電子商取引は、世界で最も急成長している分野の 1 つです。 オンライン ショッピングの需要が高まる中、企業は、競争が激化する市場で目立つ新しい方法を模索しています。 これらの方法の 1 つが通ります。 電子商取引 会話的。.
会話型の電子商取引は、メッセージング テクノロジを使用して、よりパーソナライズされたインタラクティブなショッピング体験を生み出すアプローチです。 顧客が製品と価格のリストに表示される従来の e コマース方法とは異なり、会話型の e コマースでは、顧客が仮想アシスタントと話すことができます。これにより、顧客は適切な製品を見つけて、自分の質問に答えるのに役立ちます。.
会話型の e コマースの基礎
会話型の e コマースは、リアルタイム コミュニケーションを利用して、顧客が情報に基づいた購入を決定できるようにする一種の e コマースです。 これにより、顧客はチャットボット、仮想アシスタント、またはその他の種類の会話ソフトウェアを介してオンライン ストアと対話できます。.
このテクノロジーは、製品調査からチェックアウトまで、購入プロセスのいくつかの段階で使用できます。 たとえば、チャットボットは、顧客がニーズや好みに基づいて適切な製品を見つけるのに役立ちます。 さらに、製品の入手可能性、価格、配送オプションなどに関する情報も提供できます。.
会話型の e コマースは、カスタマー サポートを提供するためにも使用できます。 お客様は、チャットボットまたは仮想アシスタントを使用して、返品ポリシーや製品保証に関する情報など、よくある質問に対する回答を得ることができます。.
会話型の e コマースの主な利点の 1 つは、カスタマー エクスペリエンスを向上させることができることです。 顧客は、複雑な Web サイトをナビゲートしたり、電子メールでの返信を待つことなく、情報やサポートをすばやく簡単に入手できます。 さらに、テクノロジーをカスタマイズして、顧客ごとに特定のニーズに対応できるようにカスタマイズすることで、ロイヤルティと売上を高めることができます。.
つまり、会話型の e コマースは、企業が顧客体験を向上させ、売上を伸ばすのに役立つ有望なテクノロジです。 より効率的でパーソナライズされた e コマース ソリューションに対する需要が高まる中、このテクノロジーは今後数年間で人気が高まる可能性があります。.
テクノロジーが関与しています
チャットボットと仮想アシスタント
チャットボットと仮想アシスタントは、人工知能を使用して自然でフレンドリーな方法でユーザーと対話すテクノロジです。 これらのテクノロジーは、ユーザーの意図を理解し、正確で関連性の高い答えを提供することができます。.
チャットボットと仮想アシスタントは、ユーザーが購入し、質問し、問題をすばやく効果的に解決できるようにするため、会話型の e コマースで広く使用されています。 さらに、これらのテクノロジーは、ソーシャル ネットワーク、メッセージング アプリケーション、ウェブサイトなど、さまざまなコミュニケーション チャネルと統合できます。.
人工知能
人工知能は、機械が自律的に学習し、意思決定を行うことを可能にする技術です。 会話型の e コマースのコンテキストでは、人工知能を使用してデータを分析し、パターンを特定し、ユーザーの行動を予測します。.
人工知能を使用すると、ニーズや好みに合った製品やサービスを提供して、ユーザー エクスペリエンスをカスタマイズできます。 さらに、人工知能を使用してプロセスを自動化し、コストを削減し、ビジネスの効率を高めることができます。.
自然言語処理
自然言語処理は、機械が自然言語を理解し、生成する技術です。 会話型の e コマースのコンテキストでは、自然言語処理を使用して、ユーザーの意図を理解し、適切な応答を提供します。.
自然言語処理を使用すると、自然でフレンドリーな方法でユーザーと対話するチャットボットと仮想アシスタントを作成できます。 さらに、このテクノロジーを使用してユーザーの感情や感情を分析できるため、企業はより共感的でパーソナライズされたサービスを提供できます。.
