სმარტფონის აპლიკაციები ჩვენი ყოველდღიური ცხოვრების განუყოფელი ნაწილია. ისინი სხვადასხვა დანიშნულებას ემსახურება, მათ შორის გვეხმარებიან ყოველთვიური სასურსათო პროდუქტების შეძენაში, შაბათ-კვირის პიცის შეკვეთაში, სატელევიზიო შოუებისა და ფილმების ყურებაში და სამედიცინო ვიზიტების დაგეგმვასა და დანიშვნაშიც კი. ძნელი წარმოსადგენია რეალობა აპლიკაციების მიერ შემოთავაზებული სარგებლისა და კომფორტის გარეშე.

ამჟამად, მსოფლიოში 5.7 მილიონი აპლიკაცია მოქმედებს; მათგან 3.5 მილიონი მუშაობს Play Store-ზე (Google-ის პლატფორმა), ხოლო 2.2 მილიონი შემუშავებულია iOS-ისთვის, Apple-ის ოპერაციული სისტემისთვის. აპლიკაციების უზარმაზარ სამყაროში მომხმარებლებისა და აპლიკაციებიდან შემოსავლის გაზრდის წარმატებისთვის კონკურენცია სასტიკია; სწორედ ამ სცენარში ხდება აპლიკაციების ზრდა აუცილებელი.

„აპლიკაციის ზრდა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მრავალმხრივი სტრატეგია, რომლის მთავარი მიზანია აპლიკაციის აქტიური მომხმარებლების რაოდენობის დროთა განმავლობაში და მდგრადად გაზრდა და შესაბამისად, შემოსავლის გაზრდა“, - აღნიშნავს რაფაელა საადი, Appreach-ის გაყიდვების მენეჯერი.

როგორ მოვამზადოთ მყარი აპლიკაციის ზრდის სტრატეგია?

აპლიკაციების დიდი რაოდენობის გათვალისწინებით, აპლიკაციების ზრდის სფერო კიდევ უფრო სტრატეგიული გახდა. უმნიშვნელოვანესია, რომ გამოირჩეოდეთ საკუთარი თავისგან და მუდმივად მიიპყროთ მომხმარებლის ყურადღება. აუცილებელია ახალი მომხმარებლების მოზიდვა და არსებული ბაზის ჩართვა, რათა ისინი თქვენს აპლიკაციას დაუბრუნდნენ და მაქსიმალურად გაზარდონ თქვენი შემოსავალი.

აპლიკაციის ზრდის სტრატეგია შეიძლება განისაზღვროს, როგორც თქვენი აპლიკაციის ზრდისა და მარკეტინგის გეგმა. ის განსაზღვრავს თქვენი აპლიკაციის ხილვადობის, ჩამოტვირთვების, ჩართულობისა და გაყიდვების გაზრდის გზებს. ამის მისაღწევად, თქვენ გჭირდებათ ძალიან მკაფიო მიზანი და KPI-ები (ძირითადი შესრულების ინდიკატორები), რომლებიც ხელს შეუწყობს ამ მიზნის მიღწევას.

„არსებობს რამდენიმე დამატებითი App Growth სტრატეგია, რომლებიც შეიძლება იყოს ორგანული ან ფასიანი. ამ სტრატეგიებს შორის შეგვიძლია აღვნიშნოთ კამპანიები ინფლუენსერებთან ან აფილირებულებთან, ახალი მომხმარებლების მოზიდვის კამპანიები და რეტარგეტინგის კამპანიები ხელახალი ჩართულობისთვის. აღსანიშნავია, რომ ეს სტრატეგიები ერთმანეთს ავსებს, რადგან თითოეულ ტიპს შეუძლია გაყიდვების ძაბრის სხვადასხვა ნაწილის მიზანმიმართული გამოყენება“, - აღნიშნავს ის.

მონაცემთა ანალიზის მნიშვნელობა აპლიკაციების ზრდაში

ჩვენ ვცხოვრობთ ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად მონაცემების სულ უფრო ხელმისაწვდომი ეპოქაში. თუმცა, მნიშვნელოვანია, გაითვალისწინოთ, თუ როგორ იყენებთ ამ ინფორმაციას აპლიკაციის ზრდის სტრატეგიის განხორციელებისას. 

