აგენტური კომერცია გულისხმობს ეკონომიკურ ეკოსისტემას, სადაც ავტონომიურ ხელოვნურ ინტელექტს, რომელიც ცნობილია როგორც AI აგენტები , აქვს უფლებამოსილება და ტექნიკური შესაძლებლობები, მიიღოს შესყიდვების შესახებ გადაწყვეტილებები და განახორციელოს ფინანსური ტრანზაქციები ადამიანი მომხმარებლის ან კომპანიის სახელით.
ამ მოდელში მომხმარებელი წყვეტს შესყიდვის პირდაპირი ოპერატორის (კვლევა, შედარება, „ყიდვაზე“ დაწკაპუნება) ყოფნას და ხდება „მენეჯერი“, რომელიც ამოცანას ხელოვნურ ინტელექტს ანდობს. აგენტი მოქმედებს წინასწარ დადგენილი პარამეტრების (ბიუჯეტი, ბრენდის პრეფერენციები, ვადები) ფარგლებში, რათა გადაჭრას ისეთი საჭიროებები, როგორიცაა სასურსათო პროდუქტების შევსება, მოგზაურობების დაჯავშნა ან მომსახურების მოლაპარაკება.
ცენტრალური კონცეფცია: „ადამიანიდან მანქანამდე“ „მანქანიდან მანქანამდე“
ტრადიციული ელექტრონული კომერცია ადამიანებისთვის შექმნილ ინტერფეისებს ეფუძნება (ფერადი ღილაკები, მიმზიდველი ფოტოები, ემოციური გამღიზიანებლები). აგენტური კომერცია M2M-ზე (მანქანიდან მანქანამდე კომერციაზე) გადასვლას აღნიშნავს .
ამ სცენარში, შემსყიდველი აგენტი (მომხმარებლისგან) API-ების მეშვეობით პირდაპირ აწარმოებს მოლაპარაკებებს გაყიდვების აგენტთან (მაღაზიიდან) მილიწამებში, ლოგიკური მონაცემების (ფასი, ტექნიკური მახასიათებლები, მიწოდების სიჩქარე) საფუძველზე საუკეთესო შეთავაზების მოსაძებნად, ტრადიციული მარკეტინგის ვიზუალური ან ემოციური მიმზიდველობის უგულებელყოფით.
როგორ მუშაობს პრაქტიკაში
აგენტის ვაჭრობის ციკლი, როგორც წესი, სამ ეტაპს მოიცავს:
- მონიტორინგი და ტრიგერი: აგენტი აღიქვამს საჭიროებას. ეს შეიძლება მოდიოდეს ნივთების ნივთების მონაცემებიდან (ჭკვიანი მაცივარი ამჩნევს, რომ რძე ამოიწურა) ან პირდაპირი ბრძანებიდან („დაჯავშნეთ ფრენა ლონდონში შემდეგ კვირას ყველაზე დაბალ ფასად“).
- კურაცია და გადაწყვეტილება: აგენტი მყისიერად აანალიზებს ვებგვერდზე არსებულ ათასობით ვარიანტს. ის ადარებს მოთხოვნას მომხმარებლის ისტორიას (მაგ., „ის უპირატესობას ანიჭებს ლაქტოზას გარეშე რძეს“ ან „ის თავს არიდებს მოკლე გადაჯვარედინებით ფრენებს“).
- ავტონომიური შესრულება: აგენტი ირჩევს საუკეთესო პროდუქტს, ავსებს მიწოდების დეტალებს, ახორციელებს გადახდას ინტეგრირებული ციფრული საფულის გამოყენებით და აცნობებს მომხმარებელს მხოლოდ დავალების შესრულების შემდეგ.
გამოყენების მაგალითები
- სახლის შევსება (ჭკვიანი სახლი): საკუჭნაოში არსებული სენსორები აფიქსირებენ სარეცხი საშუალების დაბალ დონეს და აგენტი ავტომატურად ახორციელებს შენაძენს სუპერმარკეტში დღის საუკეთესო ფასად.
- მოგზაურობა და ტურიზმი: აგენტი იღებს ინსტრუქციას „დაგეგმეთ რომანტიული შაბათ-კვირა მთაში 2000 რენდის ბიუჯეტით“. ის ჯავშნის სასტუმროს, ტრანსპორტირებას და ვახშამს, თარიღებს წყვილის გრაფიკთან ათანხმებს.
- მომსახურების მოლაპარაკება: ფინანსური აგენტი აკონტროლებს სააბონენტო ანგარიშებს (ინტერნეტი, სტრიმინგი, დაზღვევა) და ავტომატურად უკავშირდება პროვაიდერებს დაბალი ტარიფების ხელახლა მოსალაპარაკებლად ან გამოუყენებელი მომსახურების გაუქმების მიზნით.
შედარება: ტრადიციული ელექტრონული კომერცია აგენტური კომერციის წინააღმდეგ
| ფუნქცია | ტრადიციული ელექტრონული კომერცია | აგენტური კომერცია |
| ვინ ყიდულობს | ადამიანი | ხელოვნური ინტელექტის აგენტი (პროგრამული უზრუნველყოფა) |
| გადაწყვეტილების ფაქტორი | ემოცია, ბრენდი, ვიზუალი, ფასი | მონაცემები, ეფექტურობა, ხარჯებისა და სარგებლის თანაფარდობა |
| ინტერფეისი | ვებსაიტები, აპლიკაციები, ვიზუალური ვიტრინები | API-ები, კოდი, სტრუქტურირებული მონაცემები |
| მოგზაურობა | ძიება → შედარება → შეკვეთის გაფორმება | საჭიროება → მიწოდება (ნულოვანი ხახუნი) |
| მარკეტინგი | ვიზუალური დარწმუნება და კოპირაიტინგები | მონაცემთა ოპტიმიზაცია და ხელმისაწვდომობა |
ბრენდებზე გავლენა: „მანქანების მარკეტინგი“
აგენტური კომერციის აღზევება კომპანიებისთვის უპრეცედენტო გამოწვევას ქმნის: როგორ გავყიდოთ რობოტს?
ვინაიდან ხელოვნური ინტელექტის აგენტებზე გავლენას არ ახდენს მიმზიდველი შეფუთვა ან ციფრული ინფლუენსერები, ბრენდებს ყურადღება უნდა გაამახვილონ შემდეგზე:
- მონაცემთა ხელმისაწვდომობა: იმის უზრუნველყოფა, რომ პროდუქტის ინფორმაცია წასაკითხი იყოს ხელოვნური ინტელექტის (სემანტიკური ვების) მიერ.
- რეალური კონკურენტუნარიანობა: ბრენდინგზე მეტი წონა ექნება .
- ციფრული რეპუტაცია: მიმოხილვები და შეფასებები იქნება გადამწყვეტი მონაცემები, რომლებსაც აგენტი გამოიყენებს პროდუქტის ხარისხის დასადასტურებლად.
რეზიუმე
აგენტური კომერცია წარმოადგენს მომხმარებლის „მოხმარების ზედამხედველად“ გარდაქმნას. ეს არის მოხერხებულობის უმაღლესი ევოლუცია, სადაც ტექნოლოგია ხსნის კოგნიტურ დატვირთვას შოპინგის რუტინიდან, რაც ადამიანებს საშუალებას აძლევს, ყურადღება გაამახვილონ პროდუქტის მოხმარებაზე და არა მისი შეძენის პროცესზე.
