Digital Twins of Customers (または) デジタル ツインズ 顧客)は、個々の消費者の動的で正確な仮想レプリカです。ファッションと小売の文脈において、このテクノロジーは人工知能とコンピュータービジョンを使用して、顧客の体の正確な3Dマネキンを作成し、人体計測(身長、腰、肩)だけでなく、行動データやスタイルの好みもキャプチャします。.
単純なユーザー プロファイルとは異なり、デジタル ツインは次のとおりです 生きているデータ実体これは、顧客の体の変化や嗜好の変化に応じて進化し、ブランドは、製品が物理的な世界に出荷される前に、仮想世界で製品を使用する体験をシミュレートできるようになります。.
テクノロジーの仕組み
デジタルカスタマーツインの作成は通常、次の3 つの技術ステップで行われます:
- データキャプチャ (ボディスキャン): スマートフォンのカメラを通して、消費者はほとんど写真を撮ったり、短いビデオを作成したりしません ディープラーニング 彼らはこれらの 2D 画像を体積 3D モデルに変換し、体の正確な深さと形態を計算します。.
- 組織の物理的シミュレーション: このシステムは、身体の 3D モデルと「製品のデジタル ツイン」(デジタル化された衣類)を掛け合わせています。この技術は、生地の物理学(弾性、重量、トリム)をシミュレートし、その部分がその特定の人の身体にどのように反応するかを示します。.
- 可視化と分析: このシステムは、ピースがタイト (赤) またはルーズ (緑) の位置を示す「ヒート マップ」 (テンション マップ) を生成し、推測ではなくデータに基づいてサイズの推奨を提供できます。.
大きな問題: リバース ロジスティクス
この技術の主な推進力は、30-40%に達する可能性があるファッションeコマースの収益率との戦いです。.
- 現在のシナリオ: 顧客は自宅で味わうために 2 つのサイズ (M と G) を購入し、1 つを返却します。これにより、二重の輸送コストが発生し、再梱包され、多くの場合、製品が廃棄されます。.
- デジタルツインソリューション: 衣服をミリメートルの精度で仮想的に試食することで、顧客はサイズの疑問(「フィットしますか?」)を排除します。デジタル ツインは、静的な測定テーブル(解釈が難しい)を視覚的にフィットを確認するものに置き換えます。.
戦略的メリット
1.大規模でのハイパーパーソナライゼーション
ブランドはデジタルツインを使用して、フィット感の悪い部分を無視して、顧客の特定の体型に有利なコレクション全体を提案できます。.
2.オンデマンド生産(オンデマンド)
顧客の身体の正確なデータにより、ブランドは販売後にのみ完璧なフィット感で衣類を製造でき、在庫の滞りや繊維の無駄を削減できます。.
3.「Phygital」体験“
デジタルツインはお客様に同行します。 eコマースや実店舗(スマートミラー経由)で使用でき、お客様はフィッティングルームに数十個持ち込むことなくログインして即座におすすめを受け取ります。.
比較: 対策表とデジタル ツイン
| 特性 | 従来の対策表 | デジタルツイン カスタマー |
| 入力 | 顧客はテープで自分自身を測定する必要があります | スマートフォン (IA) 経由の写真 |
| 精密 | 低 (ヒューマンエラーマージン) | 高 (正確な3Dボリューム測定) |
| 可視化 | 数値/要約 | ビジュアル/リアリスティック (アバター 3D) |
| 焦点 | サイズ(p、m、g) | Fit (フィット) と Comfort |
| 結果 | 高い還元率 | 収益の大幅な削減 |
未来: アバター経済
メタバースと没入型環境のコンセプトが進化するにつれて、カスタマーデジタルツインは身分証明書としての役割を果たします eコマースでジーンズを購入するために使用されたのと同じレプリカを使用して、ゲームやバーチャルミーティングで高級ブランドの「スキン」をドレスアップし、純粋なデジタルグッズの販売を通じてブランドの新しい収益源を生み出します ()アバターに直接).
