人工知能 (AI) は、デジタル世界との関わり方に革命をもたらしましたが、サイバーセキュリティにも新たな課題をもたらしました 学習と適応が可能なこのテクノロジーは、擁護者と批評家の両方にとって強力なツールです ISC²によるサイバーセキュリティ労働力調査によると、約45%の企業が、その可能性にもかかわらず、AIの使用に関する正式な戦略をまだ持っていません 世界中の15,000 人以上のサイバーセキュリティ専門家にインタビューしたこの研究は、経済的および地政学的な課題にもかかわらず、AIの採用の増加がサイバー防御を強化する有望な方法と見なされていることを示しています。.
人工知能とデータ分析の先駆者であるブラジルの企業、アクアレラ・アナリティクスの CEO、マルコス・サントス氏によると、攻撃の可能性を予測することの重要性は基本的なものです。この観点から見ると、デジタル化された社会の成功または失敗には、日付、情報、知識が重要な要素となります。デジタル資産を安全に保つことは、継続性と繁栄だけでなく、管理が不十分だと崩壊や損失をもたらす問題でもあります」と幹部は言います。.
防衛では、AIは膨大なデータをリアルタイムで分析し、サイバー攻撃を示すパターンを検出することができます しかし、間違った手では、人工知能はより高度なマルウェアを作成し、より正確に標的型攻撃を実行することができます また、ディープフェイクの生成や情報の操作も可能になり、誤った情報の拡散が増加します 人工知能とハイブリッドクラウドの組み合わせは、たとえば、環境の異質性が攻撃対象領域を拡大するという複雑なシナリオを生み出します。 攻撃者が隙間を開かずに、サイバーセキュリティのためのAIの利点をどのように活用するかが問題です。.
サントス氏は、Aquarela Analytics の専門分野の 1 つである Corporate AI 0 を使用することで、将来の脅威を予測し、インシデントに迅速に対応し、組織ごとにセキュリティ対策をカスタマイズできると推定しています。.
経営者にとって、答えは単純ではなく、多面的なアプローチが必要です。. “「AIベースのセキュリティソリューションの研究開発への投資だけでなく、リスクに対する教育や認識への投資も必要です。 サイバーセキュリティはもはや孤立した部門ではなく、組織内の全員の責任です。安全文化は、経営トップから最前線の従業員まで、あらゆるレベルで培われなければなりません。」, destaca.
一方、アクアレラのCEOは、多くの企業が高度な人工知能の導入を目指しているが、必ずしも十分なデータの成熟度があるわけではないと指摘し、企業は人工知能の普及に必要な最高レベルを達成するための計画を策定する必要があると述べています。.
分析を容易にするために、同社は を開発しました metodologia DCM (Data Culture Methodology), 、データの成熟度の5 つのレベルで組織を評価します: 経験的、アドホック、定義、最適化、指数 高度なAIを使用する場合、データの成熟度の5 度にある必要があります。. “「ビジネスの現状を理解し、弱点を特定し、継続的な成長戦略を策定する必要があります。 企業AIはコアビジネスで運用され、ビジネス戦略の一部であり、主要なKPIに直接影響を与え、最高レベルのデータ成熟度に到達するための長期ビジョンを持っています。」”, destaca Santos.
プロジェクト中はデータセキュリティが重視されます。. “2021 年以来、さまざまなセグメントのブラジル企業はサイバー攻撃に直面しており、この分野は十分な注意を払って観察されていませんでした今日、同社はAIの作成、弱点の特定、継続的な成長のための戦略の開発に加えて、データセキュリティはビジネスの重要な部分であることを理解する必要があります。」 、 そして, complementa o CEO da Aquarela Analytics, Marcos Santos.
AIの高度化に伴いサイバー攻撃も複雑化 犯罪に先んじるためには、組織は最先端技術や高度な技術を持つ専門家に投資することで積極的な姿勢を取る必要があります。.
デジタル化が進む世界において、サイバーセキュリティは常に課題となっています。 AI はシステムを保護するための強力なツールを提供しますが、新たな脆弱性も生み出します。安全で信頼性の高いデジタル環境を確保するには、企業、政府、市民社会が協力することが重要です。.
