パンデミック後の小売業の未来は、否定できない現実を浮き彫りにしました：不正防止技術への投資は贅沢ではなく、ますます競争が激化する市場で生き残り繁栄したいeコマースにとって戦略的な必要性となったのです。 オンラインショッピングの指数関数的な増加と消費者行動の進化に伴い、企業は安全性と収益性を維持するために先進的な技術ソリューションを採用することが求められています。
これは2024年のFlow Connectサンパウロイベントの中心テーマの一つであり、業界の専門家が集まり、パンデミックがAIや機械学習などの技術の採用を加速させ、企業が迅速に適応することを余儀なくされた方法について議論しました。 さまざまな企業の講演者が取り上げた最も注目すべきポイントのひとつは、オペレーションの収益性を確保する必要性であり、それは顧客対応やオファーのパーソナライズから不正防止のための自動データ分析まで、プロセスを最適化する技術的ソリューションの導入によってのみ可能です。
今日の詐欺師が使用する最も一般的な戦術のいくつかは、詐欺行為の増加だけでなく、犯罪詐欺ネットワークが採用する手法の多様化と高度化を反映しており、電子商取引を効果的に保護するためのよりスマートなツールの緊急性を強めています。
- クレジットカード：盗まれたカード情報を使用して電子商取引サイトで購入を行う行為は目新しいものではありませんが、この情報を取得する手法の拡大により増加し続けています。フィッシング, フィッシング, スミッシング, ファーミング、データ購入ダークウェブその他。
- ボット攻撃 –あなたボット何千枚もの盗難クレジットカードをテストし、連続して購入を試みるようにプログラムされています。
- フレンドリー詐欺:消費者は購入を許可していないと主張し、銀行に返金を要求しています。 誤解によって起こることもあり、必ずしも悪意のある行為であるとは限りませんが、消費者による詐欺行為に関して検出し、防御することはより複雑になります。
- アカウント乗っ取り:電子商取引ストアの正当なユーザー アカウントに不正にアクセスし、そのプロファイルに含まれるデータを利用して不正な購入を行う。
- 「類似サイト」：正規のポータルを模倣してユーザーのデータや情報を盗む偽の Web サイト。
この新しいシナリオでは、Signifydのようなツールが、プラットフォームAIを利用して各取引を自動的に分析し、リアルタイムで疑わしい行動パターンを識別します。 これにより、不正行為が発生する前にブロックでき、小売業者が財務上の損失を避けることを保証し、それがビジネスの収益性にも悪影響を与えるのを防ぎます。
さらに、AIの優れた機敏性と分析能力により、承認の遅れや不正防止のスクリーニングエラーなど、従来の課題を排除したよりスムーズな購買体験が可能となり、これが直接的にコンバージョンの向上と顧客の忠誠心の強化に寄与します。
将来の予測
専門家は、今後2〜3年で、eコマースの効率性と競争力を向上させる技術の需要がさらに増加すると予測しています。 そのため、ビジネスにおいて最先端の技術導入を促進する専門的な戦略的パートナーと協力することの推奨は、ますます強まっています。 AIのケースでは、絶えず進化している市場で競争優位を維持したい企業にとって不可欠となるでしょう。 この文脈において、Signifydは、単に生き残るだけでなく、小売業界のデジタル変革をリードしようとするeコマースの味方です。
「テクノロジーへの投資はもはや選択肢ではなく、市場での長期的な存続を保証したいすべての電子商取引にとって必須です」と、Signifyd Brazilのシニアコマーシャルディレクター、ガブリエル・ベッキア氏は語る。
