізгі болып табылады.
Бұл трансформация осында қалады. Бүгінгі күні аз ақшамен көп нәрсені істеуге болады, жоғары қайтарым әлеуеті бар неғұрлым сенімді, жылдам науқандарды іске қосуға болады. Әрине, этика мен сапаны қамтамасыз ету сияқты қиындықтар бар, бірақ жол қазірдің өзінде айқын: цифрлық жарнама жасанды интеллект арқылы көбірек басшылыққа алынатын болады және маркетинг мамандары осы нәтижелерді пилоттық және нақтылауда іргелі стратегиялық рөлге ие болады.
