ხელოვნური ინტელექტი (AI) ლოგისტიკის სექტორში ტრანსფორმაციულ ძალად იქცევა და რევოლუციას ახდენს კომპანიების ოპერაციებისა და მომსახურების მართვის ხერხებში. ყველა ზომის კომპანია იყენებს ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებს პროცესების ოპტიმიზაციის, ეფექტურობის გაზრდისა და ხარჯების შემცირების მიზნით, რაც მნიშვნელოვან კონკურენტულ უპირატესობას ქმნის.
ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ლოჯისტიკაზე
- მარშრუტის ოპტიმიზაცია და ავტოპარკის მართვა: ხელოვნური ინტელექტი აუმჯობესებს ტვირთების გადაზიდვის ეფექტურობას მარშრუტის ოპტიმიზაციის ალგორითმების მეშვეობით, რომლებიც აანალიზებენ მოძრაობის ნიმუშებს, გზის პირობებს და სატრანსპორტო საშუალებების ტევადობას. მაგალითად, FedEx-მა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით დღეში 700,000 მილით გააუმჯობესა თავისი მარშრუტების ეფექტურობა. ეს ალგორითმები ასევე საშუალებას იძლევა პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურების, სატრანსპორტო საშუალებების რეალურ დროში მონიტორინგისა და პოტენციური პრობლემების იდენტიფიცირების, სანამ ისინი კრიტიკულ ხასიათს მიიღებენ.
- საწყობის ავტომატიზაცია და ინვენტარის მართვა: საწყობის ავტომატიზაცია ერთ-ერთი სფეროა, სადაც ხელოვნური ინტელექტი წარმატებით ვითარდება. ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული რობოტები გამოიყენება შეგროვებისა და ინვენტარის დამუშავების ამოცანებისთვის, რაც აუმჯობესებს ოპერაციების სიზუსტეს და სიჩქარეს. Locus Robotics-ის მსგავს ინსტრუმენტებს შეუძლიათ ავტონომიური ნავიგაცია და ადამიანებთან თანამშრომლობა, რაც ხელს უწყობს 24/7 მუშაობას და ანაზღაურებს შრომით გამოწვევებს.
- პროგნოზირება და დაგეგმვა: ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას იძლევა უფრო ზუსტი პროგნოზების განსახორციელებლად ისტორიული და მიმდინარე მონაცემების დიდი მოცულობის ანალიზით. ეს აუცილებელია მიწოდების მოთხოვნასთან ადაპტაციისთვის, განსაკუთრებით პანდემიის შემდგომ სცენარში, როდესაც მოხმარების ნიმუშები მკვეთრად შეიცვალა. კომპანიებს შეუძლიათ ინვენტარის, მომწოდებლისა და სადისტრიბუციო ქსელის მონაცემების ინტეგრირება მდგრადი პროგნოზირების მოდელების შესაქმნელად.
- მომხმარებელთა მომსახურება და ჩატბოტები: ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, როგორიცაა ჩატბოტები, ტრანსფორმირებენ მომხმარებელთა მომსახურებას რეალურ დროში დახმარების, შეკვეთების განახლებებისა და პრობლემების გადაჭრის შეთავაზებით. ეს მნიშვნელოვნად ამცირებს ლოდინის დროს და აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას. ისეთმა კომპანიებმა, როგორიცაა XPO Logistics, დანერგეს ჩატბოტები შეკვეთების ხილვადობისა და მომხმარებლის კმაყოფილების გასაუმჯობესებლად.
Transvias-ის როლი ლოგისტიკის ტრანსფორმაციაში
„Transvias“, გამომცემელი, რომელიც აკავშირებს გადამზიდავებსა და მომხმარებლებს ერთობლივი ტვირთების გადაზიდვისთვის, იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს თავისი ოპერაციების გასაუმჯობესებლად. „ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ჩვენთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობის იყო. მოთხოვნის პროგნოზირების, მარშრუტების ოპტიმიზაციისა და პროცესების ავტომატიზაციის უნარმა არა მხოლოდ დაგვეხმარა ხარჯების შემცირებაში, არამედ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მომხმარებელთა მომსახურება“, - ამბობს სელიო მარტინსი, „Transvias“-ის ახალი ბიზნეს მენეჯერი.
სტატისტიკა და მონაცემები
ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ლოჯისტიკაში შთამბეჭდავ შედეგებს იძლევა:
- გაზრდილი პროდუქტიულობა: კომპანიებმა, რომლებიც საწყობებში ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ, აღრიცხეს აღების პროდუქტიულობის 130%-იანი ზრდა და ინვენტარიზაციის 99.9%-იანი სიზუსტე. ეს განპირობებულია რობოტებისა და მოწინავე ალგორითმების გამოყენებით, რომლებიც ავტომატიზირებენ და ოპტიმიზაციას უკეთებენ განმეორებად და კრიტიკულ ამოცანებს.
- ხარჯების შემცირება: მარშრუტის ოპტიმიზაციას და პროცესების ავტომატიზაციას შეუძლია ლოჯისტიკის ხარჯების 30-50%-მდე შემცირება. ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას იძლევა რესურსების უკეთ გამოყენების, დანაკარგების მინიმუმამდე დაყვანისა და ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესების.
- ბაზრის ზრდა: საწყობის რობოტიკის გლობალური ბაზარი ყოველწლიურად 14%-ით იზრდება, რაც ხელოვნური ინტელექტის დანერგვით არის განპირობებული. ეს ზრდა ასახავს ავტომატიზირებული და ინტელექტუალური გადაწყვეტილებების მზარდ მოთხოვნას, რომლებსაც შეუძლიათ თანამედროვე ლოგისტიკური ოპერაციების სირთულისა და მასშტაბის მართვა.
„ლოგისტიკაში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ისეთ გამოწვევებს წარმოშობს, როგორიცაა ახალი სისტემების არსებულ ინფრასტრუქტურასთან ინტეგრირება, ტექნიკური ექსპერტიზის საჭიროება და მონაცემთა კონფიდენციალურობასა და უსაფრთხოებასთან დაკავშირებული შეშფოთება. თუმცა, სტრატეგიული დაგეგმვისა და დაინტერესებულ მხარეებს შორის თანამშრომლობით, კომპანიებს შეუძლიათ გადალახონ ეს დაბრკოლებები და გამოავლინონ ხელოვნური ინტელექტის სრული პოტენციალი“, - ასკვნის სელიო.