შიდა მონაცემების ანალიზი, როგორიცაა თაღლითობის მაჩვენებელი, საშუალო ბილეთი, ROAS, LTV და თითოეული კრეატივის შესრულება, უაღრესად მნიშვნელოვანია აპლიკაციების ზრდის კამპანიების ხარისხის შესაფასებლად, ხოლო ბაზრისა და კონკურენტების შედარების მონაცემები (ჩამოტვირთვები, აქტიური მომხმარებლები, ფასიანი კამპანიები, კრეატივები, შენარჩუნება) ხელს უწყობს ბაზარზე პოზიციონირების გაგებას და რეალისტური მიზნების დასახვას.

კრეატიული რეკლამები განსხვავებას ქმნის

რეკლამები აპლიკაციის განვითარების სტრატეგიის უმნიშვნელოვანესი ნაწილია; ისინი მომხმარებლისთვის ბრენდისა და პროდუქტის გაცნობის კარიბჭეს წარმოადგენს. სწორედ რეკლამის გაცნობის შემდეგ იღებს მომხმარებელი გადაწყვეტილებას, ჩამოტვირთოს თუ არა აპლიკაცია.

„კრეატიული და კარგად შემუშავებული ბრენდის ხაზის შემუშავება არა მხოლოდ ყურადღებას იპყრობს, არამედ ნათლად და ლაკონურად გადმოსცემს აპლიკაციის უპირატესობებსა და უნიკალურ მახასიათებლებს. ეს ხელს უწყობს პროდუქტის გამორჩევას კონკურენტებისგან, უზრუნველყოფს მომხმარებლებისთვის შეთავაზებული ღირებულების სწრაფად გააზრებას და ბრენდის პოზიციონირების ჰარმონიას უზრუნველყოფს“, - ამბობს ის.

ასევე გასათვალისწინებელია ეკონომიურობა. კრეატიული და კარგად შესრულებული რეკლამები აუმჯობესებს კონვერტაციის მაჩვენებლებს, რაც იწვევს CAC-ის შემცირებას. როდესაც მომხმარებლები რეკლამით იძულებულნი არიან, ისინი უფრო მეტად ჩამოტვირთავენ და გამოიყენებენ აპლიკაციას, რაც მაქსიმალურად ზრდის ინვესტიციის ანაზღაურებას.

Appreach-ის განვითარება აპლიკაციის ზრდის სცენარში

„Appreach-ს აპლიკაციების ზრდის სტრატეგიებისადმი მრავალმხრივი მიდგომა აქვს. პირველ რიგში, ჩვენ გვესმის, რომ აპლიკაციების ზრდა დამოკიდებულია რამდენიმე ფაქტორზე, რომლებიც შეიძლება პირდაპირ ან ირიბად იყოს დაკავშირებული ზრდის სტრატეგიებთან. ჩვენი მუშაობა კამპანიის გააქტიურებამდე დიდი ხნით ადრე იწყება. პირველ რიგში, ჩვენ უნდა გავიგოთ კლიენტის ბიზნესი, მათი პრობლემები და მიზნები და ორივე მხარისთვის რეალისტური მიზნები დავსახოთ. ჩვენ ასევე გვესმის თითოეული კლიენტის საუკეთესო სამუშაო პროცესი, რათა უზრუნველვყოთ გლუვი და უწყვეტი გამოცდილება“, - აცხადებს ის.

კომპანიის მონაცემთა და BI გუნდი ყოველდღიურად ფოკუსირებულია სარეკლამო კამპანიების შესრულების მონიტორინგსა და ანალიზზე. მიზანია ღირებული ინფორმაციის გენერირება და უწყვეტი უკუკავშირის მიწოდება, რაც მარკეტინგულ სტრატეგიებში ოპტიმიზაციის სფეროების იდენტიფიცირების საშუალებას იძლევა. შესრულების ანალიზის მხარდასაჭერად და გამჭვირვალობის უზრუნველსაყოფად, საჭიროებისამებრ ხელმისაწვდომია ანგარიშები და დაფები.

