საცალო ვაჭრობისთვის ტექნოლოგიურ გადაწყვეტილებებზე სპეციალიზირებული კომპანიის, Linx-ის მიერ ჩატარებულმა კვლევამ აკონტროლა და გააანალიზა ათასობით საცალო ვაჭრობის ურთიერთქმედება მენეჯმენტის სისტემებთან და გამოავლინა ყველაზე აქტუალური თემები ინდუსტრიის წინა ხაზზე მყოფი პირებისთვის. ანალიზმა, რომელიც ჩატარდა გადაწყვეტის მიმდინარე წლის ივნისში, ABF 2025-ის დროს, გამოავლინა ქცევითი ნიმუშები და მოთხოვნები, რომლებიც მონაცემებზე დაფუძნებული მენეჯმენტის ახალ ერაზე მიუთითებს.
ამ მონაცემებზე დაყრდნობით, Linx-მა გამოაცხადა თავისი ახალი ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტა, რომლის მიზანია დაეხმაროს საცალო ვაჭრობას უფრო სწრაფი, უფრო თავდაჯერებული და პრაქტიკული გადაწყვეტილებების მიღებაში. ინსტრუმენტი გვპირდება, რომ გარდაქმნის ბრაზილიაში მაღაზიების, ქსელებისა და ფრენჩაიზების მმართველთა ყოველდღიურ ცხოვრებას, დემოკრატიულს გახდის ტექნოლოგიაზე წვდომას და ოპტიმიზაციას უკეთებს შედეგებს.
ბოლო თვეების განმავლობაში, Linx პლატფორმასთან ურთიერთქმედებისას ყველაზე ხშირად განმეორებადი თემები იყო:
- გაყიდვებისა და შემოსავლების ანგარიშები: ყოველდღიური გაყიდვების ანალიზი, პერიოდული შედარებები და მაღაზიისა და გამყიდველის მუშაობის მაჩვენებლები მენეჯერების მიერ ყველაზე ხშირად მოთხოვნადია. კონსოლიდირებული, ადვილად ხელმისაწვდომი ინფორმაციის ძიება ბაზრის ერთ-ერთი მთავარი მოთხოვნაა.
- სეგმენტაციის ანალიზი: საცალო ვაჭრობის კომპანიები სულ უფრო მეტად ამახვილებენ ყურადღებას მომხმარებელთა პროფილების გაგებაზე, გაყიდვების ანალიზზე სქესის, პროდუქტის კატეგორიის და ინდივიდუალური გუნდური მუშაობის მიხედვით.
- ინვენტარიზაციისა და პროდუქტის მართვა: ოპერაციული ეფექტურობა და ინვენტარიზაციის კონტროლი მომგებიანობისთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობისაა. ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას გაძლევთ თვალყური ადევნოთ ყველაზე გაყიდვად პროდუქტებს, შეცვალოთ თქვენი ასორტიმენტი და თავიდან აიცილოთ მარაგების დეფიციტი.
- საგადასახადო და ფინანსური ოპერაციები: ფინანსური და საგადასახადო ინფორმაციის გაყიდვებთან და მარაგებთან ინტეგრირება საცალო ვაჭრობისთვის მტკივნეული საკითხი იყო, მაგრამ ახლა ეს საკითხი ავტომატიზაციისა და ახალი ინსტრუმენტის ანალიზის საშუალებით მოგვარდება.
- ტექნიკური და მრავალარხიანი მენეჯმენტი: სულ უფრო მრავალარხიან სცენარში, მრავალი მაღაზიის მქონე ქსელები ოპერაციების სტრატეგიულად სამართავად კონსოლიდირებულ ხილვადობას და ინტეგრირებულ მონაცემებს ეძებენ.
საცალო ვაჭრობა სულ უფრო მომთხოვნი ხდება, როდესაც საქმე ეხება მოქნილობას და ინფორმაციაზე წვდომას. გამოკითხვის კიდევ ერთი საინტერესო დასკვნა ავლენს მკაფიო ქცევით ნიმუშს: მენეჯმენტის ინსტრუმენტებზე მოთხოვნების მოცულობა პიკს აღწევს დღის ბოლოს და დილის საათებში, რაც აჩვენებს სწრაფი და ხელმისაწვდომი პასუხების მოთხოვნას. საღამოს 9 საათიდან შუაღამემდე, როდესაც მაღაზიები უკვე დაკეტილია, მენეჯერები იყენებენ ამ დროს ოპერაციული ანალიზის გასაღრმავებლად, ყოველდღიური გაყიდვების, გუნდის მუშაობისა და დროის შედარების მონაცემების მოსაძიებლად.
Linx-ის საცალო ვაჭრობის დირექტორის, რაფაელ რეოლონის თქმით, საცალო ვაჭრობა მნიშვნელოვან ტრანსფორმაციას განიცდის: „სექტორი ახალ ერას განიცდის, რომელშიც გადაწყვეტილების მიღების სისწრაფე და მომხმარებლის პერსონალიზებული გამოცდილება წარმატებისთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობისაა“.
Linx-ის ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტა, რომელიც ხელმისაწვდომია სხვადასხვა სეგმენტის საცალო ვაჭრობისთვის, განსაკუთრებით წარმატებულია ისეთ სექტორებში, როგორიცაა მოდა, ფეხსაცმელი, ოპტიკა, აფთიაქები, საკვები და ბენზინგასამართი სადგურები.
რეოლონის თქმით, 14 000-ზე მეტი მაღაზია უკვე იყენებს Linx-ის ხელოვნურ ინტელექტს, რომელმაც უკვე ჩაატარა 5 654-ზე მეტი საუბარი და მოემსახურა დაახლოებით 1 492 უნიკალურ მომხმარებელს, ძირითადად მაღაზიათა ქსელის ადმინისტრატორებს. „ჩვენი მისიაა ხელოვნურ ინტელექტზე წვდომის დემოკრატიზაცია, რათა ჩვენმა მომხმარებლებმა შეძლონ მდგრადი და მომგებიანი ზრდა“, - ასკვნის ის.
ეს სცენარი აძლიერებს ინტელექტუალური ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების მნიშვნელობას, რომლებიც ხელს უწყობენ მართვას და აძლიერებენ შედეგებს, აკმაყოფილებენ ოპერაციების კონტროლის ეფექტურობისა და სიზუსტის მზარდ მოთხოვნას.
