ამჟამად, ბევრი დისკუსია მიმდინარეობს ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მის მიერ სხვადასხვა სექტორისა და კომპანიისთვის მოტანილი სარგებლის შესახებ. თუმცა, კომპანიის ოპერაციული სიმწიფე ხელოვნურ ინტელექტში რამდენიმე მიზეზის გამო მნიშვნელოვანია. პირველ რიგში, ის საშუალებას იძლევა, ზუსტად შეფასდეს საწყისი წერტილი, რაც ხელს უწყობს კომპანიის მდგომარეობის დადგენას საუკეთესო პრაქტიკისა და თანამედროვე ტექნოლოგიების დონის თვალსაზრისით.
ხელოვნურ ინტელექტში ოპერაციული სიმწიფე გულისხმობს ორგანიზაციაში ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების განვითარებისა და ინტეგრაციის დონეს. ეს კონცეფცია მოიცავს კომპანიის უნარს, ეფექტურად დანერგოს და გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი პროცესების გასაუმჯობესებლად, მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მისაღებად და თავის პროდუქტებსა და მომსახურებაში ინოვაციების დანერგვის მიზნით.
მაღალი სიმწიფის მქონე კომპანიები არა მხოლოდ ნერგავენ მოწინავე ტექნოლოგიებს, არამედ ქმნიან ორგანიზაციულ კულტურას, რომელიც აფასებს მონაცემებსა და ხედვას, ფლობს ძლიერ ტექნოლოგიურ ინფრასტრუქტურას და ჰყავს გამოცდილი გუნდები, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის სრული პოტენციალის შესწავლა. ოპერაციული სიმწიფის მიღწევა გულისხმობს ტექნოლოგიური ევოლუციის, სტრატეგიული ადაპტაციისა და შიდა კომპეტენციების განვითარების უწყვეტ პროცესს.
McKinsey- კვლევა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მაღალი სიმწიფის მქონე კომპანიებს 3-5-ჯერ მეტი შანსი აქვთ, რომ თავიანთ ინდუსტრიებში ლიდერები იყვნენ. გარდა ამისა, Deloitte-ის მონაცემები მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სიმწიფის უფრო მოწინავე ეტაპზე მყოფ კომპანიებს შეუძლიათ პროდუქტიულობის 40%-მდე გაზრდა.
ეს შეფასება ასევე ხელს უწყობს რესურსების ეფექტურ განაწილებას, რაც კომპანიას საშუალებას აძლევს, ყურადღება გაამახვილოს იმ სფეროებზე, რომლებსაც ყველაზე მეტად სჭირდებათ განვითარება. ხარვეზებისა და შესაძლებლობების იდენტიფიცირებით, ორგანიზაციას შეუძლია პრიორიტეტად განსაზღვროს ის ინიციატივები, რომლებიც ყველაზე დიდ გავლენას და ღირებულებას მოიტანს.
Forrester- კვლევა აჩვენებს, რომ კომპანიების 56% ინვესტიციების ოპტიმიზაციისა და ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესებისთვის სიმწიფის გაზომვას აუცილებლად მიიჩნევს. ოპერაციული სიმწიფის შეფასებით შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის დეტალური და სტრუქტურირებული საგზაო რუკის შემუშავება, რომელიც მოიცავს ფაზებს, ეტაპებს და წარმატების მეტრიკებს, რომლებიც წარმართავს დანერგვას მოწესრიგებული და სტრატეგიული წესით.
რა სარგებელი მოაქვს ხელოვნური ინტელექტის სიმწიფის გაზომვას?
გარდა ამისა, გაზომვა ხელს უწყობს ორგანიზაციაში აუცილებელ კულტურულ ცვლილებებს, რაც ხელს უწყობს ინოვაციისა და ადაპტაციის კულტურის ჩამოყალიბებას. „მომწიფების მუდმივი მონიტორინგი საშუალებას იძლევა საჭიროებისამებრ შეიცვალოს სტრატეგიები, რაც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის უწყვეტ და მდგრად გაუმჯობესებას. ეს ასევე ხელს უწყობს რისკების შემცირებას იმ პრობლემების პროგნოზირებით და თავიდან აცილებით, რომლებმაც შეიძლება საფრთხე შეუქმნას პროექტების წარმატებას“, - აცხადებს პაულო სიმონი, Keyrus-ის ბიზნეს დირექტორი.
