სავაჭრო გამოფენებზე, ლექციებზე, ღონისძიებებზე, წიგნებზე, კონფერენციებზე, სტატიებსა და ნებისმიერ მიმდინარე ბიზნეს წრეში, ხელოვნური ინტელექტის (AI) დანერგვა ფართოდ განიხილება კორპორატიულ სამყაროში. კომპანიები და სხვადასხვა სექტორის ლიდერები სულ უფრო მეტად რწმუნდებიან, რომ ხელოვნური ინტელექტი აუცილებელია ბაზარზე მათი კონკურენტუნარიანობისა და შესაბამისობის შესანარჩუნებლად.
თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი კომპანია აღიარებს ხელოვნური ინტელექტის ღირებულებას, ცოტა თუ ახდენს ამ ტიპის ტექნოლოგიის მიერ შემოთავაზებულ შესაძლებლობებს ეფექტურად ინტეგრირებას სტრატეგიული და ტრანსფორმაციული გზით. რასაც ჩვენ ვხედავთ, უმეტეს შემთხვევაში, არის იზოლირებული, დაბალი ზემოქმედების მქონე საპილოტე პროექტები, რომლებიც ვერ ასახავს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შეთავაზებული რეალური ღირებულების ასახვას.
კომპანიები, როგორც წესი, ნებისმიერი ახალი ტექნოლოგიის დანერგვისთვის იყენებენ „პილოტირება-შეფასება-მასშტაბირება-მომწიფება“ მოდელს. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ბევრი ორგანიზაცია მართლაც ატარებს ტესტებსა და პილოტურ პროექტებს სხვადასხვა დეპარტამენტსა და საქმიანობის ტიპში, იგივე პროცედურული ლოგიკის გამოყენებით. ეს ექსპერიმენტები, როგორც წესი, მიზნად ისახავს ეფექტურობისა და პროდუქტიულობის ზრდას კონკრეტულ სფეროებში, რაც თანამშრომლებს უთავისუფლებს დროს, რათა ფოკუსირება მოახდინონ უფრო მაღალი ღირებულების მქონე აქტივობებზე. მიუხედავად მნიშვნელობისა, ეს ინიციატივები ხშირად შეზღუდულია, ვერ ახდენს მნიშვნელოვან გავლენას ბიზნეს სტრატეგიაზე და ხშირად ვერ ქმნის ღირებულებას მასშტაბურად.
ჩნდება კითხვა: რატომ არ გადაიზრდება ეს საპილოტე პროექტები უფრო ფართო, ტრანსფორმაციულ ინიციატივებად? პასუხი ორგანიზაციებში ხელოვნური ინტელექტისადმი სტრატეგიული მიდგომის არარსებობაშია, რომელიც მკაფიო ხედვით უნდა წარიმართოს და მხარდაჭერილი იყოს ხელმძღვანელობის მიერ - ხშირად საბჭოს დონეზეც.
როგორ გადავიდეთ ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიულ გამოყენებაზე
იმისათვის, რომ ხელოვნური ინტელექტი კომპანიებში ჭეშმარიტად რევოლუციური იყოს, აღმასრულებლებმა და ლიდერებმა უნდა გადახედონ ამ ტექნოლოგიის როლს თავიანთი ბიზნესის კონტექსტში. ეს ბევრად სცილდება ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვას ან კონკრეტული ამოცანების ავტომატიზაციას; საქმე ეხება პროცესების, პროდუქტების და თუნდაც მთლიანი ბიზნეს მოდელების ხელოვნური ინტელექტის პერსპექტივიდან ხელახლა წარმოდგენას.
ხელოვნური ინტელექტის ლიდერობის სტრუქტურირება.
უფრო ერთ-ერთი მთავარი დაბრკოლება ტრანსფორმაციის წარმართვისთვის კვალიფიციური ლიდერების ნაკლებობაა. კომპანიებს, რომლებიც ნამდვილად წინ მიიწევენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ჰყავთ აღმასრულებელი დირექტორები და საბჭოები, რომლებსაც შეუძლიათ ამ ტექნოლოგიასთან დაკავშირებით ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღება. მონაცემთა და ხელოვნური ინტელექტის ვიცე-პრეზიდენტების თანამდებობა, სპეციალიზებული მრჩევლები და ინოვაციებზე ორიენტირებული მმართველობა არის სტრუქტურების რამდენიმე მაგალითი, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის ფართომასშტაბიანი დანერგვის დაჩქარება.
