ໃນງານວາງສະແດງການຄ້າ, ການບັນຍາຍ, ກິດຈະກຳຕ່າງໆ, ປຶ້ມ, ກອງປະຊຸມ, ບົດຄວາມຕ່າງໆ, ແລະໃນວົງການທຸລະກິດໃນປະຈຸບັນ, ການຮັບຮອງເອົາປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງໄດ້ຮັບການສົນທະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນໂລກທຸລະກິດ. ບໍລິສັດ ແລະ ຜູ້ນຳຈາກຂະແໜງການຕ່າງໆມີຄວາມໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນວ່າ AI ແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນຕໍ່ການຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ ແລະ ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງພວກເຂົາໃນຕະຫຼາດ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງຮັບຮູ້ຄຸນຄ່າຂອງ AI, ແຕ່ມີບໍລິສັດໜ້ອຍແຫ່ງທີ່ປະສົມປະສານຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ສະເໜີໂດຍເທັກໂນໂລຢີປະເພດນີ້ໃນລັກສະນະຍຸດທະສາດ ແລະ ການຫັນປ່ຽນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນ, ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແມ່ນໂຄງການທົດລອງທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່າ ແລະ ໂດດດ່ຽວ ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄຸນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງທີ່ AI ສາມາດສະເໜີໄດ້.
ບໍລິສັດຕ່າງໆໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະຮັບຮອງເອົາຮູບແບບ "ທົດລອງປະເມີນຜົນໃນຂອບເຂດທີ່ເໝາະສົມ" ສຳລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໃດໆ. ແລະ ດ້ວຍ AI, ຫຼາຍອົງກອນກຳລັງດຳເນີນການທົດສອບ ແລະ ທົດລອງໃນພະແນກ ແລະ ປະເພດກິດຈະກຳທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍໃຊ້ເຫດຜົນດ້ານຂັ້ນຕອນດຽວກັນ. ການທົດລອງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວແມ່ນຊອກຫາຜົນປະໂຫຍດດ້ານປະສິດທິພາບ ແລະ ຜົນຜະລິດໃນຂົງເຂດສະເພາະ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານມີເວລາຫວ່າງໃນການສຸມໃສ່ກິດຈະກຳທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ. ໃນຂະນະທີ່ມີຄວາມສຳຄັນ, ແຕ່ການລິເລີ່ມເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະມີຂໍ້ຈຳກັດ, ບໍ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຍຸດທະສາດທຸລະກິດ ແລະ ມັກຈະບໍ່ສາມາດສ້າງມູນຄ່າໄດ້ໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ.
ຄຳຖາມທີ່ເກີດຂຶ້ນຄື: ເປັນຫຍັງໂຄງການທົດລອງເຫຼົ່ານີ້ຈຶ່ງບໍ່ພັດທະນາໄປສູ່ການລິເລີ່ມທີ່ກວ້າງຂວາງ ແລະ ມີການຫັນປ່ຽນຫຼາຍຂຶ້ນ? ຄຳຕອບແມ່ນຢູ່ໃນການຂາດວິທີການຍຸດທະສາດຕໍ່ AI ພາຍໃນອົງກອນ, ເຊິ່ງຕ້ອງໄດ້ຮັບການນຳພາໂດຍວິໄສທັດທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຜູ້ນຳ - ເຊິ່ງມັກຈະຢູ່ໃນລະດັບຄະນະກຳມະການເຊັ່ນກັນ.
ວິທີການກ້າວໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງມີຍຸດທະສາດ
ເພື່ອໃຫ້ AI ມີການປະຕິວັດຢ່າງແທ້ຈິງພາຍໃນບໍລິສັດ, ຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ຜູ້ນຳຈຳເປັນຕ້ອງຄິດຄືນໃໝ່ກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງເທັກໂນໂລຢີນີ້ໃນສະພາບການຂອງທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສິ່ງນີ້ໄປໄກກວ່າການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຊອບແວໃໝ່ ຫຼື ການອັດຕະໂນມັດວຽກງານສະເພາະ; ມັນເປັນເລື່ອງຂອງການຈິນຕະນາການຄືນໃໝ່ກ່ຽວກັບຂະບວນການ, ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ແມ່ນແຕ່ຮູບແບບທຸລະກິດທັງໝົດຈາກມຸມມອງຂອງ AI.
ການສ້າງໂຄງສ້າງຄວາມເປັນຜູ້ນຳສຳລັບ AI.
ໜຶ່ງໃນອຸປະສັກຫຼັກຕໍ່ ທີ່ ມີຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນແມ່ນການຂາດແຄນຜູ້ນຳທີ່ມີທັກສະເພື່ອນຳພາການຫັນປ່ຽນ. ບໍລິສັດທີ່ກ້າວໜ້າຢ່າງແທ້ຈິງດ້ວຍ AI ມີຜູ້ບໍລິຫານ ແລະ ຄະນະກຳມະການທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີນີ້. ຮອງປະທານທີ່ອຸທິດຕົນສຳລັບຂໍ້ມູນ ແລະ AI, ທີ່ປຶກສາຊ່ຽວຊານ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງທີ່ສຸມໃສ່ນະວັດຕະກຳ ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງໂຄງສ້າງທີ່ສາມາດເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນຂອບເຂດກ້ວາງ.
