„რიმინი სტრიტმა“ საწარმოო პროგრამული უზრუნველყოფის სრული მხარდაჭერის, პროდუქტებისა და მომსახურების გლობალურმა პროვაიდერმა, სააგენტოს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ინოვაციური ERP გადაწყვეტილებების ლიდერმა და Oracle-ის, SAP-ისა და VMware პროგრამული უზრუნველყოფის დამოუკიდებელმა მხარდაჭერამ, გამოაცხადა კვლევის „მონაცემთა ბაზა და მხარდაჭერის სტრატეგიები 2025: დივერსიფიკაციისა და დეცენტრალიზაციის რევოლუცია“ შედეგები. ეს გლობალური კვლევა Unisphere Research-მა 200-ზე მეტ Oracle მონაცემთა ბაზის მენეჯერსა და სპეციალისტთან ერთად ჩაატარა .
კვლევიდან მიღებული რამდენიმე ძირითადი დასკვნაა:
- 87%-მა მიუთითა, რომ პრობლემების ნელი გადაჭრა პრობლემურია.
- 69% Oracle-ის ლიცენზირების პროცესს ზედმეტად რთულად მიიჩნევს.
- გამოკითხულთა 63% მნიშვნელოვან პრობლემად მაღალ მხარდაჭერის ხარჯებს ასახელებს.
- გამოკითხულთა 62% ამბობს, რომ მონაცემთა ბაზის მუშაობასთან დაკავშირებული პრობლემები მათზე ყოველთვიურად ან უფრო ხშირად მოქმედებს.
- გამოკითხულთა 52% აცხადებს, რომ არ არის საკმარისი კვალიფიციური ადამიანი ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების ინიციატივების სამართავად.
- Oracle-ის მენეჯერების 52%-ს სურს, რომ მათი მონაცემთა ბაზები უფრო მჭიდროდ იყოს ინტეგრირებული არსებულ AI/ML ჩარჩოებთან.
Oracle მონაცემთა ბაზის მომხმარებლები სირთულეების წინაშე დგანან, რაც დაკავშირებულია ღირებულებასთან, ხარისხთან და მხარდაჭერის რეაგირებასთან.
გამოკითხულთა უმეტესობა, Oracle Database-ის მომხმარებელთა გამოკითხვის თანახმად, მუდმივ უკმაყოფილებას გამოთქვამს Oracle-ის მიერ გაწეული მხარდაჭერის სისწრაფითა და ხარისხით, ხოლო 63% აცხადებს, რომ მხარდაჭერის ხარჯები ძალიან მაღალია . გამოკითხულთა დაახლოებით 87% ამბობს, რომ პრობლემის ნელი გადაწყვეტა მნიშვნელოვანი პრობლემაა ან უარესია მათი ორგანიზაციებისთვის; მხოლოდ 16% აცხადებს, რომ მათი საწყისი Oracle-ის მხარდაჭერის ინჟინერი ძალიან კვალიფიციურია, როდესაც ისინი დახმარებას ითხოვენ, რაც კიდევ უფრო აჭიანურებს პრობლემის გადაჭრის დროს. ზოგიერთი კი ამბობს, რომ მათ „ყოველთვის სჭირდებათ უფრო კვალიფიციურ ინჟინერთან დაკავშირება“, რათა მიიღონ საჭირო დონის მხარდაჭერა ან ყურადღება.
დამოუკიდებელი მხარდაჭერის მზარდი გამოყენება, როგორც ალტერნატივა ხარჯების შესამცირებლად და უკეთესი რეაგირების დროის მისაღწევად.
კვლევები აჩვენებს, რომ სულ უფრო მეტი ორგანიზაცია მიმართავს დამოუკიდებელ მხარდაჭერას, რათა დაუყოვნებლივ შეამციროს მხარდაჭერის ხარჯები და გადაჭრას გადაუდებელი და კრიტიკული საკითხები. 25% ამბობს, რომ ამჟამად იყენებს მხარდაჭერის პარტნიორს, ხოლო 30% განიხილავს ამ ვარიანტს, ძირითადად ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ღრუბლოვანი მონაცემთა ბაზის მართვა (37%), მონაცემთა მიგრაცია (36%), შესრულების ოპტიმიზაცია (34%) და სარეზერვო ასლის შექმნა და აღდგენა (32%).
