დედის დღის მოახლოებასთან ერთად, საცალო ვაჭრობის კომპანიები ცდილობენ, ისარგებლონ წლის ერთ-ერთი ყველაზე მომგებიანი დღით. კონკურენტებისგან გამორჩევისა და გაყიდვების გაზრდის მიზნით, ისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი (AI) და რობოტული პროცესების ავტომატიზაცია (RPA), შეიძლება იყოს მთავარი მოკავშირეები. „AI საშუალებას აძლევს კომპანიებს, ღრმად გაიგონ თავიანთი მომხმარებლები და იმოქმედონ ზუსტად, ხოლო RPA უზრუნველყოფს ავტომატიზაციას, მოქნილობას და ეფექტურობას კულისებში“, - ამბობს ნორბერტო ბერტონი, SIS Innov & Tech-ის ბიზნეს განყოფილების ხელმძღვანელი, ტექნოლოგიური ანალიტიკის კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია ინოვაციებსა და ციფრულ ტრანსფორმაციაში.
ხელოვნურ ინტელექტს აქვს პოტენციალი, შეცვალოს გაყიდვების სტრატეგიები ისტორიული მონაცემებისა და ქცევის ნიმუშების საფუძველზე კონკრეტული პროდუქტების მოთხოვნის ზუსტი პროგნოზირებით. ეს ეხმარება საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლებს უკეთ დაგეგმონ თავიანთი მარაგი, თავიდან აიცილონ დეფიციტი ან სიჭარბე პიკის პერიოდებში. კიდევ ერთი უპირატესობა პერსონალიზებული რეკომენდაციებია, რომლებიც ზრდის კონვერტაციის მაჩვენებლებს ზუსტად იმის შეთავაზებით, რასაც მომხმარებელი ეძებს. „ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას იძლევა მასშტაბური პერსონალიზაციისა, მიზნობრივი კამპანიების შექმნით, რომლებიც პირდაპირ ეხება თითოეული მომხმარებლის პროფილს. ეს ქმედებებს ბევრად უფრო ეფექტურს ხდის“, - განმარტავს ის.
მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს სტრატეგიულ დაგეგმვასა და მომხმარებლის გამოცდილებაში, RPA ერთვება ოპერაციული ეფექტურობის უზრუნველსაყოფად. შეკვეთების ავტომატიზირებული დამუშავებიდან დაწყებული, ინვენტარის მონიტორინგითა და რეალურ დროში რეკლამირების განხორციელებით დამთავრებული, ეს ტექნოლოგია უზრუნველყოფს შეუფერხებელ და შეუფერხებელ სავაჭრო პროცესს. ეს ავტომატიზაციის სისტემა გამოირჩევა პროცესების გამარტივებითა და გამარტივებით, ასევე ოპერაციული დროის შემცირებით.
ორ ტექნოლოგიას შორის სინერგიას შეუძლია შედეგების გაუმჯობესება. ხელოვნური ინტელექტი აანალიზებს მომხმარებლის ქცევას, ახდენს აუდიტორიის სეგმენტირებას და საუკეთესო შეთავაზებებს გვთავაზობს. RPA ავტომატიზირებს ამ ქმედებების შესრულებას, როგორიცაა პერსონალიზებული სარეკლამო კამპანიების გაგზავნა. შემდეგ ხელოვნური ინტელექტი აფასებს შესრულებას რეალურ დროში და საჭიროებისამებრ ცვლის სტრატეგიებს. ეს კომბინაცია საშუალებას იძლევა მომხმარებლებთან უფრო თავდაჯერებული კომუნიკაციის - შეტყობინებების სწორ დროს სწორ მომხმარებლებამდე მიღწევის გზით.
გაყიდვების გაზრდის გარდა, ავტომატიზაცია ამცირებს ოპერაციულ ხარჯებს და უზრუნველყოფს უფრო ეფექტურ ოპერაციებს. განმეორებადი დავალებები სრულდება უფრო სწრაფად და ნაკლები შეცდომებით, რაც აუმჯობესებს გუნდის პროდუქტიულობას და ოპტიმიზაციას უკეთებს კომპანიის რესურსებს.
თუმცა, ამ ტექნოლოგიების დანერგვა მომზადებას მოითხოვს. წარმატებული დანერგვის უზრუნველსაყოფად, აუცილებელია შეფასდეს ისეთი გამოწვევები, როგორიცაა არსებულ სისტემებთან ინტეგრაცია, ხელმისაწვდომი მონაცემების ხარისხი და თანამშრომლების ტრენინგი. ასევე აუცილებელია მომხმარებლის ინფორმაციის უსაფრთხოების გათვალისწინება, განსაკუთრებით მაღალი მოთხოვნის პერიოდებში. „მონაცემთა უსაფრთხოება და ტექნოლოგიების ეთიკური გამოყენება არჩევითი არ არის. ისინი მომხმარებლის ნდობის შენარჩუნების წინაპირობაა“, - აფრთხილებს SIS Innov & Tech სპეციალისტი.
მომავალში, მოსალოდნელია, რომ ეს ტექნოლოგიები სულ უფრო მეტად ინტეგრირდება, რაც საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლებს საშუალებას მისცემს, კიდევ უფრო პერსონალიზებული სავაჭრო გამოცდილება შესთავაზონ და ბაზრის ცვლილებების გათვალისწინებით უფრო მეტი სისწრაფითა და სიზუსტით იმოქმედონ. ამის მისაღწევად, საცალო ვაჭრობისთვის აუცილებელი იქნება ისეთი კულტურის დანერგვა, რომელიც ღია იქნება ინოვაციების, უწყვეტი სწავლისა და მონაცემთა პასუხისმგებლიანი გამოყენებისთვის. „ისინი, ვინც იციან, როგორ გამოიყენონ მონაცემები პასუხისმგებლობით და ეფექტურად, არა მხოლოდ მეტს გაყიდიან, არამედ მომხმარებლებთან ხანგრძლივ ურთიერთობებსაც დაამყარებენ“, - ასკვნის ბერტონი.
