FCamara は、小売効率に対する AI の影響を紹介し、戦略的なヒントを共有します

年末の売上は引き続き小売デジタル成熟度の温度計であり、戦略を進化させた企業と、依然として構造的および運営上の制限に直面している企業との間の距離を明らかにしています。競争が激化する市場では、テクノロジーへの投資はもはやトレンドではなく、テクノロジーへの投資はトレンドではなくなりました。パフォーマンス、安定性、カスタマイズを大規模に確保するための基本的な要件。.

人工知能 (AI) は、この進歩の中心的な役割を果たしています戦略的に適用すると、リアルタイムで購入の意図を特定し、顧客の行動に応じて価格を調整し、より関連性の高いオファーを提供することができます最も変革的なアプリケーションの中には、動的価格設定、誘導提案、LLM モデルでサポートされる検索エンジンなどがあります。. 

ブラジルのテクノロジーとイノベーションの多国籍企業 FCamara の小売部門責任者である Alexsandro Monteiro 氏にとって、この組み合わせは購入者のエクスペリエンスを再定義しています。 「IA は従来のファネルを排除しています。直線的なジャーニーは、クリック、検索、インタラクションのすべてが次のステップにフィードを提供し、変換を最大化する継続的なシステムになっています。」と彼は言います。.

FCamaraを伴う大規模な消費者操作では、結果はすでに具体的です たとえば、動的な価格設定プロジェクトでは、小売業者は、価格弾力性、在庫枯渇、地域の消費行動を予測し始めました 数か月の適用で、それは3.1%の正味マージンの増加を記録しました シーズン終了コレクション$ 48 百万年 別のeコマース操作では、AIソリューションは29%でプラットフォームの開発を加速し、需要が高い期間における応答性を高めました。.

これらの経験に基づいて、Monteiroは、AIが市場の効率性と収益性を高める決定的な存在としての地位を確立した理由を説明する4 つの柱を強調しています:

1. コンテキスト推薦と平均チケット増加: インテントをリアルタイムで解釈するモデルは、履歴のみに基づいて従来のシステムを置き換えます。 AI はマイクロシグナル、ナビゲーション パターン、アイテム間の関係を読み取り、発見を促進し、変換を拡大し、平均チケットを引き上げます。.

2. LLMと意味理解で検索: 言語モデルでサポートされている検索エンジンは、入力内容だけでなく、一般の人々が何を意味するのかを理解しています。 「一日中働きやすいサパート」などの自然なクエリは、より正確な結果を生成し始め、摩擦を軽減し、ユーザーを購入に近づけます。.

3. 会話アシスタントは変換と効率に焦点を当てました: AI主導のチャットボットと副操縦士はデジタルセラーとして機能します。彼らは複雑な質問に答え、互換性のある製品を提案し、サイズを提供し、ビジネスルールを施行しながら、人的サービスを軽減することで運用コストを削減します。.

4. 継続的で目に見えない旅: 動的な価格設定、コンテキストに応じた推奨、インテリジェントな検索および会話アシスタントの統合により、流動的なエコシステムが構築され、各インタラクションが次のインタラクションにフィードバックされます。.

モンテイロ氏にとって、これらの柱は、AI が運用上のアクセラレーターの状態から、小売業の競争力のある差別化要因としての地位を確立したことを示しています。.

“「より多くの企業がデータとインテリジェンスの構造を成熟させるにつれて、特に年末商戦のような重要な時期に、持続的な成長、効率の向上、より正確なショッピング体験の創出の機会が増えています」と彼は付け加えます。.

“「現在の進化は、テクノロジーをビジネスに結び付け、実際の結果に焦点を当てた実践的な意思決定に変換する組織の能力にかかっています」とモンテイロ氏は結論付けています。.