ブラジルのサイバー脅威の状況は、現在のものよりも複雑になったことはありません。同国は確かに世界中からのハッカーの納屋であり、地元の詐欺師の並行市場によって強化されていることに加えて、サイバーセキュリティチームは、頻度と高度化だけの増加で絶え間なく殺到する攻撃に直面する必要があります。ブラジルでは、Apura Cyber Intelligence のレポートで、2023 年のランサムウェア攻撃が前年比 220% 増加したと指摘されています。
このセキュリティアラートとインシデントの雪崩により、組織全体で効果的なセキュリティを維持することが困難になっています 多くの企業は、アラートに適切に対応するために必要なサイバーセキュリティ専門家数を持っていません ABES (ブラジルソフトウェア企業協会) によると、ブラジルは情報セキュリティの資格のある専門家数 7 万人の不足に直面しており、その数は企業のデジタル化に伴い増加する傾向にあります。
生成 AI は、企業が人間主導のサイバー防御を拡張するために使用できる潜在的なツールであり、このテクノロジーはすでにさまざまなサイバーセキュリティ ソリューションに存在しています。
AIによるセキュリティ知識の拡大
生成 AI はセキュリティ分野で大きな可能性を秘めており、自動化された修復ステップとガイダンスを提供することで知識とベスト プラクティスを拡張できます。
生成 AI を使用すると、専門家は特定の修復技術を教えたり、特定のテクノロジーの使用を指導したりすることにそれほど集中する必要がなくなります。焦点は、さまざまなシナリオでどの AI ワークフローやプロンプトを活用すべきかを教えることに移ります。
いくつかのサイバーセキュリティソリューションはすでに生成AIを採用しており、セキュリティ成果、修復時間、ソリューションを運用するアナリストの学習曲線を向上させます 自然言語処理 (NLP) を使用して、インシデント対応、脅威ハンティング、セキュリティ態勢管理などのプロセスでセキュリティチームをサポートすることで、現在のサイバーセキュリティチームが今日のタスクとシステムの量を管理しやすくなります。
それ以上に、AI は、特に特定の種類の攻撃、修復技術、セキュリティ プラットフォームなどに関する知識を平準化することで、専門家のさまざまな技術レベル間の技術的障壁を下げるのにも役立ちます。
自動化と予測分析を備えた AI の「魔法」
「人工知能を搭載すると、セキュリティ ソリューションはセキュリティ インシデントをリアルタイムで検出して対応できるようになり、攻撃の影響を最小限に抑えることができます。自動化により、脅威を迅速に特定し、人間の即時介入なしに是正措置を実行できるようになります。これは、サイバー攻撃がますます高速かつ複雑になるシナリオでは不可欠です。
AI は大量のデータを分析して、潜在的な脅威が発生する前に予測することもできます。高度な機械学習技術とユースケースへのアクセス、攻撃情報のデータベースを使用することで、差し迫った攻撃を示す可能性のある異常なパターンや行動を特定することができます。この予測分析により、企業はサイバーセキュリティに対して事後対応ではなく積極的な姿勢を採用できるようになります。
もう 1 つのポイントは、人工知能を使用すると、企業ごとにサイバーセキュリティ ソリューションを実際にカスタマイズできることです。AI アルゴリズムをトレーニングして、組織の特定の環境を理解し、最も重要な資産を保護するためにセキュリティ対策を適応させることができます。
最後に、AI は、セキュリティ チームが運用上の最大の課題の 1 つである誤検知に対処するのに役立ちます。誤検知は、人間が行う必要がある二重検証「ONE」に時間とリソースを消費します。AI は、これらのアラートをフィルタリングするのに役立ち、セキュリティ専門家が実際の脅威に集中できるようになります。 AI システムはアラートを解釈してコンテキスト化し、作業負荷を大幅に削減し、応答の精度を向上させることができます。
つまり、AI はサイバー脅威との戦いにおいて強力な味方であり、サイバーセキュリティ分野に効率、精度、革新をもたらします。企業がこのテクノロジーを採用し続けるにつれて、ますます巧妙化する攻撃からデータと運用を保護するためのより良い立場に立つことになります。ハッカーの。