„ორგანიზაციები, რომლებიც იყენებენ Oracle Database-ს, დამოკიდებულნი არიან სისტემის სტაბილურობაზე, სიჩქარესა და მხარდაჭერის ექსპერტიზაზე, რომელზეც მათ შეუძლიათ დაეყრდნონ“, - განაცხადა როდნი კენიონმა, Rimini Street-ის უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა და მხარდაჭერის გადაწყვეტილებების მენეჯერმა. „Rimini Street-ის დახმარებით, მხარდაჭერის ხარჯების შემცირების გარდა, Hyundai-ს მსგავსი კლიენტები პირადად ხედავენ, თუ როგორ წყვეტს ჩვენი პროაქტიული მხარდაჭერის მოდელი სწრაფად კრიტიკულ პრობლემებს, ოპტიმიზაციას უკეთებს მუშაობას და გუნდის ფოკუსს ინოვაციებისა და ზრდისკენ გადამისამართებს.“
„კვლევის შედეგები ადასტურებს იმას, რასაც ბრაზილიაში ყოველდღიურად ვხედავთ: კომპანიები, რომლებიც Oracle Database-ზე არიან დამოკიდებულნი, მაღალი ხარჯების, ნელი მხარდაჭერისა და ისეთი აუცილებელი ინიციატივების, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და ავტომატიზაცია, წინსვლის სირთულეების წინაშე დგანან. ვინაიდან რესპონდენტთა დიდი ნაწილი ზარების ნელი გადაწყვეტის შესახებ აცხადებს და ნახევარზე მეტი უკვე ეძებს ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების ჩარჩოებთან უფრო ფართო ინტეგრაციას, ცხადია, რომ ტრადიციული მწარმოებლის მოდელი ვერ ახერხებს ბიზნესის სასწრაფო და საჭიროებების დაკმაყოფილებას“, - განმარტავს მანოელ ბრაზი, Rimini Street-ის ვიცე-პრეზიდენტი ბრაზილიაში.
Oracle Database-ის მომხმარებელთა უმეტესობა Oracle-ის მიღმა აფართოებს მონაცემთა ბაზის სტრატეგიებს.
Oracle Database-ის მომხმარებლები ახალი ან გადაკეთებული აპლიკაციებისთვის ალტერნატიულ მონაცემთა ბაზებს ეძებენ მაღალი ფასების გამო (58%). უმრავლესობას (52%) სჭირდება ინტეგრაცია პოპულარულ AI/ML ჩარჩოებთან. შედეგად, რესპონდენტთა 77% ამბობს, რომ ბოლო 36 თვის განმავლობაში მათ განათავსეს ახალი აპლიკაციები ან მონაცემთა ნაკრებები არა-Oracle მონაცემთა ბაზებზე. Oracle-თან ერთად, 59% იყენებს SQL Server-ს, 45% იყენებს MySQL-ს, 40% იყენებს PostgreSQL-ს და 28% იყენებს Amazon RDS-ს.
„ორგანიზაციები ცდილობენ გამოიყენონ მანქანური სწავლების მოდელები ინტელექტუალური ავტომატიზაციის განსახორციელებლად და ამის გაკეთება შესაძლებელია ზედმეტი ხარჯების, რისკების ან ბიზნესისთვის ხელის შეშლის გარეშე“, - განაცხადა რობერტ ფრიმენმა, Rimini Street-ის უფროსმა დირექტორმა და მონაცემთა ბაზის მთავარმა არქიტექტორმა. „Oracle Database-ისთვის განკუთვნილი ჩვენი ფართო სპექტრის მორგებული გადაწყვეტილებებისა და სერვისების დახმარებით, კლიენტები მაქსიმალურად იყენებენ მონაცემთა ბაზაში ინვესტიციების პოტენციალს და აჩქარებენ ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციებს უფრო მეტი თავისუფლებით, მოქნილობითა და კონტროლით.“
გაეცანით გამოკითხვას „ 2025 წლის მონაცემთა ბაზის სტრატეგიებისა და მხარდაჭერის კვლევა - დივერსიფიკაციისა და დეცენტრალიზაციის რევოლუცია “.
