McKinsey-ის კვლევის „ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობა 2024 წლის დასაწყისში: თაობის ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა პიკს აღწევს და ღირებულების გენერირებას იწყებს“ თანახმად, 2024 წლისთვის მსოფლიო მასშტაბით კორპორაციების 72% ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებას გამოიყენებს. თუმცა, საცალო ვაჭრობის სექტორში რეალობა საკმაოდ განსხვავებულია. Gartner-ის ანგარიშის „CIO დღის წესრიგის პერსპექტივა ინდუსტრიისა და საცალო ვაჭრობისთვის“ თანახმად, ამჟამად ამ სეგმენტში კომპანიების 5%-ზე ნაკლები იყენებს ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებებს სინთეზური მომხმარებლის მონაცემების შესაქმნელად, რომლებიც რეალურ მონაცემებს სიმულირებს.
ამ კონტექსტში, იმედისმომცემია იმის ცოდნა, რომ Gartner-ის ანგარიშის თანახმად, 2025 წლის ბოლოსთვის ათიდან ცხრა საცალო მოვაჭრე გეგმავს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას, რათა მომხმარებლის გამოცდილება უფრო პერსონალიზებული და ეფექტური გზით გარდაქმნას. მომხმარებლის სავაჭრო გამოცდილების გაუმჯობესების გარდა, ამ ტექნოლოგიას შეუძლია რევოლუცია მოახდინოს საცალო ოპერაციების მართვის წესში, რაც ზუსტ და სტრატეგიულ ანალიზს უზრუნველყოფს.
ხელოვნური ინტელექტის საცალო ვაჭრობისთვის მოტანილ მრავალ სარგებელს შორის შეგვიძლია გამოვყოთ მონაცემების შეგროვების, შენახვისა და შესწავლის შესაძლებლობა მომხმარებლის შესყიდვების ნიმუშების დასადგენად, ყველაზე გაყიდვადი პროდუქტების გასაგებად და მარაგების შევსების საჭიროების პროგნოზირებისთვის. ეს რესურსი ხელს უწყობს არასაჭირო მარაგებთან, პროდუქტის ნარჩენებთან დაკავშირებული ხარჯების შემცირებას და სეზონურობით გამოწვეული მოთხოვნის პიკებისთვის მომზადებას.
ხელოვნური ინტელექტით სტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზის საშუალებით, საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლებს შეუძლიათ შეიმუშაონ მიზნობრივი მარკეტინგული სტრატეგიები, სეგმენტირებული აქციები, სპეციალური შეთავაზებები და პერსონალიზებული რეკომენდაციები. ამ გზით, გაყიდვების გაზრდის გარდა, ტექნოლოგია ხელს უწყობს მომხმარებლის ლოიალობის ზრდას.
ეს ორმხრივად მომგებიანი სიტუაციაა; ბოლოს და ბოლოს, საცალო ვაჭრობის კომპანიამ უკეთესი შედეგები უნდა დაინახოს, მომხმარებლებს კი ყოველთვის ექნებათ ხელმისაწვდომი საყვარელი პროდუქტები და ბრენდები, ხშირად აქციებით.
ხელოვნური ინტელექტი ასევე გვპირდება, რომ დიდად დაეხმარება საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლებს მათი მაღაზიების ოპერაციულ და ფინანსურ მართვაში, რაც ხელს შეუწყობს მარაგების უკეთ კონტროლს და დანაკარგების თავიდან აცილებას. ამის მაგალითია „არჩევანის სია“, რომელიც წარმოადგენს საცალო ვაჭრობის „მარაგების საყიდლების სიას“ მოცემული მომენტისთვის. ხელოვნური ინტელექტი უკვე გაითვალისწინებს მიმდინარე მარაგს, ხელთ არსებულ ნაღდ ფულს, მომდევნო დღეების ან კვირების გაყიდვების პროგნოზებს (სეზონურობის გათვალისწინებით) და პროდუქტის ვადის გასვლის თარიღებს ზუსტი საყიდლების სიის შესაქმნელად. უფრო თავდაჯერებული შესყიდვის პროცედურა ამცირებს დანაკარგებს და ეხმარება საცალო ვაჭრობის წარმომადგენლებს ფულადი ნაკადების გაზრდაში, რაც შეიძლება გადაეცეს მომხმარებელს საბოლოო პროდუქტის ფასში, რაც გაყიდვების აპარატს უფრო ეფექტურად მუშაობას უზრუნველყოფს.
შეჯამებისთვის, ხელოვნური ინტელექტი ხელმისაწვდომია საცალო ვაჭრობისთვის და შეუძლია მათ უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღების, ოპერაციების ოპტიმიზაციისა და მომხმარებლებისთვის უფრო პერსონალიზებული გამოცდილების უზრუნველყოფის საშუალება მისცეს. ამ ტექნოლოგიის დანერგვით, მეწარმეებს შეუძლიათ უფრო ეფექტურად კონკურენცია გაუწიონ მაღალ დინამიურ და კონკურენტულ ბაზარზე. ამ სცენარში, საცალო ვაჭრობაში ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გლობალური ბაზარი, სავარაუდოდ, ექსპონენციურად გაიზრდება და, Statista-ს პროგნოზების თანახმად, 2028 წლისთვის 31 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწევს. ამ ინოვაციებით, ხელოვნური ინტელექტი არა მხოლოდ ხელს უწყობს, არამედ რადიკალურად გარდაქმნის გაყიდვებს, რაც მათ უფრო მოქნილს, ეფექტურს და მომხმარებელზე ორიენტირებულს ხდის.