მაღალი სიმწიფის მქონე კომპანიები უკეთეს მდგომარეობაში არიან, რათა ისარგებლონ ტექნოლოგიის მიერ შემოთავაზებული კონკურენტული უპირატესობებით. ამ ოპერაციის შეფასება და გაუმჯობესება ეხმარება კომპანიას კონკურენტუნარიანობის შენარჩუნებაში და მისი პოტენციალის სრულად გამოყენებაში. PwC-ის , ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურად დანერგვამ შესაძლოა 2030 წლისთვის გლობალურ ეკონომიკას 15.7 ტრილიონი აშშ დოლარი მოუტანოს. და ბოლოს, იმის უზრუნველყოფა, რომ ინსტრუმენტი კომპანიის სტრატეგიულ მიზნებთან შესაბამისობაში იყოს, უზრუნველყოფს, რომ ძალისხმევა პირდაპირ ხელს შეუწყობს ბიზნეს მიზნების მიღწევას და ხელშესახები ღირებულების გენერირებას.
პაულოსთვის ოპერაციული სიმწიფის გაზომვა ფუნდამენტურია ტექნოლოგიების ეფექტური და სტრატეგიული დანერგვისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ კომპანია კარგად არის მომზადებული გამოწვევების დასაძლევად და ხელოვნური ინტელექტის მიერ შემოთავაზებული შესაძლებლობების გამოსაყენებლად.
ხელოვნური ინტელექტის ოპერატიული სიმწიფის ეტაპები
- საწყისი ამოცნობა
- ცნობიერების კულტურა: კომპანია ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური გენერირებული ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) კონცეფციებისა და სარგებლის შესახებ ცნობიერების შიდა კულტურას.
- განათლება და ტრენინგი: ყველა დონის თანამშრომლებისთვის ტარდება საგანმანათლებლო და სასწავლო ინიციატივები, რათა გაიზარდოს ხელოვნური ინტელექტის/გენერალური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ გაგება და მისი პოტენციური გავლენა ბიზნესზე.
- მიზანშეწონილობის შეფასება: კომპანია ატარებს წინასწარ შეფასებებს იმ პოტენციური სფეროების დასადგენად, სადაც განხორციელებას შეუძლია მნიშვნელოვანი სარგებლის მოტანა.
- სექტორული განხორციელება
- დანერგვის სტრატეგია: კომპანია შეიმუშავებს მკაფიო სტრატეგიას ხელოვნური ინტელექტის/გენერაციული ინტელექტის კონკრეტულ სფეროებში დანერგვისთვის, რაც შეესაბამება მის ბიზნეს მიზნებსა და საერთო სტრატეგიას.
- ინტეგრაცია არსებულ პროცესებთან: ხელოვნური ინტელექტი/გენერალური ინტელექტი შეუფერხებლად და ეფექტურად ინტეგრირდება კომპანიის არსებულ პროცესებში, ოპტიმიზაციას უკეთებს სამუშაო პროცესებს და აუმჯობესებს ოპერაციულ ეფექტურობას.
- გავლენის გაზომვა: დანერგვის გავლენის გასაზომად, მათ შორის გაზრდილი ეფექტურობის, შემცირებული ხარჯების და გაუმჯობესებული მომხმარებლის გამოცდილების, დადგენილია ძირითადი მაჩვენებლები და მეტრიკები.
- საწყისი კვლევა
- კონტროლირებადი ექსპერიმენტი : კონტროლირებადი ექსპერიმენტები და საპილოტე პროექტები ტარდება რეალურ ბიზნეს სცენარებში გამოყენებადობისა და მიზანშეწონილობის შესასწავლად.
- შედეგების შეფასება: საპილოტე პროექტების შედეგები მკაცრად ფასდება მათი წარმატებისა და ეფექტურობის დასადგენად განსაზღვრული ბიზნეს მიზნების მიღწევაში.
- უკუკავშირი და სწავლა: კომპანია იყენებს საპილოტე პროექტებიდან მიღებულ უკუკავშირს, რათა შეისწავლოს და შეცვალოს თავისი მიდგომა ინსტრუმენტის შესწავლის პროცესში.
