სწრაფი, უფასო და 24/7 რეჟიმში ხელმისაწვდომი PIX ბრაზილიაში გადახდის ძირითად მეთოდად იქცა და ბოლო დროს გამოყენების რეკორდულ მაჩვენებელს მიაღწია. ცენტრალური ბანკის მონაცემების თანახმად, 2025 წლის 6 ივნისს სისტემამ სულ რაღაც 24 საათში 276.7 მილიონი ტრანზაქცია დააფიქსირა. 2024 წლის ბოლოსთვის მოსახლეობის 75%-ზე მეტი PIX-ს ნაღდ ფულთან, სადებეტო ან საკრედიტო ბარათებთან შედარებით უფრო ხშირად იყენებდა, რაც ბრაზილიის ფინანსურ ქცევაში მნიშვნელოვან ცვლილებას წარმოადგენს.
ლოჯისტიკისა და საგზაო ტრანსპორტის სექტორშიც ასეა. მძღოლები და გადამზიდავები ციფრულ გადახდებს იყენებენ, რათა საწვავის შევსება უფრო სწრაფი, უსაფრთხო და, რაც მთავარია, უფრო იაფი გახადონ. პროცესი, რომელიც ადრე ფიზიკურ ბარათებს, ხელით ავთენტიფიკაციას და დიდ დროს მოითხოვდა კომპენსაციას, ახლა წამებში სრულდება მარტივი ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი აპლიკაციის მეშვეობით. ეს ტექნოლოგია უზრუნველყოფს სანდო მონაცემებს ტრანზაქციებში, ამცირებს ხარჯებს, აუმჯობესებს ოპერაციულ ეფექტურობას და ამარტივებს გადახდას ბენზინგასამართ სადგურებზე.
საწვავის მართვის პლატფორმის, Gasola-ს აღმასრულებელი დირექტორი, რიკარდო ლერნერი, ხაზს უსვამს, რომ ლოგისტიკის სექტორში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა გადამზიდავების ოპერაციებს მოქნილობას და საიმედოობას მატებს. „ინფორმაციის ავტომატური წაკითხვა მალე მონაცემების ხელით შეყვანას არასაჭიროს გახდის. ინფორმაციის ავტომატური ჯვარედინი მითითებით, ჩვენ შეგვიძლია გამოვავლინოთ აკრეფის შეცდომები და ავტომობილის არაავტორიზებული საწვავის შევსება, გარდა ამისა, შევქმნათ უფრო თანმიმდევრული ანგარიშები გადამზიდავების გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად.“
ხელოვნური ინტელექტით განპირობებული ტრანსფორმაცია უკვე აისახება ლოჯისტიკური ოპერაციების კონკრეტულ მიღწევებში. კომპანიები, რომლებმაც თავიანთ ოპერაციებში ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენეს, უფრო მოქნილ პროცესებს, უკეთეს კონტროლს და შემცირებულ საოპერაციო ხარჯებს აფიქსირებენ. საკონსულტაციო ფირმა McKinsey & Company-ის კვლევა მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას შეუძლია ლოჯისტიკური ხარჯების 15%-მდე დაზოგვა, განსაკუთრებით მენეჯმენტის ოპტიმიზაციისა და რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზის გზით. გარდა ამისა, 2024 წლის კომერციული ტრანსპორტის მდგომარეობის ანგარიშში აღნიშნულია, რომ საგზაო შემთხვევების რაოდენობა 40%-ით შემცირდა იმ კომპანიებში, რომლებმაც ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგიები გამოიყენეს, რაც ასევე აჩვენებს დადებით გავლენას საგზაო უსაფრთხოებაზე.
აღმასრულებელი დირექტორი ხაზს უსვამს, რომ ლოჯისტიკის გარდა, ეს წინსვლა უფრო კონკურენტუნარიან ფასებს და ავტოპარკის მენეჯერებისთვის უფრო მეტ კონტროლს უზრუნველყოფს. „წინასწარ შეთანხმებული ფასებისა და საწვავის შევსებისას ნაღდი ფულით გადახდების გზით, სისტემა გთავაზობთ უფრო დაბალ ფასებს, ვიდრე დაწესებულია, რაც გამორიცხავს ავტოპარკის ბარათებით გენერირებულ პროცენტს, რომლებიც ტრადიციულად სადგურებს 30-35 დღეში უხდიან“, - განმარტავს აღმასრულებელი დირექტორი.
ხელოვნური ინტელექტი ასევე სასარგებლოა თაღლითობისგან დაცვისთვის, როგორიცაა ოდომეტრის გაყალბება, ავტომობილის საწვავის არაავტორიზებული შევსება ან არასწორი გადახდები. „ჩვენ ხელოვნურ ინტელექტს ვიყენებთ საწვავის შევსების დროს მოწოდებული მონაცემების რეალურ დროში შედარებისთვის ტრანზაქციის დროს გადაღებულ სურათებთან. სისტემა მოითხოვს მძღოლისგან საწვავის ტუმბოს, სატვირთო მანქანის, სანომრე ნიშნის და გარბენის ფოტოების, ასევე საკუთარი თავის სურათის წარდგენას. ინფორმაციის ეს ნაკრები ავტომატურად მუშავდება, რაც მკვეთრად ამცირებს თაღლითობის შესაძლებლობას“, - ამბობს რიკარდო ლერნერი.
მოსალოდნელია, რომ ეფექტურობის ზრდა კიდევ უფრო გაიზრდება PIX ეკოსისტემაში ახალი ფუნქციების დანერგვით და ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებთან ადაპტაციით. „ჩვენი პლატფორმა მნიშვნელოვნად განვითარდა ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციების ჩადებით. თანდათანობით, სისტემა სულ უფრო ეფექტური აღმოჩნდა და გამოხმაურება “, - ასკვნის აღმასრულებელი დირექტორი.
