ხელოვნური ინტელექტი (AI), განსაკუთრებით მისი გენერაციული ფორმით, შორეული დაპირებიდან ბიზნეს სამყაროში კონკრეტულ რეალობად იქცა. მიუხედავად იმისა, რომ თემამ ბოლო დროს ხილვადობა მოიპოვა, მისი განვითარება უეცარი არ არის: ის წარმოადგენს ათწლეულების განმავლობაში შემუშავებული ტექნოლოგიის მომწიფებას, რომელიც ახლა პრაქტიკულ გამოყენებას პოულობს ეკონომიკის თითქმის ყველა სფეროში.
მარკეტინგში ხელოვნური ინტელექტის გავლენა აშკარაა. ინდუსტრიამ, რომელიც დიდი ხნის განმავლობაში ინტუიციითა და რეპერტუარით ხელმძღვანელობდა, ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში უფრო მონაცემებზე დაფუძნებულ მიდგომაზე გადასვლა განიცადა. ამ მოძრაობამ შექმნა გარემო, რომელიც განსაკუთრებით ხელსაყრელია ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების დანერგვისთვის. მომხმარებლის ქცევის, კამპანიის შესრულებისა და ბაზრის ტენდენციების შესახებ ინფორმაციის მასიური დაგროვების გამო, აუცილებელი გახდა ისეთი ინსტრუმენტების ქონა, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემების რეალურ დროში დამუშავება, ჯვარედინი მითითება და ინტერპრეტაცია.
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება არა მხოლოდ მონაცემთა ანალიზისთვის, არამედ შემოქმედებითი პროცესის დასაჩქარებლადაც. დღესდღეობით შესაძლებელია მომხმარებელთა პროფილების სიმულირება, სხვადასხვა შემოქმედებითი გზის ტესტირება და კამპანიის რეაქციის პროგნოზირება მის გამოშვებამდეც კი. ამოცანები, რომლებიც ადრე კვირების - ან თუნდაც თვეების - თვისებრივ კვლევას მოითხოვდა სხვადასხვა ბაზრებზე ფოკუს ჯგუფების გამოყენებით, ახლა ტექნოლოგიების მხარდაჭერით სულ რამდენიმე დღეში შეიძლება შესრულდეს.
ეს არ ნიშნავს, რომ ტრადიციული კვლევა მოძველებულია. ხდება ურთიერთშემავსებლობა: ხელოვნური ინტელექტი ექსპერიმენტებისა და ვალიდაციის წინასწარი ეტაპის საშუალებას იძლევა, რაც პროცესს უფრო მოქნილს, ეფექტურს და ეკონომიურს ხდის. მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება კრეატიულობის მოკავშირედ იქცევა და არა შემცვლელად.
მარკეტინგის გარდა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ასევე ფართოვდება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მასალათმცოდნეობა, კოსმეტიკა და ცხოველთა კეთილდღეობა. ტესტები, რომლებიც ოდესღაც ცხოველებზე იყო დამოკიდებული, შეიცვალა დახვეწილი კომპიუტერული სიმულაციებით, რომლებსაც შეუძლიათ მაღალი სიზუსტით იწინასწარმეტყველონ ქიმიური რეაქციები და ნაერთებს შორის ურთიერთქმედება. ამ შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტი მოქმედებს როგორც ეთიკური, ასევე ტექნიკური ცვლილებების კატალიზატორი.
ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც უბრალოდ დამოუკიდებელი ინსტრუმენტი არ არის, სხვა ახალი ტექნოლოგიების ერთგვარ „ორკესტრატორად“ იქცა. ავტომატიზაციასთან, 3D მოდელირებასთან, დიდ მონაცემებთან და ნივთების ინტერნეტთან (IoT) შერწყმისას, ის გზას უხსნის აქამდე წარმოუდგენელ გადაწყვეტილებებს, მათ შორის ახალი მასალების შექმნას და მთელი წარმოების ჯაჭვების რეკონფიგურაციას.
ახლა გამოწვევა აღარ არის იმის გაგება, „ჩაერთვება თუ არა“ ხელოვნური ინტელექტი კომპანიების ყოველდღიურ ოპერაციებში, არამედ „როგორ“ განხორციელდება ეს პასუხისმგებლობით, გამჭვირვალედ და სტრატეგიულად. ტექნოლოგიის ტრანსფორმაციული პოტენციალი უდავოა, მაგრამ მისი დანერგვა მოითხოვს ზრუნვას, ეთიკურ მითითებებს და მუდმივ ტრენინგს.
გავრცელებული მოსაზრების საწინააღმდეგოდ, ხელოვნური ინტელექტი არ ცვლის ადამიანის ინტელექტს, არამედ აძლიერებს მას. და ბიზნესები, რომლებიც წარმატებით დაასრულებენ ამ ბალანსს, კონკურენტულ უპირატესობას მიიღებენ სულ უფრო დინამიურ და მომთხოვნ ბაზარზე.
