エージェントAI時代：革新と人材が不可分となる時

人工知能はもはや、企業や専門家の戦略的パートナーになるための単なるサポート ツールではありません。生成モデルの普及が入り口でした。現在、私たちはリアルタイムで意思決定と実行を行い、自律的に動作できるシステムである Agentic AI の台頭を生きています。.

これらのモデルは特定のタスクに限定されたエージェント以上に、データ分析から意思決定、コストの削減、業務の加速、さまざまなセクターの効率向上に至るまで、エンドツーエンドのプロセスを引き受けます。たとえば、金融市場では、これらのモデルはすでに適用されています。大量のデータの分析、不正行為の検出とリスクの予測、投資と顧客の保護、小売業では、目に見えない在庫管理者として機能し、需要のピークを予測し、消費パターンに応じて購入を自動化し、価格を調整します。.

関連性は市場の予測によって確認されます。 Gartner のレポート「Emerging Tech: The Future of Agentic AI in Enterprise Applications」と「Emerging Tech: Maximize Opportunities While Managing Risks of Agentic AI on Enterprise Software」によると、世界のエンタープライズ ソフトウェア収益の約 30% は 2035 年までに Agentic AI によって促進される可能性があり、これは 4,500 億米ドル以上に相当します。.

未来のアカデミーとしての企業

この進化は新たな要求をもたらします堅牢なAIプロジェクトを構築し、実施し、管理できる専門家を準備することですこれは高度な技術であり、基礎的または表面的な知識をはるかに超えたスキルを必要としますその実際の機能を理解するには、継続的で応用的で実践指向の学習が必要ですこのシナリオでは、企業はツールの採用に限定できず、人材を育成し、イノベーションを維持できる真の学習センターの役割を担う必要があります。.

この必要性は、多くの専門家が、特定の知識が日常生活にどのように適用されるかを理解していないからこそ、体系的な課題を解決できないことを観察すると、さらに明らかになります。なぜなら、彼らは依然として理論的または独学で学んだ 3.5 千のパスの学習のみに依存しているからです。この研究は、Google がブラジルやその他の国のさまざまな分野の 3.5 千人以上の専門家にインタビューした「In Progress & I Discoveries of how AI is transforming Work」で、ブラジル人の 47% がインターネット上で AI について学ぼうとしていることを示し、この現実をよく示しています。. 

この学習モデルは関連性がありますが、Agentic AI の可能性を最大限にサポートしているだけではありません。さらに進んで、批判的かつ文脈化された方法で知識を適用し、組織の技術や現実との対話を超えた側面に学習を拡大する必要があります。これには、偏ったシステムの評価などの倫理的懸念や、アルゴリズムによって自律的に行われる決定に対する責任の定義などのガバナンスも含まれます。.

組織は生きた学習環境として自らを固める必要がありますこれは、正式なコースだけでなく、継続的なスキルアップと再スキルアッププログラム、メンタリング、大規模なプロジェクトでの実践的な経験にも投資することを意味します同僚や経験豊富な専門家と並んでチームで学ぶことは、知識を応用能力に変えるものです。.

Agentic AI と加速する変化の時代には、新しいスキルの習得は決して到来点ではなく、イノベーションを永続的な競争上の優位性に変えるための絶え間ない道となるでしょう。新しい学習とアプリケーションはそれぞれ、ビジネスに価値を生み出す機会でもあります。.

※Guilherme Pereiraはイノベーション担当ディレクター Alura + ビジネス向け FIAP, 、 Alun Group 企業教育ソリューション、ラテンアメリカ最大のビジネスおよびテクノロジー教育エコシステム。あらゆる規模およびセグメントの組織をサポートし、キャリアとビジネスの変革を支援します。.