ブラックフライデー、クリスマス、新年の後の期間は通常、遅延、交換、物流上のエラー、プロモーションの約束によって動機付けられた苦情とプロセスの第3 のWAVEを生成し、実現しなかった.2024 年にProcon-SPに直接提出された苦情の29.1%のみが解決されました, 前年に記録されたものよりも低い割合 このシナリオに直面して、 DeltaAI、legaltechは、訴訟を減らし、法務部門の効率を高めるための人工知能製品を専門としています, 、年初に司法領域への紛争のエスカレーションを防ぐのに役立つ3 つの戦略的フロントをリストします。.
1. 通知や行動に発展する前に、ケアにおける不満を監視します
未解決の苦情の蓄積は企業の評判に影響を与え、行政措置や訴訟に発展する傾向があります。 DeltaAIの共同創設者兼CEO、パトリシア カルヴァーリョ氏, 「多くの企業は、すでに正式な通知を受け取ったときにのみリスクを認識しますが、紛争は消費者との最初の会話の中で生まれます。不満を監視し、司法的に拡大させないようにする必要があります」と幹部は説明します。.
ザ Deltaai 大規模言語モデル (LLM) を使用して、訴訟のリスクを特定し、攻撃性の兆候を検出し、先制解決の機会をマッピングします。この分析層は、CX および SAC データを法的枠組みに接続し、問題がエスカレートする前にチームが行動できるようにします。.
2.治安判事の分析を通じて司法判断を予測する
Justice in Numbers 2 CNJのデータによると、ブラジルの司法当局は2019年に390万件の合意に関する同調判決を登録しており、これは同年の調停および調停による決議の12.5%に相当するという。 「裁判官がどのように決定するかを理解することは、損失を予測し、より有利な合意を導くために重要である」と彼は指摘する オーク.
DeltaAI 裁判官パネルでは、法務部門が判決に関する非構造化データ、裁判官の判決の予測スコアを表示し、有罪判決に最も大きな影響を与えるものを特定することができます。これらの指標により、司法化前の合意の交渉、重要な裁判官の優先順位付け、戦略の継続的な調整など、予防措置が可能になります。.
3 問題が法的になる前に、ここで苦情とConsumer.govでマルチチャネルをスキャンします
Reclame HERE (2024) のデータによると、2024 年のブラック フライデーには Reclame HERE で 14.1 千件の苦情が登録され、これまでの記録を上回り、12 月と 1 月の警報が発動されました Consumer.gov.br 同年9月までの10年間の運営で苦情件数は800万件を超えた。.
従来の SAC に加えて、企業は公式ポータルや並行チャネルでの苦情を収集できず、消費者が司法分野に直行するリスクが高まります。彼は説明します。.
規制プラットフォームとの自動統合は、召喚状が失われないようにするために企業ですでに現実になっています。 「タイプテクノロジーを使用すると、補助金をスキャンし、数千の文書を数分で分析し、パーソナライズされた予備防御を生成できます」とCarvalho氏は言います Deltaai, 、これと同じ予防ロジックを小売業のリスク管理に適用し、主張されている内容をリアルタイムで完全に可視化する必要があります。.
