年末販売は常に小売温度計でしたが、近年、この時期は人工知能によって大きな変革を遂げています。市場は、静的な店頭や大規模なキャンペーンではなく、各消費者がデータ、コンテキスト、リアルタイムの行動に基づいて独自の体験を受けるハイパーパーソナライゼーションの時代に入りました。転換、差別化、効率性を求める小売業者にとって、AI はトレンドではなくなり、購入の旅の中心的なエンジンとなっています。.
Tech RocketのCEOであるThiago Hortolan氏にとって、Sales RocketのRevenue Techスピンオフは、セールスジャーニー全体をスケールするためのAIソリューションにより、カスタムショーケースは、データと消費者エクスペリエンスをより密接に結びつける決定的な進歩を表しています。 「AIの戦略的使用により、ブランドはエンゲージメントと」コンバージョンの両方を活用して、各ユーザーにとってよりスマートで関連性が高く、時間調整されたタッチポイントを作成できます。.
次に、専門家は、収益に適用されるテクノロジーのこの新しいフロンティアを支える6 つの柱を強調しています:
1 リアルタイムでの動的表示
AI はナビゲーション パターン、滞留時間、インテント信号を識別して店舗フロントを即座に再配置します。需要の高い日付では、この継続的な適応により摩擦が軽減され、消費者が常にエンゲージメントを保ち、移動時間に適合した製品を表示することで購入の可能性が高まります。.
2.予測的な推奨事項と消費状況
予測モデルは、購入履歴、最近の検索、季節性、傾向を組み合わせて、各プロファイルに意味のある提案を表示します。この自然により関連性の高いカスタム キュレーションにより、購入意向がピークに達するホリデー キャンペーン中の推奨製品のクリックスルー率が最大 20% 増加します。.
3.消費者プロフィールによるショーウィンドウの自動作成
AI はユーザーを数秒 (未定、コンパレーター、エクスプローラー、クイック バイヤー) で分類し、この動作に基づいてショーケースを適応させます。これには、レビューの強調表示、テーマ別コレクションの整理、オファーの指示、購入パスの簡素化などが含まれます。各プロファイルは、疑問を軽減し、変換を高速化するように設計されたフローを受け取ります。.
4.購入のチャネル、デバイス、微気候によるカスタマイズ
体験はナビゲーションの場所に応じて調整されます: アプリ、モバイル、デスクトップ、またはマーケットプレイス さらに、AIは時間、場所、物流需要、気候、地域の文化パターンなどの変数を考慮します したがって、ショーケースはもはや単なる視覚空間ではなく、消費者の実際のコンテキストに接続された戦略的な環境になります。.
5.自動テストと継続的進化
AI は、視聴者ごとにどの視覚的な組み合わせ、製品、トリガーが機能するかを特定するために、数百件のマイクロテストを同時に実施します。人間のチームが結果を分析するのに数日かかりますが、ショーケースは数分で最適化され、年末キャンペーン全体を通じて正確な調整が可能になります。.
6.購入性向および放棄モデルとの統合
AI は、ナビゲーションの遅さ、タブの交換、不規則なスクロールなど、ためらいや放棄の可能性の兆候を検出することで、店舗を再編成し、より魅力的な製品、社会的証拠、または追加のメリットでユーザーを維持できるようにします。同様に、強い購入意図を特定すると、緊急性、限られた在庫、パーソナライズされたオファーなど、決定を加速する要素が強調表示されます。.
