გლობალურ ეკონომიკაში 2.6-დან 4.4 ტრილიონ აშშ დოლარამდე მოგების გენერირების პოტენციალი აქვს „AI Trends: A Guide to how artificial intelligence is shaping digital marketing“ (AI ტენდენციები: სახელმძღვანელო იმის შესახებ, თუ როგორ აყალიბებს ხელოვნური ინტელექტი ციფრულ მარკეტინგს ).
კვლევები აჩვენებს, რომ ამ ტრილიონ დოლარის ღირებულების დაახლოებით 75% მხოლოდ ოთხ სფეროში იქნება გენერირებული, რომელთა შორისაც მარკეტინგი და გაყიდვები , რომლებიც უკვე ლიდერობენ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაში გლობალური მასშტაბით. გასაკვირი არ არის, რომ ეს სექტორები რევოლუციას ახდენენ ციფრულ რეკლამაში, ქმნიან კამპანიებს პერსონალიზაციისა და სეგმენტაციის უფრო მაღალი დონით.
ბრაზილიაში ეს სცენარიც ტრანსფორმაციას განიცდის. IAB Brazil-ის მონაცემების თანახმად, მხოლოდ 2023 წელს ქვეყანაში ციფრულ რეკლამაში ინვესტიციებმა 35 მილიარდ რენდის ნიშნულს მიაღწია, რაც წინა წლის მაჩვენებელზე 8%-ით მეტია. ეს ზრდა ასევე დაკავშირებულია მოწინავე ტექნოლოგიების ინტენსიურ გამოყენებასთან, განსაკუთრებით პროგნოზირებად და გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების.
RTB House-ის მონაცემებით, ღრმა სწავლების მოწინავე ალგორითმები - პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე მოწინავე ფორმა - 50%-მდე უფრო ეფექტურია პერსონალიზებული რეტარგეტინგის კამპანიებში და 41%-ით უფრო ეფექტურია მომხმარებლებისთვის პროდუქტების რეკომენდაციისთვის, ნაკლებად მოწინავე ტექნიკებთან შედარებით.
ანგარიში ასევე აფრთხილებს ბაზარს: ხელოვნური ინტელექტის ფართოდ გამოყენების შედეგად მიღწეული პოტენციური სარგებლის მიუხედავად, ჯერ კიდევ არსებობს მნიშვნელოვანი გამოწვევები, რომლებიც უნდა გადაილახოს. კვლევაში ციტირებული Twilio-ს მიერ ჩატარებული გამოკითხვა აჩვენებს, რომ ბრენდების 81% აცხადებს, რომ ღრმად იცნობს თავის მომხმარებლებს , თუმცა მომხმარებელთა მხოლოდ 46% ეთანხმება ამ განცხადებას , რაც იმაზე მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის უფრო ეფექტურად გამოყენების შესაძლებლობა ჯერ კიდევ არსებობს.
კომპოზიტური ხელოვნური ინტელექტი: შემდეგი დიდი რევოლუცია
RTB House-ის კვლევა ხაზს უსვამს, რომ ციფრული მარკეტინგის უახლოესი მომავალი გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა მოდელის სტრატეგიულ კომბინაციას, ტექნიკას, რომელიც ცნობილია როგორც „კომპოზიტური ხელოვნური ინტელექტი“. ამ მიდგომამ შეიძლება გამოიწვიოს კიდევ უფრო ზუსტი და ეფექტური სარეკლამო კამპანიები. „მომავალი ეკუთვნით კომპანიებს, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა მოდელის გაერთიანება, მაგალითად, პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტის ანალიტიკური სიზუსტის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემოქმედებით პოტენციალთან გაერთიანება“, - აცხადებს ანდრე დილევსკი, RTB House-ის ლათინური ამერიკის ბიზნესის განვითარების დირექტორი.
ამ ტენდენციის კონკრეტული მაგალითია RTB House-ის მიერ შემუშავებული საკუთრების ინსტრუმენტი IntentGPT. ისეთ გენერაციულ მოდელებზე დაყრდნობით, როგორიცაა GPT და LLM (Large Language Models), ტექნოლოგიას შეუძლია გააანალიზოს ჰიპერ-სპეციფიკური URL-ები, რათა ამოიცნოს მომხმარებლები მაღალი შესყიდვის განზრახვით და განათავსოს რეკლამები კონვერტაციისთვის ყველაზე ხელსაყრელ ადგილებში და კონტექსტებში.
ამჟამინდელი სცენარი: როგორ იყენებენ კომპანიები უკვე გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს
კვლევა ასევე დეტალურად აღწერს, თუ როგორ არის ხელოვნური ინტელექტი ინტეგრირებული მსოფლიოს მასშტაბით კომპანიების ყოველდღიურ ოპერაციებში. ამჟამად, ორგანიზაციების 72% იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სულ მცირე ერთ ბიზნეს ფუნქციაში, სადაც მარკეტინგი და გაყიდვები ლიდერობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის რეგულარულ გამოყენებაში, რასაც 34% . გამოყენების ძირითადი შემთხვევებია მარკეტინგული კონტენტის სტრატეგიული მხარდაჭერა ( 16% ), პერსონალიზებული მარკეტინგი ( 15% ) და გაყიდვების ლიდერების იდენტიფიკაცია ( 8% ).
თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების მზარდი პოპულარობის მიუხედავად, კვლევა ადასტურებს, რომ ადამიანური ასპექტი შეუცვლელი დარჩება და კიდევ უფრო მეტ აქტუალობას შეიძენს. ხელოვნური ინტელექტის გაფართოებასთან ერთად, განსაკუთრებით ციფრულ რეკლამაში, ეთიკასთან და მონაცემთა კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებული საკითხები სულ უფრო აქტუალური ხდება, რაც კომპანიებისგან მოითხოვს მკაფიო პოლიტიკისა და კონკრეტული კომიტეტების შექმნას, რათა უზრუნველყონ შეგროვებული ინფორმაციის პასუხისმგებლიანი გამოყენება.
„ადამიანური კომპონენტი არა მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის დამატება იქნება, არამედ ფუნდამენტური ნაწილი იქნება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ეს ინსტრუმენტები პასუხისმგებლობით იქნას გამოყენებული, რაც ბიზნესს სტრატეგიულ ღირებულებას შესძენს“, - ასკვნის დილევსკი.
