მონაცემთა ავტომატიზაციის სისტემების, დიდი მონაცემებისა და სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაფართოება კიდევ ერთხელ გვაყენებს დიდი ტექნოლოგიური ტრანსფორმაციის მომენტში. ჩვენ ვხედავთ ექსპონენციალურ ზრდას ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე - Grand View Research-ის კვლევა მიუთითებს წლიური ზრდის 37.3%-იან ტემპზე 2030 წლამდე. საცალო ვაჭრობიდან დაწყებული ჯანდაცვით დამთავრებული, ეს აპლიკაციები ყოველწლიურად ფართოვდება, რაც ეხმარება კომპანიებსა და მომხმარებლებს გააუმჯობესონ თავიანთი პროცესები და გადაწყვეტილების მიღების ზოგიერთი პროცესი.
ფინანსური ბაზარიც გამონაკლისი არ არის. „ავტომატიზაციასა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებში ინვესტირებით, ადამიანი არა მხოლოდ შიდა სარგებელს ხედავს, როგორიცაა გამარტივებული და უფრო მოქნილი ოპერაციები, არამედ მომხმარებლის გამოცდილების მნიშვნელოვან გაუმჯობესებასაც, რაც რეალური ღირებულების ზრდას უზრუნველყოფს“, - ამბობს ვილიან კონზატი, Concrédito-ს დამფუძნებელი პარტნიორი, რომელიც ფინტექ კომპანიაა და სპეციალიზირებულია ხელფასზე დაფუძნებულ სესხებსა და ხელმისაწვდომ ფინანსურ გადაწყვეტილებებზე. „ეს ტექნოლოგიური ტრანსფორმაცია კომპანიის ზრდას და, გავბედავ და ვიტყვი, მთელი ბაზრის ზრდას უწყობს ხელს, რადგან ის აუმჯობესებს კონკურენტუნარიანობას და შეთავაზებული მომსახურების სპექტრს“, - აგრძელებს ის.
შემდეგ, ექსპერტი ჩამოთვლის ტექნოლოგიის ძირითად სარგებელს, ფინტექ კომპანიის ხელმძღვანელობის მისი გამოცდილების საფუძველზე. გაეცანით:
1. უფრო სწრაფი და ეფექტური მომსახურება
პროცესების ავტომატიზაციის წყალობით, მომხმარებლები უფრო სწრაფი მომსახურებით სარგებლობენ. ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას იძლევა ოპერაციები, როგორიცაა კონტრაქტებით მომსახურება, განხორციელდეს რეკორდულ დროში, ადამიანის ჩარევის გარეშე. ეს ნიშნავს ნაკლებ ბიუროკრატიას და მეტ კომფორტს მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ სწრაფად და უსაფრთხოდ მოაგვარონ თავიანთი საჭიროებები.
2. ინდივიდუალური გადაწყვეტილებები
ხელოვნური ინტელექტი რეალურ დროში დიდი მოცულობის მონაცემების გაანალიზების საშუალებას იძლევა, რაც ფინტექ კომპანიებს საშუალებას აძლევს, გაიგონ თითოეული კლიენტის კონკრეტული საჭიროებები. ამით კომპანიები სთავაზობენ პერსონალიზებულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მორგებულია მათი მომსახურების მაძიებელთა პროფილსა და მოლოდინებზე. ეს პერსონალიზაცია გარანტიას იძლევა უნიკალურ და მაღალი ხარისხის გამოცდილების მიღებისა, რაც უზრუნველყოფს წვდომას გადაწყვეტილებებზე, რომლებიც აკმაყოფილებს არა მხოლოდ მიმდინარე საჭიროებებს, არამედ პოტენციურ მომავალ მოთხოვნებსაც.
3. ხარჯების შემცირება და უფრო კონკურენტული პირობები
ავტომატიზაცია ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს, რაც პირდაპირ მომხმარებლებზე გადადის. უფრო ეფექტური პროცესების წყალობით, კომპანიას შეუძლია კონკურენტებთან შედარებით უფრო ხელსაყრელი პირობები შესთავაზოს, როგორიცაა შემცირებული ტარიფები და მოქნილი ვადები, რაც მის პროდუქტებსა და მომსახურებას სამიზნე აუდიტორიისთვის უფრო ხელმისაწვდომს ხდის.
4. კომუნიკაციის გამართული პროცესი და საჭიროებების წინასწარ განსაზღვრა.
არანაირი ზოგადი პასუხები. კითხვებსა და მოთხოვნებზე სწრაფი პასუხის გაცემით — დაწესებულების წინა ურთიერთქმედებებზე დაფუძნებული შესაბამისი დიალოგით, რაც მანქანური სწავლების — ხელოვნური ინტელექტი მომხმარებლებთან უფრო ეფექტურ კომუნიკაციას უზრუნველყოფს.
ტექნოლოგია საჭიროებებს წინასწარ განსაზღვრავს და გადაწყვეტილებებს მომხმარებლის მიერ პრობლემების იდენტიფიცირებამდეც კი სთავაზობს. ეს ნდობისა და სიახლოვის ურთიერთობას ქმნის, რაც მომხმარებლის კმაყოფილებას აძლიერებს.
5. უსაფრთხოება და საიმედოობა
ავტომატიზაცია და ხელოვნური ინტელექტი ასევე უზრუნველყოფს ოპერაციების უფრო მეტ უსაფრთხოებას. მონაცემთა ანალიზის მოწინავე სისტემების საშუალებით შესაძლებელია პოტენციური რისკების იდენტიფიცირება და თავიდან აცილება, მომხმარებლის ინფორმაციისა და ინტერესების დაცვა. ეს საიმედოობა აუცილებელია მათთვის, ვინც ფინანსური მომსახურების გაფორმებისას სიმშვიდეს ეძებს.