კულტურული ცვლილებები და თანამშრომლების ტრენინგი
ხელოვნური ინტელექტი მხოლოდ ტექნოლოგიას კი არა, ადამიანებსაც ეხება. მისი ფართოდ გავრცელებისა და ინტეგრირებისთვის აუცილებელია, რომ თანამშრომლებმა გაიგონ, თუ როგორ შეუძლია ტექნოლოგიას გავლენა მოახდინოს მათ რუტინასა და სექტორზე. აუცილებელია უწყვეტი ტრენინგი და ინოვაციების კულტურის ხელშეწყობა, რათა თანამშრომლებმა თავი იგრძნონ ცვლილებების ნაწილად და შეძლონ აქტიური წვლილის შეტანა.
ძლიერი მონაცემთა სტრატეგიის მიღება
ხელოვნური ინტელექტი ეფექტურად ფუნქციონირებისთვის მონაცემებს ეყრდნობა. ამიტომ, უმნიშვნელოვანესია, რომ კომპანიებს ჰქონდეთ მონაცემთა მდგრადი და კარგად სტრუქტურირებული სტრატეგია. ეს მოიცავს მონაცემთა უსაფრთხო და ეთიკურ შეგროვებას, შენახვას, დამუშავებას და ანალიზს. კომპანიები მზად უნდა იყვნენ დიდი მოცულობის მონაცემების დასამუშავებლად და მანქანური სწავლებისა და ღრმა სწავლების ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად, რაც მათ საშუალებას აძლევს მიიღონ ღირებული ინფორმაცია.
დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების მაგალითები
მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები ხელმძღვანელობენ ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციას და კორპორატიული სექტორისთვის საორიენტაციო ნიშნულს წარმოადგენენ. მაგალითად, Meta იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სარეკლამო პროცესების ავტომატიზაციისთვის, რაც მაქსიმალურად ზრდის კამპანიების მასშტაბებსა და ეფექტურობას. კიდევ ერთი მაგალითია Amazon, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს თავისი ოპერირების ყველა ასპექტში, პროდუქტის რეკომენდაციებიდან დაწყებული ლოჯისტიკის მენეჯმენტით დამთავრებული. ეს შემთხვევები ასახავს, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს, სტრატეგიულად გამოყენების შემთხვევაში, გარდაქმნას არა მხოლოდ შიდა პროცესები, არამედ მომხმარებლის გამოცდილებაც და გააუმჯობესოს ფინანსური შედეგები.
სტრატეგიულ მიზნებთან ინტეგრაცია
ერთჯერადი საპილოტე პროექტების მიღმა გადასასვლელად, მნიშვნელოვანია, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივები კომპანიის სტრატეგიულ მიზნებს შეესაბამებოდეს. ხელოვნური ინტელექტი უნდა განიხილებოდეს, როგორც ინსტრუმენტი, რომელიც ხელს შეუწყობს ამ მიზნების უფრო ეფექტურად და ეფექტიანად მიღწევას. მაგალითად, თუ კომპანიას სურს მომხმარებელთა კმაყოფილების გაზრდა, მას შეუძლია შეისწავლოს ხელოვნური ინტელექტი რეალურ დროში პერსონალიზაციის შესთავაზებლად ან პრობლემების მათ წარმოშობამდე პროგნოზირებისთვის. ხელოვნური ინტელექტი უნდა იყოს ჩართული ყველა მსხვილ პროექტში, რომელიც ორგანიზაციის სტრატეგიულ გეგმას შეადგენს - და რესურსები უნდა გამოიყოს მისი გამოყენებისა და გაუმჯობესებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის ღირებულების მასშტაბურად წარმოსაჩენად, კომპანიებმა უნდა გადალახონ გარკვეული საერთო გამოწვევები, როგორიცაა ცვლილებებისადმი წინააღმდეგობა და ტექნიკური სირთულე. ეს პროცესი მოითხოვს ხედვითი ლიდერობის, მონაცემთა ინფრასტრუქტურაში ინვესტიციების და სტრატეგიული მიდგომის კომბინაციას, რომელიც გრძელვადიან შედეგებს პრიორიტეტს ანიჭებს.
ამრიგად, ერთჯერადი ხელოვნური ინტელექტის საპილოტე პროგრამების გადალახვა მოითხოვს კომპანიებში აზროვნებისა და სტრუქტურის ცვლილებას, რაც არც ისე ტრივიალურია. იმისათვის, რომ ხელოვნური ინტელექტი იყოს უბრალოდ წარმავალი „ციმციმი“, ლიდერებმა ის რეალური ორგანიზაციული ტრანსფორმაციის კატალიზატორად უნდა აღიქვან და მზად იყვნენ ინვესტიციების ჩადებისა და საკუთარი ოპერაციების სრულად გადახედვისთვის.
