წლის ბოლოს გაყიდვები კვლავ საცალო ვაჭრობის ციფრული სიმწიფის ბარომეტრს წარმოადგენს, რაც ავლენს იმ უფსკრულს კომპანიებს შორის, რომლებმაც განავითარეს თავიანთი სტრატეგიები და იმ კომპანიებს შორის, რომლებიც ჯერ კიდევ სტრუქტურულ და ოპერაციულ შეზღუდვებს აწყდებიან. სულ უფრო კონკურენტულ ბაზარზე, ტექნოლოგიებში ინვესტირება აღარ არის ტენდენცია და გახდა ძირითადი მოთხოვნა მასშტაბური მუშაობის, სტაბილურობისა და პერსონალიზაციის გარანტირებისთვის.
ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ამ განვითარებაში ცენტრალური როლი ითამაშა. სტრატეგიულად გამოყენების შემთხვევაში, ის საშუალებას იძლევა რეალურ დროში გამოვლინდეს შეძენის განზრახვები, მოხდეს ფასების კორექტირება მომხმარებლის ქცევის შესაბამისად და უფრო შესაბამისი შეთავაზებების მიწოდება. ყველაზე ტრანსფორმაციულ აპლიკაციებს შორისაა დინამიური ფასწარმოქმნა, ხელმძღვანელობითი შემოთავაზებები და LLM მოდელებით მხარდაჭერილი საძიებო სისტემები.
ბრაზილიური მრავალეროვნული ტექნოლოგიისა და ინოვაციების კომპანიის, FCamara-ს საცალო ვაჭრობის ხელმძღვანელის, ალექსანდრო მონტეიროს თქმით, ეს კომბინაცია მომხმარებლის გამოცდილებას ხელახლა განსაზღვრავს. „ხელოვნური ინტელექტი ტრადიციულ გაყიდვების ძაბრს აუქმებს. მოგზაურობა, რომელიც ადრე წრფივი იყო, უწყვეტ სისტემად იქცა, სადაც თითოეული დაწკაპუნება, ძიება ან ურთიერთქმედება შემდეგ ნაბიჯს უწყობს ხელს და კონვერსიას მაქსიმალურად ზრდის“, - აცხადებს ის.
FCamara-ს მიერ მონიტორინგირებულ მსხვილ სამომხმარებლო სექტორის ოპერაციებში შედეგები უკვე ხელშესახებია. მაგალითად, დინამიური ფასების პროექტში, საცალო ვაჭრობის ერთ-ერთმა კომპანიამ დაიწყო ფასების ელასტიურობის, მარაგების შემცირების და რეგიონული მომხმარებლის ქცევის პროგნოზირება. დანერგვიდან რამდენიმე თვეში მან სეზონის ბოლოს კოლექციებზე წმინდა მოგების 3.1%-იანი ზრდა დააფიქსირა, რაც ერთ წელიწადში 48 მილიონი რენდის ექვივალენტურია. ელექტრონული კომერციის კიდევ ერთ ოპერაციაში, ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებმა პლატფორმის განვითარება 29%-ით დააჩქარა, რამაც გაზარდა რეაგირების სიჩქარე მაღალი მოთხოვნის პერიოდებში.
ამ გამოცდილების საფუძველზე, მონტეირო გამოყოფს ოთხ საყრდენს, რომლებიც ხსნის, თუ რატომ დაიმკვიდრა ხელოვნურმა ინტელექტმა თავი, როგორც გადამწყვეტმა საკითხმა ბაზარზე ეფექტურობისა და მომგებიანობის გაზრდისთვის:
- კონტექსტური რეკომენდაციები და საშუალო შეკვეთის ღირებულების ზრდა: მოდელები, რომლებიც რეალურ დროში ინტერპრეტაციას უკეთებენ განზრახვას, ცვლიან მხოლოდ ისტორიაზე დაფუძნებულ ტრადიციულ სისტემებს. ხელოვნური ინტელექტი კითხულობს მიკროსიგნალებს, დათვალიერების ნიმუშებს და ელემენტებს შორის ურთიერთობებს, აძლიერებს აღმოჩენას, აფართოებს კონვერსიას და ზრდის საშუალო შეკვეთის ღირებულებას.
- ძიება LLM-ით და სემანტიკური გაგებით: ენობრივი მოდელებით მხარდაჭერილი საძიებო სისტემები ესმით, რას გულისხმობს აუდიტორია - არა მხოლოდ იმას, რასაც აკრეფენ. ბუნებრივი მოთხოვნები, როგორიცაა „კომფორტული ფეხსაცმელი მთელი დღის განმავლობაში სამუშაოდ“, უფრო ზუსტ შედეგებს წარმოქმნის, ამცირებს ხახუნს და მომხმარებელს შესყიდვის განხორციელებასთან აახლოებს.
- კონვერსიასა და ეფექტურობაზე ორიენტირებული სასაუბრო ასისტენტები: ხელოვნური ინტელექტით მართული ჩატბოტები და თანაპილოტები ციფრული გაყიდვების აგენტების როლს ასრულებენ. ისინი პასუხობენ რთულ კითხვებს, გვთავაზობენ თავსებად პროდუქტებს, სთავაზობენ ზომებს და იყენებენ გაყიდვების წესებს, ამავდროულად ამცირებენ ოპერაციულ ხარჯებს ადამიანური მომხმარებელთა მომსახურების შემსუბუქებით.
- უწყვეტი და უხილავი მოგზაურობა: დინამიური ფასების, კონტექსტუალური რეკომენდაციების, ინტელექტუალური ძიების და სასაუბრო ასისტენტების ინტეგრაცია ქმნის მოქნილ ეკოსისტემას, სადაც თითოეული ურთიერთქმედება შემდეგზე ახდენს გავლენას. შედეგი არის უწყვეტი, მიზანმიმართული მოგზაურობა, რომელიც პრაქტიკულად შეუმჩნეველია ვიზიტორისთვის.
მონტეიროს თქმით, ეს საყრდენები აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი გასცდა ოპერაციული ამაჩქარებლის როლს და დაიმკვიდრა თავი, როგორც საცალო ვაჭრობის კონკურენტუნარიანი განმასხვავებელი ფაქტორი.
„რაც უფრო მეტი კომპანია ავითარებს თავის მონაცემთა და სადაზვერვო სტრუქტურებს, მით უფრო მეტი შესაძლებლობა ჩნდება მდგრადი ზრდისთვის, ეფექტურობის გაზრდისა და გაცილებით ზუსტი სავაჭრო გამოცდილების შესაქმნელად - განსაკუთრებით კრიტიკულ პერიოდებში, როგორიცაა წლის ბოლოს გაყიდვები“, - დასძენს ის.
„ევოლუცია ახლა დამოკიდებულია ორგანიზაციების უნარზე, გარდაქმნან ტექნოლოგია პრაქტიკულ გადაწყვეტილებებად, რომლებიც დაკავშირებული იქნება ბიზნესთან და ორიენტირებული იქნება რეალურ შედეგებზე“, - ასკვნის მონტეირო.
