人工知能は将来の約束事ではなく、業務の日常において不可欠な存在となった。顧客対応、データ管理、顧客体験のいずれにおいても、AIはもはや支援ツールではなく、プロセスの中心的な駆動軸として機能している。ガートナーの予測によれば、2026年までに企業の80%以上が本番環境で生成AIアプリケーション・プログラミングモデルを採用する見込みであり、この動きが技術の本格的な業務統合を加速させる。.
実際に、これは我々がサービスや製品と対話する方法を変え始めている。ユーザーはWhatsAppを通じて賃貸物件を直接選定でき、写真、動画、説明音声、PDF書類を一つの仮想体験で受け取ることが可能だ。企業側では、医療クリニックが患者の証言でAIエージェントを訓練したり、治療前後の比較動画を提供したり、完全な営業プレゼンテーションを添付することもできる。.
ただし、このような動的連携は、AIが既存システムと円滑に接続できて初めて実現可能となる。まさにこの点において「画期的な転換点」と称される革新が登場した。GPT Makerプラットフォームの開発元であるIRRAH Techは、AIエージェントと企業向けソフトウェア間の連携を簡素化・拡張する統合標準「Model Context Protocol(MCP)」のリリースを発表した。.
“「間違いなく、これは当社史上最も意義深いアップデートの一つです。MCPにより、CRM、ERP、カスタマーサービスプラットフォームなどと、摩擦なく人工知能を接続することが可能になります。つまり、技術的または事務的な障壁なく、滑らかかつ簡単に統合が実現するのです。企業が完全な自由を持って自動化を拡張する力を、我々は提供しています」と、GPT Makerのビジネス責任者ジェニファー・カルヴィは述べている。.
このアップデートは、8,000以上のシステムやプラットフォームとの互換性を拡大するだけでなく、複雑なプログラミングを不要とし、様々な規模の企業が統合を利用できるようにする。提供される機能には、カスタマイズ可能な指標を備えた刷新されたダッシュボード、エージェント訓練のためのマルチメディアサポート(動画、音声、文書)、より正確で文脈に即した応答を可能とするインテリジェント検索機能が含まれる。.
“「さらに、MCPでは過去の対応履歴を確認する機能を備えており、これはエージェントが過去の会話から学習し、パターンを特定し、将来の対話を改善できることを意味します」と、ジェニファー・カルヴィは付け加えた。.
実際の影響は様々な分野で確認できる:カスタマーリレーションシップではHubspot、RD Station、Pipedriveといったツールとの統合、テクニカルサポートではZendeskやIntercomを経由した連携、ワークフロー自動化ではMake、N8N、Zapierなどのプラットフォームに接続することで反復作業を排除する。.
単なる技術的アップデートではなく、MCPは拡大を続ける市場における戦理的課題に対応するものである。グランド・ビュー・リサーチによると、AIエージェント分野は2030年までに503億1,000万米ドル規模に達し、年間成長率は45%を超える見込み。専門家によれば、MCPのような共通プロトコルはこの進歩を支える基盤となる。.
“「AIの未来は単に質問に答えることではなく、企業の文脈内でインテリジェントに行動し、日常的に使用しているシステムに接続することにあります。MCPが加速するのは、まさにこの変遷なのです」と、GPT Makerのビジネス責任者は評価している。.
パラナ州に本社を置き、70カ国以上で事業展開するIRRAH Techは、統合の標準化がAIエージェントを企業生産性の中心的な担い手へと変革し、デジタル変革の新標準として現在形成されつつあるものに近づけると確信している。「我々が語っているのは、人、プロセス、そしてインテリジェントマシンの融合です」と、ジェニファー・カルヴィは締めくくった。.

