AIと仕事の未来：なぜ感情的知性が最大の資産となるのか

運用を自動化し、データを処理し、パターンとプロファイルをマッピングし、顧客サービスを実行し、顧客体験を向上させる これらは、人工知能 (AI) が企業ユニバースで使用されてきた無限の方法のほんの一部にすぎません マッキンゼーが実施した調査では、AI の使用に対する組織の関心が年々高まっていることが示されました。 2024年には、すでに世界中の約72%の企業が何らかの形でこの技術を使用しており、前年に登録された55%から急増しました。.

人工知能が組織の日常生活にますます存在するようになるこのシナリオでは、仕事の将来において専ら人間のものは何が残るのかという疑問は避けられません。工学および知識管理および教育の専門家であるフェルナンド・ルイス・フレイタス・フィリョ教授は、機械と競争するのではなく、「これまで以上に人間らしく」なることが秘密です。. 

“「自動化、アルゴリズム、ロボットは、これまで人々が行っていたタスクを引き受けますが、かけがえのないスキルがあり、関連性を維持したい人にとって、これまで以上に決定的なものになるでしょう」と専門家は言います。彼は、将来の専門家は、技術と感性を組み合わせ、プロセスを理解できるだけでなく、人々を理解し、インスピレーションを与えることができる人であると主張します。.

揺るぎない人間の領域 

機械やアルゴリズムは 反復的な作業や 最近ではレポートや コンテンツ生成などの認知機能において 効率性が証明されています しかし その性能は基本的に反応的で 既存のデータに基づいています。.

“「すでに行われたことを単に組み替えるだけでなく、本当に新しいアイデアを構想する真の創造性は、AIがまだ越えていないフロンティアです。同様に、モチベーションとインスピレーションを通じて深く協力し、信頼関係を構築し、チームを巻き込む能力は、かけがえのない人間の特性です」と教授は述べています。. 

継続的な学習、つながり、コラボレーション: 人間の価値

デル テクノロジーズが未来研究所と提携して実施した調査では、2030 年に存在するであろう仕事の85%はまだ創出されていないと推定している。 このデータを考慮すると、「学ぶことを学ぶ」能力またはメタ認知(職業的関連性のアンカーとなる)。 「O フォーカスは、知識の静的な蓄積から、新しい知識を吸収し、独自の生成人工知能などの新しいツールに適応するための機敏性に移行する必要があります」と教授は推奨しています。.

この文脈において、AI はライバルとしてではなく、戦略的な同盟者として見なされるべきです。 「AI を使用して学習スクリプトを作成したり、新しい主題を探索したり、プロセスを最適化したりすることは、本質的に人間性を必要とするタスクに時間と精神的能力を解放するためのテクノロジーのインテリジェントな使用です。」と彼はコメントしています。.

同時に、デジタルハイパーコネクティビティの時代には、本物の人間のつながりは希少な資産になります フェルナンドにとって、仕事の未来にはネットワーキング以上のものが必要です: それは本当のコラボレーション、経験の交換、集団の構築を求めるでしょう 「それは基本的なものです 商業的な利益だけでなく、絆を創造する グループや協会に所属して学び、貢献し、協力することは、関係を強化し、世界観を広げるものです。」“

より顕著になるスキルの中で、フェルナンドは2 つを指摘しています:認知的および感情的な柔軟性 1 つ目は、新しいアイデア、視点、知識に対するオープンさに関するものです。 「それは、独自の結論を形成する前に、さまざまな意見に耳を傾け、複数の情報源を探す能力です。」“

感情の柔軟性は共感と寛容に結びついています「敵意を持たずに違った考えを持つ人と話し、反対の見解を理解し、対話から何かを構築する方法を知ることです。」“

感情と目的: 生産性の人間的な側面

教育者の見解では、テクノロジーは生産性の向上だけでなく、生活の質を向上させるために使用されるべきです。 「ストレスを感じ、疲れ果て、目的もなく、ロボットや AI があらゆることを行う自動化された世界を持つことに何の意味があるのでしょうか?」と彼は尋ねます。.

彼は、ポジティブな感情、関わり、有意義な関係、目的、成果など、いわゆる「幸福の科学」の原則を挙げています。 「私たちが楽しいことをするとき、健康な環境で、協力的な同僚と仕事をすることは理にかなっています。」.

将来の企業は効率性以上に人間性を養い、幸福とバランスを重視する空間を作り出す必要があります。.

未来は人間だ

AIは強力なツールですが、意味を理解するには人間の方向性にかかっています。データを整理し、パスを提案し、タスクを実行しますが、目的を誰が定義し、誰が理由を決定するかは常に人間です。.

フェルナンド教授にとって 未来のプロフェッショナルは 機械の精度と人の感受性という 両者の長所を 結びつける存在になるでしょう 「機械は 人生を 取り替えるためではなく より楽にするために作られたのです テクノロジーの役割は 生産性を高め 何よりも幸せにすることです 人工知能の時代になると 心の知能指数という 差分はますます自然なものになるでしょう」.