ბრაზილიურ მიკრო, მცირე და საშუალო საწარმოებს (MSMEs) ხელოვნური ინტელექტის (AI) პოტენციალის მიმართ პოზიტიური შეხედულება აქვთ, გადაწყვეტილების მიმღებთა 77% თვლის, რომ ხელოვნური ინტელექტი მათი კომპანიების პროცესებს ამარტივებს. ეს ვლინდება კვლევაში „ ხელოვნური ინტელექტი მიკრო, მცირე და საშუალო საწარმოებში: ტენდენციები, გამოწვევები და შესაძლებლობები “, რომელიც Microsoft-მა Edelman Comunicação-სთვის დაავალა. კვლევის თანახმად, გამოკითხული კომპანიების 75% ამბობს, რომ ოპტიმისტურად არის განწყობილი ხელოვნური ინტელექტის (AI) მათ საქმიანობაზე გავლენის მიმართ და ეს აისახება კომპანიების საინვესტიციო გეგმებში, 73% აცხადებს, რომ გააგრძელებს ინვესტირებას ან პირველად ჩადებს ინვესტიციას ხელოვნურ ინტელექტში, ხოლო მათგან 61%-ს უკვე აქვს სამოქმედო გეგმები ან კონკრეტული მიზნები ამ ტექნოლოგიასთან დაკავშირებით.
ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ოპტიმიზმი ანალოგიურად არის გამოხატული მცირე და საშუალო საწარმოების სხვადასხვა იერარქიულ დონეზე. კვლევის თანახმად, ლიდერების 54% აცხადებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მათი კომპანიის პრიორიტეტია. თანამშრომლებს შორის, ხელოვნური ინტელექტის მათ საქმიანობაზე გავლენის ოპტიმიზმის მაჩვენებელი 64%-ია. გადაწყვეტილების მიმღებმა პირებმა ხაზი გაუსვეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) რამდენიმე სარგებელს მათ ოპერაციებში: 77% აკვირდება სამუშაოს ხარისხის გაუმჯობესებას, 76% თვლის, რომ ხელოვნური ინტელექტი ზრდის პროდუქტიულობას და 70% თვლის, რომ ის აუმჯობესებს მომხმარებელთა კმაყოფილებას. ეს ტექნოლოგია დადებითად მოქმედებს თანამშრომლების მოტივაციასა და ჩართულობაზე, რასაც გამოკითხულთა 65% მიუთითებს. ხელოვნური ინტელექტის ძირითად გამოყენებებს შორისაა მომხმარებელთა მომსახურების ვირტუალური დახმარება (73%), ინტერნეტ კვლევა (66%) და პერსონალიზებული მომსახურება (65%).
„ბრაზილიური კომპანიები სულ უფრო მეტად აცნობიერებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება იყოს მოკავშირე ბიზნესის ზრდაში. სწორედ ამიტომ ვხედავთ ოპტიმიზმის სამოქმედო გეგმებში გადატანას“, - ამბობს ანდრეა სერკეირა, Microsoft Brazil-ის კლიენტებისა და სტარტაპების კორპორატიული გაყიდვების ვიცე-პრეზიდენტი.
მცირე და საშუალო საწარმოები ასევე უფრო მეტად იცნობენ ტექნოლოგიებს: მცირე და საშუალო საწარმოებში გადაწყვეტილების მიმღებ პირთა დაახლოებით ნახევარი (52%) ამბობს, რომ ისინი ძალიან ან ძალიან კარგად იცნობენ ხელოვნურ ინტელექტს. ეს, ოპტიმიზმთან ერთად, საინვესტიციო განზრახვების მამოძრავებელი ძალაა. მოძრაობას ლიდერობენ მცირე ბიზნესები (10-დან 99-მდე თანამშრომელი) 85%-ით, შემდეგ მოდიან მიკროსაწარმოები (1-დან 9-მდე თანამშრომელი) 71%-ით და საშუალო ზომის საწარმოები (100-249) 64%-ით.
