ინტერფეისის დიზაინში ხელოვნური ინტელექტის (AI) დანერგვა რევოლუციას ახდენს ბრენდების მომხმარებლებთან ურთიერთობის წესში. ინტელექტუალური ალგორითმების გამოყენება საშუალებას იძლევა დიზაინის ელემენტების პერსონალიზება და მომხმარებლის ქცევაზე დაფუძნებული რეალურ დროში ადაპტაცია, რაც აუმჯობესებს ნავიგაციის სიმარტივეს და კმაყოფილებას.
Adobe-ს კვლევის თანახმად, იმ კომპანიების 80%, რომლებიც პერსონალიზაციისთვის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებში ინვესტირებას ახდენენ, მომხმარებლებთან ურთიერთქმედების ზრდას ხედავენ. კვლევა ასევე აჩვენებს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გამოყენების ნიმუშების იდენტიფიცირება და ეკრანის განლაგების რეგულირება მომხმარებლის პრეფერენციების შესაბამისად, რაც ხელს უწყობს მოქნილ და მიმზიდველ გამოცდილებას. მიუხედავად იმისა, რომ კომპანიამ ძალისხმევა საკუთარ პროდუქტზე, Adobe Experience Cloud-ზე გაამახვილა, ანალიზი აჩვენებს, რომ ამ ტექნოლოგიებს, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის ძრავა უჭერს მხარს, დიდი პოტენციალი აქვთ კონვერტაციის მაჩვენებლების გაზრდისთვის.
ალან ნიკოლასი , ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტი და Academia Lendár[IA]- , განმარტავს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს ციფრული ინსტრუმენტების დიზაინის დახვეწის უნარი. „UX/UI დიზაინში ხელოვნური ინტელექტის მთავარი განმასხვავებელი ნიშანი არის მონაცემების რეალურ დროში ანალიზის უნარი, რაც საშუალებას იძლევა დაუყოვნებლივი კორექტირების, რაც მომხმარებლის გამოცდილებას სხვა დონეზე აჰყავს. კომპანიები სულ უფრო მეტად აცნობიერებენ პერსონალიზებული და ინტუიციური ინტერფეისების შეთავაზების ღირებულებას“, - ხაზს უსვამს ის.
პერსონალიზაცია ციფრული დიზაინის ცენტრში
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ციფრულ პლატფორმებს საშუალებას აძლევს, უფრო მეტად რეაგირებდნენ მომხმარებლების საჭიროებებზე. დათვალიერების მონაცემების, პრეფერენციებისა და ქცევების ანალიზით, ალგორითმებს შეუძლიათ ფერების, შრიფტების, განლაგების და ინფორმაციის განლაგების რეალურ დროში კორექტირება. ეს უზრუნველყოფს უფრო პერსონალიზებულ გამოცდილებას, მომხმარებლის მიერ ინფორმაციის აქტიურად მიწოდების გარეშე.
გარდა ამისა, სხვადასხვა სექტორის კომპანიები, როგორიცაა ელექტრონული კომერცია და გართობა, უკვე იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს მორგებული გამოცდილების შესაქმნელად. მაგალითად, Amazon იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს პროდუქტების ჩვენების მომხმარებლების პრეფერენციებისა და დათვალიერების ისტორიის მიხედვით ადაპტირებისთვის, რაც ზრდის კონვერტაციის შანსებს.
კიდევ ერთი მაგალითი, რომელიც ბევრი ადამიანის ცხოვრებაშია, არის Spotify. მუსიკალური სტრიმინგის პლატფორმა იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს პერსონალიზებული დასაკრავი სიების შესაქმნელად, როგორიცაა Discover Weekly და New Releases Radar. გარდა ამისა, აპლიკაციის ფუნქციები ადაპტირდება მომხმარებლის მუსიკალური გემოვნებისა და გეოგრაფიული მდებარეობის მიხედვით კონტენტის შემოთავაზებისთვის, რაც აუმჯობესებს ნავიგაციას და ჩართულობას.
მომხმარებელზე ორიენტირებული დიზაინის მომავალი
ხელოვნური ინტელექტის დახვეწასთან ერთად, მისი გავლენა მომხმარებლის გამოცდილების/ინტერფეისის დიზაინზე, სავარაუდოდ, გაფართოვდება. ინსტრუმენტები, რომლებიც აერთიანებს მანქანურ სწავლებას და ხელოვნურ ინტელექტს, საშუალებას აძლევს დიზაინერებს შექმნან სულ უფრო ინკლუზიური გამოყენებადობა, ინტეგრირებით სხვადასხვა მომხმარებლის პროფილისთვის, როგორიცაა მხედველობის ან მოტორული დარღვევების მქონე ადამიანები, ხელმისაწვდომი ელემენტებით.
ალან ნიკოლასი ხაზს უსვამს, რომ ცვლილებები ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა, თუმცა შესაძლებლობები უზარმაზარია. „ჩვენ მხოლოდ ზედაპირულად ვსწავლობთ იმას, თუ რა შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს ინტერფეისის დიზაინისთვის. პერსონალიზაცია თავსატეხის მხოლოდ ერთი ნაწილია. მალე ჩვენ ვიხილავთ, თუ როგორ ქმნის ხელოვნური ინტელექტი სივრცეებსა და ინსტრუმენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ დინამიურად მოერგონ მომხმარებლების განწყობას, ემოციებს და ფიზიკურ მდგომარეობასაც კი“, - განმარტავს ის.
ექსპერტის თქმით, გამოცდილების დიზაინში ხელოვნური ინტელექტი ბრენდებსა და მომხმარებლებს შორის ურთიერთობის ტრანსფორმაციას გვპირდება. „დიზაინის მომავალი განისაზღვრება თითოეული ინდივიდისთვის უნიკალური გამოცდილების შექმნის უნარით. ხელოვნური ინტელექტი უპრეცედენტო პერსონალიზაციას მოიტანს და შექმნის აპლიკაციებს, რომლებიც გაიგებენ, რა სჭირდება მომხმარებელს მანამ, სანამ ის ამას გამოხატავს“, - ასკვნის ის.