会話型の e コマース プラットフォーム
会話型の e コマース プラットフォームは、顧客が友人や家族と話しているかのように、自然言語を使用して、より自然で直感的な方法で企業とやり取りできるようにするツールです。 これらのプラットフォームは、チャットボット、仮想アシスタント、人工知能などのテクノロジを使用して、顧客のニーズを理解し、関連するリアルタイムの応答を提供します。.
インスタントメッセンジャー
インスタント メッセンジャーは、主要な会話型の e コマース プラットフォームの 1 つです。 これにより、顧客は WhatsApp、Facebook Messenger、Telegram などの人気のメッセージング アプリを通じて企業に連絡できるようになります。 企業は、チャットボットを使用して顧客の質問に答え、製品、サービス、プロモーションに関する情報を提供できます。.
さらに、インスタント メッセンジャーを使用すると、企業は購入履歴、設定、閲覧の動作に基づいて、顧客にパーソナライズされたメッセージを送信できます。 これにより、コンバージョン率と顧客ロイヤルティが向上します。.
音声アプリケーション
音声アプリケーションは、もう 1 つの会話型の e コマース プラットフォームです。 これにより、顧客は、Amazon の Alexa、Google アシスタント、Apple の Siri などの仮想アシスタントを介してビジネスとやり取りできます。 顧客は、音声コマンドを使用して、質問をしたり、購入したり、製品やサービスに関する情報を入手したりできます。.
音声アプリケーションは、従来のユーザー インターフェイスとのやり取りに苦労する可能性がある視覚障害や運動障害のある人にとって特に便利です。 さらに、企業は、顧客ごとの個々のニーズに合わせて、よりパーソナライズされた便利なショッピング体験を提供できます。.
つまり、会話型の e コマース プラットフォームは、e コマース市場で成長傾向にあり、顧客と対話するためのより自然で直感的な方法を提供します。 これらのプラットフォームを採用する企業は、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率とロイヤルティを高め、競合他社から際立つことができます。.
実装戦略
顧客の関与
効果的な会話型の e コマース戦略を実装するには、企業が顧客エンゲージメントに注力することが不可欠です。 つまり、チャットボットは自然で魅力的な会話体験を提供するように設計されている必要があります。 チャットボットは、顧客のニーズを理解し、役立つ適切な対応を提供できる必要があります。.
さらに、企業が顧客にリアルタイムのサポートを提供することが重要です。 つまり、顧客に即座にサポートを提供するには、チャットボットを 24 時間年中無休で利用できる必要があります。 これにより、顧客満足度とブランド ロイヤルティの向上に役立ちます。.
体験のパーソナライズ
会話型の e コマースのもう 1 つの重要な実装戦略は、エクスペリエンスのパーソナライズです。 つまり、チャットボットは、購入履歴と顧客の行動に基づいて、パーソナライズされた推奨事項を提供できる必要があります。.
さらに、チャットボットは顧客のコミュニケーションの好みに適応できる必要があります。 これには、さまざまな言語で話す能力や、絵文字やスラングを介してコミュニケーションをとる機能が含まれる場合があります。.
変換の最適化
最後に、企業は会話型の e コマース戦略を実装する際に、コンバージョンの最適化に注力する必要があります。 つまり、チャットボットは、顧客が購入を完了するように促すように設計する必要があります。たとえば、メーリング リストに登録するなどの特定のアクションを実行する必要があります。.
チャットボットは、価格や入手可能性など、製品やサービスに関する有用な情報も提供できる必要があります。 これにより、ブランドに対する顧客の信頼が高まり、購入の完了が促進されます。.
課題と考慮事項
プライバシーとセキュリティ
会話型の e コマースが直面する主な課題の 1 つは、ユーザーのデータのプライバシーとセキュリティを確保することです。 会話はリアルタイムで行われるため、情報が第三者によって傍受またはアクセスされないようにする必要があります。 さらに、この種のサービスを提供する企業が、一般データ保護法 (LGPD) などのデータ保護法を遵守することが重要です。.
プライバシーとデータのセキュリティを確保するために、企業は会話の暗号化、ユーザーの認証、厳格なセキュリティ ポリシーの実装などの対策を講じることをお勧めします。.