- ორგანიზაციული გაფართოება
- მმართველობა და ცვლილებების მართვა: კომპანია ახორციელებს ძლიერ და ეფექტურ მმართველობის ჩარჩოს, რათა ზედამხედველობა გაუწიოს ხელოვნური ინტელექტის/გენერალური ხელოვნური ინტელექტის გაფართოებას მთელ ორგანიზაციაში და ეფექტურად მართოს მასთან დაკავშირებული ორგანიზაციული ცვლილებები.
- ინვესტიციები ინფრასტრუქტურასა და ნიჭიერ ადამიანებში: მნიშვნელოვანი ინვესტიციები ხორციელდება ტექნოლოგიურ ინფრასტრუქტურასა და სფეროში სპეციალიზებული ნიჭიერი კადრების დაქირავებასა და განვითარებაში.
- მასშტაბირების სტრატეგია: სტრატეგია შექმნილია ორგანიზაციის მასშტაბით ეფექტურად მასშტაბირებისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ სისტემებს შეუძლიათ გაუმკლავდნენ გაზრდილ სამუშაო დატვირთვას.
- გაფართოებული ოპერაციები
- ჰოლისტური ავტომატიზაცია: ის ინტეგრირებულია კომპანიის ოპერაციების ყველა ასპექტში, შიდა პროცესებიდან დაწყებული მომხმარებლებთან და პარტნიორებთან ურთიერთქმედებით დამთავრებული.
- მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება: გადაწყვეტილებები დაფუძნებულია ალგორითმების მიერ გენერირებულ მონაცემებსა და ანალიზზე, რაც უფრო ზუსტ და ეფექტურ გადაწყვეტილებებს იძლევა.
- უწყვეტი ინოვაცია : კომპანია იყენებს უწყვეტი ინოვაციის მიდგომას, მუდმივად იკვლევს ახალ გამოყენებებსა და მიღწევებს კონკურენტული უპირატესობის შესანარჩუნებლად.
- ლიდერობა ხელოვნურ ინტელექტში/გენერალურ ინტელექტში
- ინოვაციების კულტურა: კომპანია ავითარებს ინოვაციებისა და ექსპერიმენტების კულტურას, სადაც ხელოვნური ინტელექტის/გენერაციული ინტელექტის გამოყენება წახალისებული და დაფასებულია ორგანიზაციის ყველა დონეზე.
- სტრატეგიული პარტნიორობა: სტრატეგიული პარტნიორობა დამყარებულია ბაზრის ლიდერებთან სპეციალიზებული ცოდნის, რესურსებისა და უახლესი ტექნოლოგიების ხელმისაწვდომობის მიზნით.
- მომავლის ხედვა: კომპანია ინარჩუნებს წინდახედულ ხედვას, მუდმივად იკვლევს ტექნოლოგიების საზღვრებს და ეძებს გზებს, თუ როგორ გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი ახალი ბიზნეს მოდელების შესაქმნელად და მთელი ინდუსტრიების ტრანსფორმაციისთვის.
ოპერაციული სიმწიფის გაზომვა ფუნდამენტურია კომპანიებისთვის, რათა ისინი დღევანდელ ბაზარზე კონკურენტუნარიანად პოზიციონირდნენ. მიმდინარე ეტაპის გააზრება და სტრატეგიული გზის განსაზღვრა ოპტიმიზაციას უკეთებს რესურსებს და მაქსიმალურად ზრდის შედეგებს.
სიმწიფის ექვსი ეტაპის დაცვით, კომპანიებს შეუძლიათ განვითარდნენ საწყისი ცნობიერებიდან ძლიერ ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებულ ლიდერობამდე, რაც უზრუნველყოფს წარმატებულ დანერგვას და ხელს უწყობს უწყვეტი ინოვაციების კულტურას. „ეს სტრუქტურირებული მიდგომა ამცირებს რისკებს და საშუალებას აძლევს კომპანიებს, ისარგებლონ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შემოთავაზებული შესაძლებლობებით, რაც გაზომვას მდგრადი ზრდისა და მომავალი წარმატების აუცილებელ სტრატეგიად აქცევს“, - ასკვნის საიმონი.
