ხელოვნური ინტელექტი (AI) ელექტრონული კომერციის სამყაროში ძლიერ ინსტრუმენტად იქცა, რომელმაც შეცვალა კომპანიების მომხმარებლებთან ურთიერთობისა და გაყიდვების ზრდის წესი. ხელოვნური ინტელექტით განსაკუთრებით სასარგებლო ორი გაყიდვების სტრატეგიაა გაყიდვების ზრდა და ჯვარედინი გაყიდვები.
დამატებითი გაყიდვები გულისხმობს მომხმარებლების წახალისებას, შეიძინონ იმ პროდუქტის უფრო მოწინავე ან პრემიუმ ვერსია, რომლის შეძენასაც ისინი უკვე განიხილავენ. მეორეს მხრივ, ჯვარედინი გაყიდვები გულისხმობს დამატებითი პროდუქტების შეთავაზებას, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლის საწყისი შენაძენის ღირებულების დამატება. ორივე ტექნიკის მიზანია საშუალო შეკვეთის ღირებულებისა და ბიზნესის საერთო შემოსავლის გაზრდა.
ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ელექტრონული კომერციის კომპანიებს შეუძლიათ გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები მომხმარებლის ქცევისა და პრეფერენციების შესახებ, რაც მათ საშუალებას აძლევს რეალურ დროში შესთავაზონ მაღალპერსონალიზებული რეკომენდაციები. მანქანური სწავლების ალგორითმებს შეუძლიათ განსაზღვრონ შესყიდვების ნიმუშები, დათვალიერების ისტორია და დემოგრაფიული მონაცემებიც კი, რათა იწინასწარმეტყველონ, თუ რომელ პროდუქტებს შეიძენს კონკრეტული მომხმარებელი ყველაზე მეტად.
მაგალითად, თუ მომხმარებელი სმარტფონს ეძებს, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შესთავაზოს უფრო მოწინავე მოდელი დამატებითი ფუნქციებით (ზემოთ გაყიდვა) ან ურჩიოს თავსებადი აქსესუარები, როგორიცაა დამცავი ქეისები და ყურსასმენები (ჯვარედინი გაყიდვა). ეს პერსონალიზებული შემოთავაზებები არა მხოლოდ აუმჯობესებს მომხმარებლის სავაჭრო გამოცდილებას, არამედ ზრდის დამატებითი გაყიდვების შანსებს.
გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია ელექტრონული კომერციის გვერდებზე პროდუქტის ჩვენების ოპტიმიზაციისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ დამატებითი და ჯვარედინი გაყიდვების რეკომენდაციები წარმოდგენილი იყოს სწორ დროსა და შესაბამის კონტექსტში. ეს შეიძლება გაკეთდეს ინტელექტუალური ამომხტარი ფანჯრების, პერსონალიზებული ელფოსტის ან თუნდაც შეკვეთის გაფორმების პროცესში.
ხელოვნური ინტელექტის კიდევ ერთი უპირატესობა მისი უნარია, მუდმივად ისწავლოს და ადაპტირდეს მომხმარებლის ურთიერთქმედებებზე დაყრდნობით. რაც უფრო მეტი მონაცემი გროვდება, მით უფრო ზუსტი ხდება რეკომენდაციები, რაც დროთა განმავლობაში იწვევს კონვერტაციის მაჩვენებლების და საშუალო შეკვეთის ღირებულების თანდათანობით ზრდას.
თუმცა, მნიშვნელოვანია ხაზგასმით აღინიშნოს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება როგორც დამატებითი, ასევე ჯვარედინი გაყიდვებისთვის უნდა განხორციელდეს ეთიკურად და გამჭვირვალედ. მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ, რომ მათი ინფორმაცია გამოიყენება მათი სავაჭრო გამოცდილების პერსონალიზებისთვის და მათ უნდა ჰქონდეთ სურვილის შემთხვევაში უარის თქმის შესაძლებლობა.
დასკვნის სახით, ხელოვნური ინტელექტი ელექტრონულ კომერციაში გაყიდვების სტრატეგიების ფასდაუდებელ მოკავშირედ იქცევა. პერსონალიზებული და შესაბამისი რეკომენდაციების შეთავაზებით, კომპანიებს შეუძლიათ გაზარდონ გაყიდვები, გააძლიერონ მომხმარებელთა ლოიალობა და გამოირჩეოდნენ სულ უფრო კონკურენტუნარიან ბაზარზე. რადგან ხელოვნური ინტელექტი აგრძელებს განვითარებას, სავარაუდოდ, ამ სფეროში კიდევ უფრო მეტ ინოვაციას ვიხილავთ, რაც შეცვლის პროდუქციის ონლაინ ყიდვისა და გაყიდვის წესს.