ການປ່ຽນແປງທາງວັດທະນະທຳ ແລະ ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ພະນັກງານ
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບເທັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຄົນອີກດ້ວຍ. ເພື່ອໃຫ້ມັນຖືກນຳໃຊ້ ແລະ ປະສົມປະສານຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ພະນັກງານຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າເທັກໂນໂລຢີສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ກິດຈະວັດປະຈຳວັນ ແລະ ຂະແໜງການຂອງເຂົາເຈົ້າແນວໃດ. ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ການສົ່ງເສີມວັດທະນະທຳແຫ່ງນະວັດຕະກຳແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານຮູ້ສຶກເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປ່ຽນແປງ ແລະ ສາມາດປະກອບສ່ວນຢ່າງຫ້າວຫັນ.
ການຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ
AI ອາໄສຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງມີຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີ. ນີ້ລວມທັງການເກັບກຳ, ການເກັບຮັກສາ, ການປະມວນຜົນ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີຈັນຍາບັນ. ບໍລິສັດຕ່າງໆຈຳເປັນຕ້ອງກຽມພ້ອມທີ່ຈະຈັດການກັບຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າ.
ຕົວຢ່າງຂອງບໍລິສັດເທັກໂນໂລຢີຂະໜາດໃຫຍ່
ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຂະໜາດໃຫຍ່ກຳລັງນຳພາການຫັນປ່ຽນດ້ວຍ AI ແລະ ເປັນມາດຕະຖານສຳລັບຂະແໜງການບໍລິສັດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ Meta ໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການໂຄສະນາເປັນອັດຕະໂນມັດ, ເພີ່ມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງແຄມເປນໃຫ້ສູງສຸດ. ອີກຕົວຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນ Amazon, ເຊິ່ງນຳໃຊ້ AI ກັບທຸກດ້ານຂອງການດຳເນີນງານ, ຕັ້ງແຕ່ການແນະນຳຜະລິດຕະພັນຈົນເຖິງການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງ. ກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI, ເມື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງມີຍຸດທະສາດ, ສາມາດປ່ຽນແປງບໍ່ພຽງແຕ່ຂະບວນການພາຍໃນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງລວມທັງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ ແລະ ເພີ່ມຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານການເງິນອີກດ້ວຍ.
ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບຈຸດປະສົງຍຸດທະສາດ
ເພື່ອກ້າວໄປໄກກວ່າໂຄງການທົດລອງຄັ້ງດຽວ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ການລິເລີ່ມ AI ຕ້ອງສອດຄ່ອງກັບຈຸດປະສົງຍຸດທະສາດຂອງບໍລິສັດ. AI ຄວນຖືກເບິ່ງວ່າເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດຊ່ວຍບັນລຸຈຸດປະສົງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າບໍລິສັດຕ້ອງການເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ມັນສາມາດຄົ້ນຫາ AI ເພື່ອສະເໜີການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວໃນເວລາຈິງ ຫຼື ເພື່ອຄາດຄະເນບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ. AI ຄວນຖືກລວມເຂົ້າໃນໂຄງການໃຫຍ່ທັງໝົດທີ່ປະກອບເປັນແຜນຍຸດທະສາດຂອງອົງກອນ - ແລະ ຊັບພະຍາກອນຄວນໄດ້ຮັບການຈັດສັນສຳລັບການນຳໃຊ້ ແລະ ການປັບປຸງຂອງມັນ.
ເພື່ອຮັບເອົາຄຸນຄ່າຂອງ AI ໃນຂອບເຂດກ້ວາງ, ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ການຕ້ານທານຕໍ່ການປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມສັບສົນທາງດ້ານເຕັກນິກ. ຂະບວນການນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານລະຫວ່າງຄວາມເປັນຜູ້ນຳທີ່ມີວິໄສທັດ, ການລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ, ແລະ ວິທີການຍຸດທະສາດທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຜົນໄດ້ຮັບໃນໄລຍະຍາວ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການກ້າວໄປໄກກວ່າໂຄງການທົດລອງ AI ຄັ້ງດຽວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງແນວຄິດ ແລະ ໂຄງສ້າງພາຍໃນບໍລິສັດ, ເຊິ່ງບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. ເພື່ອໃຫ້ AI ເປັນຫຼາຍກວ່າ "ແສງສະຫວ່າງໃນກະທະ" ຊົ່ວຄາວ, ຜູ້ນຳຕ້ອງເຫັນວ່າມັນເປັນຕົວກະຕຸ້ນສຳລັບການຫັນປ່ຽນຂອງອົງກອນທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ເຕັມໃຈທີ່ຈະລົງທຶນ ແລະ ຈິນຕະນາການຄືນໃໝ່ກ່ຽວກັບການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງສົມບູນ.