„კამპანიებთან პირდაპირ კავშირში მყოფი ძირითადი მაჩვენებლებისა და არხების გარდა, შესრულებაზე გავლენას ახდენს სხვა ფაქტორებიც. ამის გათვალისწინებით, მონაცემთა და BI გუნდი ასევე იყენებს ბაზრის ანალიტიკისა და ბენჩმარკინგის პლატფორმებს კონკურენტებთან შედარებითი ანალიზის ჩასატარებლად. ეს ანალიზები მოიცავს ისეთ ასპექტებს, როგორიცაა შემოქმედებითი შესრულება, ჩამოტვირთვების რაოდენობა, აქტიური მომხმარებლები, შენარჩუნების მაჩვენებელი და ფასიანი შეძენის კამპანიებში ინვესტიციები“, - ასკვნის ის.

მომხმარებელთა მომსახურების ევოლუციასთან ერთად, დღეს მომხმარებლები ელიან მყისიერ რეაგირებას და გაუმჯობესებულ გამოცდილებას, ინდუსტრიის, პროდუქტის, ფასის ან საკომუნიკაციო არხის მიუხედავად. თუმცა, ხელოვნურ ინტელექტზე (AI) დაფუძნებული ტექნოლოგიებისა და ინსტრუმენტების დანერგვის სარგებლის მიუხედავად, მომხმარებელთა მომსახურებისა და მომხმარებელთა ლოიალობის თვალსაზრისით ჯერ კიდევ გრძელი გზაა გასავლელი.

ამ კონტექსტში, Freshworks-ის ლათინურ ამერიკაში მმართველი დირექტორი, უილიამ პიმენტელი, მიიჩნევს, რომ მომხმარებელთა მომსახურების მომავალი უფრო ნათელი იქნება, ვიდრე ოდესმე, თუმცა ინდუსტრიის ლიდერებისგან მოითხოვს სისტემატურად დაფიქრდნენ იმაზე, თუ როგორ, როდის და სად გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.

„მომხმარებელთა მზარდი მოლოდინები, რომლებიც მოითხოვენ ეფექტურ და თანმიმდევრულ მომსახურებას, მსგავსი იმისა, რასაც Amazon-ის მსგავსი კომპანიები სთავაზობენ, მნიშვნელოვნად ამცირებს მომხმარებელთა მომსახურების ხარისხს მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური წინსვლის პერიოდში. მომხმარებლებს სურთ, რომ ყველაფერი ხელთ იყოს და მინიმალურ კონტაქტს ელიან, ამიტომ კომპანიებმა ამ მოლოდინების დასაკმაყოფილებლად ახალი ინსტრუმენტები უნდა გამოიყენონ“, - ამბობს პიმენტელი.

Freshworks-ის დირექტორის თქმით, ეს მიდგომა ხშირად მომხმარებლისთვის არასახარბიელო გამოცდილებას იწვევს. „მაგალითად, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი განურჩევლად გამოიყენება, მან შეიძლება კარგად გაუმკლავდეს საწყის ზარებს, მაგრამ ვერ მოაგვაროს უფრო რთული საკითხები. მომხმარებლები იმედგაცრუებულები რჩებიან, როდესაც მათი პრობლემები არასწორად არის მიმართული ან როდესაც ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები არასაკმარისია“.

ვილიან პიმენტელისთვის უმნიშვნელოვანესია ხელოვნური ინტელექტის სისტემატურად გამოყენება, უმარტივესი პრობლემებიდან დაწყებული და უფრო რთული პრობლემების თანდათანობით გადაჭრით. ექსპერტი განმარტავს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია შესანიშნავი ანალიზის ჩატარება და მომხმარებლის პრობლემების სწრაფად გაგება, მაგრამ როდესაც ის უშვებს შეცდომებს, მას შეუძლია მრავალი შეცდომა დაუშვას. „ამიტომ, ადამიანის ზედამხედველობა აუცილებელია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები იყოს ზუსტი და ემოციურად ინტელექტუალური. ეს ნიშნავს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს მიეცეს საშუალება გაუმკლავდეს მარტივ, ყოველდღიურ პრობლემებს, ხოლო ადამიან აგენტებს - უფრო რთულ პრობლემებს“, - აღნიშნა მან.

იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც მომხმარებელთა მომსახურებაში ჩამორჩებიან და სწრაფად განახლება სურთ, Freshworks-ის აღმასრულებელი ხაზს უსვამს, რომ მათ პირველ რიგში უნდა გაიგონ თავიანთი კონკრეტული გამოწვევები. „ახალი SaaS კომპანიები შეიძლება რთული პრობლემების წინაშე აღმოჩნდნენ, რომლებიც ფრთხილად მართვას მოითხოვს. გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია სწრაფად შექმნას ძლიერი ცოდნის საცავი და შექმნას ეფექტური ხელოვნური ინტელექტის კლასიფიკაციის სისტემა. ეს ნიშნავს პრობლემების კატეგორიზაციას მათი სირთულის მიხედვით და იმის უზრუნველყოფას, რომ უფრო მარტივი პრობლემები სწრაფად გადაწყდეს, ხოლო უფრო რთული პრობლემები ადამიანის ჩარევის საფრთხის ქვეშ მოხვდეს.“ 

პიმენტელი ასევე ხაზს უსვამს მკაფიო პოლიტიკისა და პროცედურების დანერგვას: „B2C გარემოში ეს აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის, რათა უზრუნველყონ ეფექტური მხარდაჭერა. მაგალითად, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მარტივი პრობლემების მოგვარება წინასწარ განსაზღვრული პროტოკოლების შესაბამისად, მაგრამ ადამიანმა აგენტებმა უნდა ჩაერიონ, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი აწყდება პრობლემებს, რომლებიც მეტ მსჯელობას მოითხოვს“, - დაასკვნა მან.

მომხმარებლის გამოცდილება (UX) პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების გადამწყვეტ ფაქტორად იქცა, რასაც Cyncly-ის ლათინური ამერიკის მარკეტინგის დირექტორი ჟაკლინ მარაშინი აღნიშნავს. ეპოქაში, როდესაც მომხმარებლის ყურადღების ხანგრძლივობა სულ უფრო შეზღუდულია და ვებგვერდის საწყის შეფასებას მხოლოდ 10-20 წამი ეთმობა, Nielsen Norman Group-ის კვლევის თანახმად, ეფექტური და მიმზიდველი UX-ის მნიშვნელობა უფრო აშკარაა, ვიდრე ოდესმე.

მარაშინმა გაგვიზიარა ხუთი აუცილებელი რჩევა პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებისას მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად:

1. ნავიგაციის გამარტივება : ექსპერტი ხაზს უსვამს ლოგიკური მენიუს სტრუქტურისა და ამოსაცნობი ხატულების მნიშვნელობას, რათა თავიდან აიცილოს სირთულეები, რამაც შეიძლება მომხმარებელი დააბნიოს.
2. ინტერფეისის გამოყენებადობაზე ფოკუსირება : მარაშინი ხაზს უსვამს, რომ ინტერფეისი არა მხოლოდ მიმზიდველი, არამედ უაღრესად ფუნქციონალური უნდა იყოს, ელემენტები კი ლოგიკურად იყოს განლაგებული.
3. მკაფიო და ინტუიციური ენა : ინტერფეისში კომუნიკაცია უნდა იყოს პირდაპირი და ბუნებრივი, თავიდან უნდა იქნას აცილებული ტექნიკური ჟარგონი, რამაც შეიძლება მომხმარებელი გააუცხოოს.
4. ვიზუალური თანმიმდევრულობა : ვიზუალური თანმიმდევრულობის შენარჩუნება მთელ აპლიკაციაში, მათ შორის ფერების, ტიპოგრაფიისა და დიზაინის ელემენტების ჩათვლით, უმნიშვნელოვანესია უწყვეტი გამოცდილებისთვის.
5. მომხმარებლის უკუკავშირის დაფასება : დირექტორი ხაზს უსვამს მომხმარებლებისთვის საკუთარი მოსაზრებების გასაზიარებლად არხების შექმნის მნიშვნელობას და ამ უკუკავშირის გამოყენებას უწყვეტი გაუმჯობესებისთვის.

„ამ რჩევების განხორციელებით შესაძლებელია ისეთი პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნა, რომელიც არა მხოლოდ აკმაყოფილებს, არამედ აღემატება მომხმარებლის მოლოდინს, რაც გააძლიერებს ლოიალობას და ჩართულობას“, - ასკვნის მარაშინი. ეს ინსტრუქციები მიზნად ისახავს მომხმარებლის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ურთიერთობის რევოლუციას, რაც მას უფრო ინტუიციურს, ეფექტურს და სასიამოვნოს გახდის.