ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ OCR (ਆਪਟੀਕਲ ਕਰੈਕਟਰ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੀ, ਹੁਣ ਉਹ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਵਰਗੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਅਰਥ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸਗੋਂ ਵਧਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾਪਣ ਵੀ ਹੈ।
ਇਹ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂਅਲ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਵਰਡਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਹੁਣ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - AI ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਤੋਂ ਚਲੇ ਗਏ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ "ਸਕੈਨ" ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਮਾਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਇਨਕਲਾਬੀ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਗਠਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੂਖਮ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ - ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਰਿਕਾਰਡ, ਘਟਨਾਵਾਂ - ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਕਸਰ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਅਣਦੇਖੇ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ AI ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ, ਵਿੱਤੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਵੀ, AI ਆਪਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਟੈਪੀਕਲ ਧਾਰਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਸ਼ੱਕੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਦੁਬਾਰਾ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਰਜ਼ੀਆਂ
ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, AI ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਬੈਂਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਕਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅੱਖਰ-ਚਿੰਨ੍ਹ ਤੱਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੱਕੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਮਨੀ ਲਾਂਡਰਿੰਗ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਵਿੱਚ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਧਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਤਰੀਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਮੈਕਿੰਸੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋਖਮ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਢਾਂਚਾਗਤ ਉਪਯੋਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਚਾਲਨ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਬੀਮਾ ਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ - ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਟੂਲ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਾਇਜ਼ ਹਨ, ਵਿਵਾਦਾਂ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਨੇ ਡਾਕਟਰੀ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਬਿਲਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਬੀਮਾ ਇਨਕਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਗੁੰਮ ICD ਕੋਡ ਜੋ ਇਨਕਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ 70% ਵਧਾ ਦੇਵੇਗਾ - ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਿੰਗ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨੂੰ 30% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ LGPD (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਜਨਰਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕਾਨੂੰਨੀ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਦਸਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਕਸਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਕੇ, AI ਰੋਕਥਾਮ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਕੇ, ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਕੇ, ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ।
ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਰਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਧਾਰਾਵਾਂ LGPD (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ ਜਨਰਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਵਰਗੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, AI ਮਾੜੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੁਕੱਦਮੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਸੰਗਠਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਵੀ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਹੁਣ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਹੈ ਜੋ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸੰਕਟ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬੁਨਿਆਦੀ OCR ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ, AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਜੋਖਮ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ।
