ათწლეულების განმავლობაში კომპანიები თვლიდნენ, რომ მომხმარებლის გაგების გასაღები კითხვაში იმალებოდა. გამოკითხვები, ფორმები, მომხმარებელთა მომსახურების განყოფილებები და მოსაზრებების პანელები გადაწყვეტილებების მიღების კომპასს წარმოადგენდა. თუმცა, დრომ აჩვენა, რომ საცალო ვაჭრობაში მომხმარებელმა ყოველთვის არ იცის, როგორ გამოხატოს ნათლად ის, რაც სურს და ხშირად არც კი ცდილობს. მათი არჩევანი იმპულსური, ემოციურია და კონტექსტით არის გავლენიანი. რეალური ღირებულების შესაქმნელად, ბრენდმა უნდა გასცდეს ნათქვამს და გაშიფროს ქვეტექსტი. დღეს, მოსმენაზე მეტად, დიდი გამოწვევა ინტერპრეტაციაა და სწორედ აქ ქმნის ყველაფერს ხელოვნური ინტელექტი.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საცალო ვაჭრობაში დაჩქარებული ტემპით იზრდება. Fortune Business Insights-ის მონაცემებით, მოსალოდნელია, რომ ეს ბაზარი 2022 წლის 6.36 მილიარდი აშშ დოლარიდან 2032 წლისთვის შთამბეჭდავ 55.53 მილიარდ აშშ დოლარამდე გაიზრდება, საშუალო წლიური ზრდის ტემპით 30%-ს გადააჭარბებს. ამ წინსვლის უკან დგას მომხმარებელთა ქცევის უკეთ გაგების გადაუდებელი აუცილებლობა სულ უფრო კონკურენტულ გარემოში. ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას გვაძლევს გავიაროთ ის, რაც უკვე ითქვა და გავაანალიზოთ, თუ როგორ, როდის და რატომ იქცევა მომხმარებელი გარკვეული გზით. ეს არის განსხვავება მონაცემთა ნაწილის დანახვასა და ნიმუშის ამოცნობას შორის.
ეს ანალიტიკური შესაძლებლობები არა მხოლოდ პერსპექტიულია, არამედ აუცილებელია. Epsilon-ის მიერ ჩატარებულ კვლევაში, მომხმარებელთა 80%-მა განაცხადა, რომ ისინი უპირატესობას ანიჭებენ ბრენდებს, რომლებიც პერსონალიზებულ გამოცდილებას სთავაზობენ. პერსონალიზაცია კი არ ეფუძნება ვარაუდებს. ის მოითხოვს ობიექტური მონაცემების სუბიექტურ აღქმებთან შერწყმას - სახის გამომეტყველებას ფიზიკურ მაღაზიაში, ყოყმანს სატელეფონო ზარზე, რეაქციებს ონლაინ ბანერზე. ხელოვნური ინტელექტი, ისეთი ფუნქციების მეშვეობით, როგორიცაა პროგნოზირებადი ანალიტიკა, ბუნებრივი ენის დამუშავება და კომპიუტერული ხედვა, ხელს უწყობს ამ ემოციების რუკაზე დატანას და მათ ქმედით სტრატეგიებად გარდაქმნას.
მომხმარებელთა მოთხოვნა ამ უფრო მგრძნობიარე მიდგომის მიმართ სულ უფრო აშკარა ხდება. Capgemini-ს მონაცემებით, მომხმარებელთა 74% ბრენდებისგან მათ ინდივიდუალურ საჭიროებებსა და მოლოდინებს ელის. საქმე მხოლოდ სწორი პროდუქტის შეთავაზებაში არ არის, არამედ მყიდველის ემოციური მდგომარეობის ამოცნობაშიც. ეს ნიუანსირებული გაგება მხოლოდ ისეთი ტექნოლოგიების მხარდაჭერით არის შესაძლებელი, რომლებიც აძლიერებენ მოსმენას, აუმჯობესებენ ინტერპრეტაციას და რეალურ დროში ცვლიან შეტყობინებას.
გამოცდილების გაუმჯობესების გარდა, ხელოვნური ინტელექტი კონკრეტულ შედეგებს იძლევა. McKinsey-ის ანგარიში აჩვენებს, რომ კომპანიებს, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტზე დაყრდნობით პერსონალიზებენ თავიანთ ურთიერთქმედებებს, შეუძლიათ გაყიდვების 20%-მდე გაზრდა და მომხმარებელთა შენარჩუნების 30%-მდე გაზრდა. Aberdeen Strategy & Research-ის კვლევა აღნიშნავს, რომ კომპანიებს, რომლებიც მომხმარებლის ხმაზე ორიენტირებულ სტრატეგიებს ქმნიან, ბაზრის საშუალოზე მაღლა ზრდის შანსი 3.5-ჯერ მეტი აქვთ. ეს მაჩვენებლები აძლიერებს მომხმარებლის სურვილების ნამდვილად გაგების სტრატეგიულ ღირებულებას, მაშინაც კი, როდესაც ისინი ამას ვერბალურად არ გამოხატავენ.
ხელოვნური ინტელექტის განვითარება საცალო ვაჭრობაში არ უნდა განვიხილოთ მხოლოდ ტექნოლოგიურ ტენდენციად, არამედ აზროვნების ცვლილებად. ისინი, ვინც ჯერ კიდევ თვლიან, რომ მონაცემები მხოლოდ ანგარიშებია ან აქტიური მოსმენა შემოიფარგლება მომხმარებელთა მომსახურებითა და გაყიდვის შემდგომი მხარდაჭერით, ჩარჩენილები არიან მოდელში, რომელიც აღარ აკმაყოფილებს ბაზრის მოთხოვნებს. ახალი ეპოქა მეტს მოითხოვს. ის მოითხოვს ყურადღებას იმაზე, რაც არ ითქვა. სწორედ ეს უხილავი მოსმენა, რომელიც აღბეჭდავს გრძნობებს, განზრახვებსა და კონტექსტებს, განასხვავებს ჩვეულებრივ ბრენდებს დასამახსოვრებელი ბრენდებისგან.
*ვანდერლი ლიმეირა არის პროდუქტებისა და ინოვაციების ხელმძღვანელი, პასუხისმგებელია HVOICE-ის განვითარებაზე და HVAR-ის აღმასრულებელი დირექტორი, რომელსაც თითქმის 30 წლიანი გამოცდილება აქვს ინოვაციებსა და ციფრულ პროდუქტებზე ორიენტირებულ კომპანიებში.
