小売業における差別化戦略としての人工知能の使いやすさ

パンデミック以来、社会における消費者関係の変化は小売市場の再編を引き起こしました。 2022年以降、配送サービスと電子商取引はこの分野を活用しながら、物流や施設内での消費者の物理的な存在に関する課題を課しています。

ミンテルによる調査では、2022 年にハイパーマーケットで顧客が存在する場合、41% が急激に減少することが示されています。なぜなら、彼らは小規模なスーパーマーケットや地元の小さな店舗で毎日購入することを好むからです。価格はもはや、消費者のこの部分の購入の瞬間を最も決定する要素ではありません。しかし、この視聴者を引き付け、維持するために、ハイパーマーケットは自社ブランドの発展と人工知能などのテクノロジーの使用に賭けています。

コスト削減と収益増加の可能性を表すことに加えて、ライン プライベート ラベル ホテル そして人工知能ツールの使用により、ますますパーソナライズされ、ターゲットを絞った製品の作成が可能になります。小売市場におけるこのテクノロジーの使いやすさは無限です。

たとえば、このデータをプライベート ラベル項目の最終設計に統合することで、傾向を分析し、ユーザーベースの調査を行うことができます。さらに、データ生成学習システムにおける情報管理により、複数の対象者を同時にセグメント化して理解することができます。

また、AI知識の生成能力は、レイアウトやパッケージングデザインを作成するためのツールとして機能します。この文脈では、テクノロジーの効率は、プライベートラベル製品の発売やテストの改善におけるより積極性と差別化に要約できます。

AIの統合は、事実上、記事開発チェーン全体に浸透する可能性があります プライベート ラベル ホテル品質、価格、税制上の優遇措置などの要件を備えたカスタム データ検証プロセスでサプライヤーの選択と分類を管理できます。

最後に、継続的な改善にも貢献します。AI が実行するハイパーパーソナライゼーションは、消費者エクスペリエンスの分析において、市場における新しいソリューションの開発プロセス全体を検証します。このソリューションも、セグメントの継続的な成長を維持するために破壊的で不可欠なテクノロジーによって作成されます。今後数年間で。