მცირე და საშუალო საწარმოებს ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტირებისას მკაფიო მოლოდინები და მიზნები აქვთ. საშუალო ზომის კომპანიების 59%-ისთვის და მცირე კომპანიების 53%-ისთვის, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის მთავარი მიზეზი ეფექტურობის, პროდუქტიულობისა და სისწრაფის ზრდაა. ამავდროულად, მიკროსაწარმოების 60% მიუთითებს, რომ გაუმჯობესებული მომსახურება და მომხმარებელთა კმაყოფილება ხელოვნურ ინვესტირებაში ინვესტირების მთავარი მოტივატორია. მიკრო და მცირე კომპანიების მხოლოდ 13%-მა და საშუალო ზომის კომპანიების 12%-მა დაასახელა ხარჯების შემცირება მთავარ მიზეზად.
მცირე და საშუალო ბიზნესებში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის წამყვანი სფეროები
მეხუთე წელს, Microsoft-ის მიერ დაკვეთილი Edelman-ის კვლევის თანახმად, ბრაზილიის კომპანიებში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის მთავარი მამოძრავებელი ფაქტორები მარკეტინგი (17%), IT (16%) და მომხმარებელთა მომსახურება (14%) იყო. თუმცა, განსხვავებები ორგანიზაციის ტიპისა და ზომის მიხედვით შეინიშნებოდა.
არაციფრულად ნატიურ კომპანიებს შორის, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაში მარკეტინგი ლიდერობს, ხოლო მენეჯმენტი აქტიურად მონაწილეობს შესყიდვის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებაში. ამის საპირისპიროდ, ციფრულად ნატიურ კომპანიებში, დანერგვასა და შესყიდვის შესახებ გადაწყვეტილებებზე ძირითადად IT სფეროა პასუხისმგებელი. საერთო ჯამში, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების შეძენის შესახებ გადაწყვეტილების მიღების პროცესში მნიშვნელოვანი მონაწილეობა ასევე დაფიქსირდა ფინანსების (28%), მომხმარებელთა მომსახურების (27%), ადამიანური რესურსების (25%) და გაყიდვების (16%) სფეროებიდან.
„ხელოვნური ინტელექტი ცვლის ჩვენი მუშაობის წესს, ხელს უწყობს აქამდე რთულ პროცესებს და ათავისუფლებს პროფესიონალების დროს, რათა ისინი უფრო კრეატიულები და სტრატეგიულები იყვნენ. შემთხვევითი არ არის, რომ ვხედავთ, რომ სხვადასხვა სფერო იყენებს და გავლენას ახდენს ხელოვნური ინტელექტის შეძენაზე მცირე და საშუალო საწარმოებში, რომლებმაც უნდა გაზარდონ თავიანთი ეფექტურობა ხარჯების კონტროლის შელახვის გარეშე“, - აღნიშნავს ანდრეა სერკეირა.
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიამ, რომელსაც შეუძლია კონტენტის გენერირება და დიდი მოცულობის მონაცემების დამუშავება, ასევე შეიძინა სპეციფიკური გამოყენება მცირე და საშუალო საწარმოებში. ტექნოლოგია ძირითადად გამოიყენება ახალი გადაწყვეტილებებისა და პროდუქტების შესაქმნელად (57%), სამუშაოს გამარტივებაში (52%), გადაწყვეტილების მიღების მიზნით მონაცემთა დამუშავებაში (45%), დოკუმენტების თარგმნაში (42%) და მარკეტინგისა და მომხმარებელთა მოზიდვის ამოცანების მხარდაჭერაში (39%).
კვლევამ აჩვენა, რომ დროის დაზოგვა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მთავარი სარგებელია, რასაც მცირე და საშუალო საწარმოების დაახლოებით ნახევარი (53%) ასახელებს. კომპანიები ამჩნევენ ეფექტურობისა და პროდუქტიულობის ზრდას (47%), მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებას (44%) და ადამიანური შეცდომების შემცირებას (38%).
კვალიფიკაცია მნიშვნელოვანი მოთხოვნაა.
მცირე და საშუალო საწარმოები ხელოვნური ინტელექტის ბიზნესში გამოყენებისას სირთულეებად კვალიფიციური სამუშაო ძალის მოძიებასა და პროფესიონალების მომზადებას ასახელებენ. კვლევის თანახმად, მცირე და საშუალო საწარმოების 28% სპეციალიზებული ნიჭის დაქირავებასთან დაკავშირებულ პრობლემებს ასახელებს. კიდევ 24% აღნიშნავს სირთულეებს მათი ამჟამინდელი გუნდების მომზადებასთან დაკავშირებით, რაც უფრო მაღალია საშუალო ზომის კომპანიებში (33%).
ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტის უნარები ისედაც წარმოადგენს საშუალო ზომის კომპანიების (63%) მთავარ მოთხოვნას ტალანტების მოზიდვისა და განვითარების პროცესში. მოთხოვნა ასევე მაღალია მცირე (41%) და მიკრო (30%) კომპანიებში, თუმცა ეს კომპანიებიც უპირატესობას ანიჭებენ რბილ უნარებს, როგორიცაა თანამშრომლობითი მუშაობა (52%) და ინტერპერსონალური უნარები (52%).
„ციფრული ტრანსფორმაცია სტრატეგიულად ხორციელდება, როდესაც ის ინკლუზიურად ხორციელდება. ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგი უნდა იქნას გათვალისწინებული ტალანტების მოზიდვისა და შენარჩუნების სტრატეგიებში, კომპანიის ზომის მიუხედავად. ბრაზილიაში ხელოვნური ინტელექტის მომავალი დამოკიდებულია მცირე და საშუალო საწარმოების პროდუქტიულ ჩართულობასა და მათი თანამშრომლების კვალიფიკაციაზე. იმ პროფესიონალებისთვის, რომელთაც სურთ გახდნენ უფრო კონკურენტუნარიანი, ამ უნარების განვითარება აუცილებელია. Microsoft-ში ჩვენ გვაქვს რამდენიმე უფასო ინიციატივა ამ გამოწვევის მოსაგვარებლად“, - ხაზს უსვამს ანდრეა სერკეირა.
ბრაზილიის ეკონომიკაში ამ გამოწვევის დასაძლევად, Microsoft-მა 2024 წლის სექტემბერში დაიწყო ConectAI პროგრამა , რომლის მიზანია 2027 წლისთვის ბრაზილიაში 5 მილიონი ადამიანის გადამზადება ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ უნარებში და ბრაზილიელი სამუშაო ძალის მომზადება ბაზრის ტრანსფორმაციებისთვის, რაც უზრუნველყოფს უფრო სამართლიან და ინკლუზიურ მომავალს. კომპანია 14.7 მილიარდი რენდის ინვესტიციას ჩადებს ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურასა და ხელოვნურ ინტელექტში (AI), რათა ხელი შეუწყოს ქვეყანაში ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემის განვითარებას.
კიბერუსაფრთხოება
ათიდან ექვსი კომპანიიდან აღიარებს კულტურული ცვლილებების ხელშეწყობის აუცილებლობას ტექნოლოგიების სარგებლის გამოსაყენებლად. კვლევამ მიუთითა ზოგიერთ შემაფერხებელ ფაქტორზე, რომელიც კომპანიებს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის გეგმების პრაქტიკაში განხორციელებაში ეხებოდათ: საინვესტიციო ხარჯები და ტექნოლოგიაზე წვდომა (34%), მონაცემთა კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებული შეშფოთება (33%) და კიბერუსაფრთხოების საფრთხეები (27%).
კვლევის თანახმად, მონაცემთა მოპარვასთან ან ბოროტად გამოყენებასთან დაკავშირებული რისკები კომპანიების მთავარი შეშფოთებაა ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით, რაც გამოკითხულთა 48%-ს შეადგენს. ამას მოსდევს შეშფოთება ხელოვნური ინტელექტის მოდელების მანიპულირების (33%) და ამ ტექნოლოგიით მხარდაჭერილი მავნე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენების შესახებ (30%).
ეს რისკები მოითხოვს, რომ კომპანიებმა შეიმუშაონ მკაფიო პოლიტიკა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების, მმართველობისა და მონაცემთა დაცვის შესახებ, ამავდროულად დააკმაყოფილონ თანამშრომლების მოთხოვნები ამ ტექნოლოგიაზე წვდომის შესახებ. რეგულირების თვალსაზრისით, გადაწყვეტილების მიმღებ პირთა 53% ძალიან ან უკიდურესად იცნობს ხელოვნური ინტელექტის მარეგულირებელ ლანდშაფტს, თუმცა ეს ცოდნა უფრო დაბალია მიკრო საწარმოებში (31%).
