Mercado Bitcoin-მა (MB) გამოაცხადა, რომ ნერგავს ChatGPT Enterprise-ს, ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და დანერგვის კომპანიას. ამ დანერგვის ქვაკუთხედია MB-ის ტექნოლოგიური ევოლუცია ხელოვნური ინტელექტის ყველა ფრონტზე დანერგვის გზით, რაც ორგანიზაციულ კულტურას ინოვაციების სასარგებლოდ გარდაქმნის. ახალი ინსტრუმენტების გამოყენების პირველი სფეროები იყო ინჟინერია, მარკეტინგი, გაყიდვები, ფინანსები და ადამიანური რესურსები.
ინსტიტუტებს შორის კონტაქტი 2022 წლის დეკემბერში დაიწყო, თუმცა საწარმოს პაკეტზე მოლაპარაკებები მხოლოდ მიმდინარე წლის ივნისში შედგა. MB-ის მიერ დაქირავებული მომსახურების გამორჩეული თვისება ის არის, რომ ტრანზაქცირებული მონაცემები არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას LLM (დიდი ენობრივი მოდელები) ტრენინგისთვის, რაც უზრუნველყოფს კომპანიის ინტელექტუალური საკუთრების დაცვას. ამ ვერსიას სხვა კორპორაციები იყენებენ, მათ შორის არიან ბილ და მელინდა გეითსების ფონდი, ოქსფორდის უნივერსიტეტი, SoftBank, აშშ-ის მთავრობა და ფარმაცევტული კომპანია Moderna.
გარდა ამისა, MB პერიოდულად აკვირდება პლატფორმას, რათა გაიგოს, თუ რამდენად ხშირად იყენებენ მას თანამშრომლები და რამდენად რთულია ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შესრულებული დავალებები. ამ მხრივ, შეიქმნა „ჩემპიონების“ სახელით ცნობილი ჯგუფები, რომლებიც სულ 17 პროფესიონალისგან შედგება, რომლებმაც წარმატებით გამოიყენეს გენერაციული ტექნოლოგიები MB-ში და პასუხისმგებელნი არიან ამ რესურსის სხვა თანამშრომლებზე დანერგვის გაფართოებაზე.
„ეს პარტნიორობა მხოლოდ ტექნოლოგიას არ ეხება, არამედ ბაზრის გამოწვევებისადმი ჩვენი მიდგომის ხელახლა გამოგონებას. OpenAI-ის ტექნოლოგიით ჩვენ მზად ვართ, ინოვაციისა და ეფექტურობის ჩვენი სტანდარტები უპრეცედენტო დონემდე ავიყვანოთ“, - ამბობს გლეისონ კაბრალი, MB-ის ხელოვნური ინტელექტის დირექტორი.
გაეცანით, თუ როგორ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი Mercado Bitcoin-ის სხვადასხვა პროექტში:
ინჟინერია: პროექტის შემუშავების ოპტიმიზაცია ChatGPT-ისა და Copilot-ის (Microsoft) გამოყენებით;
მარკეტინგი და გაყიდვები: ეფექტური კამპანიებისა და პერსონალიზებული მიდგომის სტრატეგიების შექმნა;
ფინანსები და ოპერაციები: კოდის გარეშე გადაწყვეტილებები, სადაც შესაძლებელია პასუხების შემუშავება კოდის გამოყენების გარეშე, უბრალოდ მოდულების (ცხრილები, სოციალური ქსელები, YouTube და ა.შ.) ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით. გარდა ამისა, არსებობს ცხრილების ავტომატიზაცია, ვალიდაცია და უკუკავშირი.
გარდა ამისა, ამ თვეში გამოქვეყნდა სტატია „გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავლენა მაღალკვალიფიციურ სამუშაოზე: მტკიცებულებები პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებთან ჩატარებული სამი საველე ექსპერიმენტიდან“. კვლევამ აჩვენა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავლენა მაღალკვალიფიციურ სამუშაოებზე, რაც გარანტიას იძლევა პროდუქტიულობის 26%-ით გაზრდისა. ამ ტექნოლოგიის პრაქტიკული დანერგვის მაგალითად, MB-მ მოახერხა სავაჭრო ზარზე რეაგირების დროის შემცირება დაახლოებით 24 საათიდან 35 წამამდე.
შემდეგი ნაბიჯები ადამიანური რესურსების მართვასა და ვირტუალური ასისტენტის განვითარებაზეა ორიენტირებული. დაქირავებისა და შერჩევის პროცესები საწყის გასაუბრების ეტაპამდე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით განხორციელდება. ვირტუალური ასისტენტი გამოყენებული იქნება მომხმარებლის მოთხოვნების შეუფერხებლად და ეფექტურად გადასაჭრელად, რაც უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებელი მთელი მომსახურების განმავლობაში ერთსა და იმავე ეკრანზე დარჩეს. მიზანია, რომ ინსტრუმენტმა მხარი დაუჭიროს სხვადასხვა ენას, კომპანიის ინტერნაციონალიზაციის სტრატეგიასთან შესაბამისობაში.
11-წლიანი ოპერირების განმავლობაში 4 მილიონი მომხმარებლით, MB კიდევ ერთხელ ადასტურებს თავის ერთგულებას პასუხისმგებლიანი ინოვაციების მიმართ. ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა მოხდება პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტის მეთოდოლოგიის შესაბამისად, რაც უზრუნველყოფს, რომ ტექნოლოგია ავსებს და არა ცვლის ადამიანის შესაძლებლობებს.