既存のシステムとの統合
会話型の e コマースが直面するもう 1 つの課題は、既存のシステムとの統合です。 多くの企業は、チャットボットや電話サービス センターなどのカスタマー サービス システムをすでに持っており、より完全で効率的なサービス体験を提供するために、会話型の e コマースをこれらのシステムに統合することが重要です。.
効率的な統合を確保するためには、企業が API や Webhook などのさまざまなシステムの統合を可能にするテクノロジに投資することが重要です。.
文化的および言語的障壁
最後に、文化的および言語的障壁も、会話型の e コマースにとって課題です。 このタイプのサービスは国や地域によって提供されるため、企業はユーザーの文化的および言語的違いに対処する準備ができていることが重要です。.
これらの障壁を克服するために、企業は、さまざまな言語でコミュニケーションを取り、ユーザーの文化の違いを理解できる自動翻訳技術と顧客サービス チームに投資することをお勧めします。.
市場での成功事例
会話型の e コマースは、顧客体験を改善し、売上を伸ばすための効率的な戦略であることが証明されています。 以下は、市場での成功例です。
ケース 1: マガジン ルイザ
Magazine Luiza は、ブラジルで最大の小売業者の 1 つであり、顧客体験を向上させるためのテクノロジーに投資しています。 2018 年、同社は人工知能を使用して顧客の購入を支援する「マガル アシスタント」プラットフォームを立ち上げました。.
プラットフォームを使用すると、顧客は製品、価格、その他の関連情報について質問することができます。 さらに、仮想アシスタントは、支払いと配送オプションを提供することで、顧客が購入を確定するのにも役立ちます。.
このプラットフォームは成功を収め、同社がオンライン販売を 60% 以上増やすのに貢献しました。.
ケース 2: ハワイアン
ハワイアナスは、世界中で知られているビーチサンダルのブランドです。 2019 年、同社はプラットフォーム「HaVaianas Express」を立ち上げ、顧客は WhatsApp から直接製品を購入できるようにしました。.
プラットフォームを使用すると、顧客は製品を選択し、支払いを行い、メッセージング アプリケーション自体によって注文のステータスを追跡できます。 さらに、プラットフォームはパーソナライズされたサービスも提供し、顧客が質問をしたり、製品の推奨事項を受け取ったりすることができます。.
このプラットフォームは成功を収め、同社がオンライン販売を 40% 以上増やすのに貢献しました。.
ケース 3: ナチュラ
Natura は、顧客体験を向上させるためのテクノロジーに投資したブラジルの化粧品会社です。 2020 年、同社は人工知能を使用して顧客の購入を支援する「Natura Conecta」プラットフォームを立ち上げました。.
プラットフォームを使用すると、顧客は製品について質問したり、個人的な推奨事項を受け取り、WhatsApp を通じて購入を確定することができます。 さらに、プラットフォームはパーソナライズされたサービスも提供し、顧客が質問をしてテクニカル サポートを受けることができます。.
このプラットフォームは成功を収め、同社がオンライン販売を 50% 以上増やすのに貢献しました。.
将来のトレンドとイノベーション
会話型の電子商取引は常に進化し続ける分野であり、新しいトレンドとイノベーションが定期的に出現しています。 この分野で期待できる将来の動向とイノベーションの一部を次に示します。.
– 人工知能 (AI) と機械学習: AI と機械学習は急速に成長している分野であり、会話型の e コマースを完全に変革する可能性があります。 AI を使用して、よりスマートでパーソナライズされたチャットボットを作成できます。これにより、顧客のニーズをよりよく理解し、より正確な対応を提供できます。 さらに、機械学習を使用して、以前の顧客とのやり取りから学習し、リアルタイムでユーザーのニーズに適応するなど、ユーザー エクスペリエンスを継続的に改善することができます。.
– 拡張現実 (RA): AR は、会話型の e コマースでのユーザー エクスペリエンスを向上させるために使用できる新しいテクノロジーです。 たとえば、顧客は、AR を使用して購入前に自宅で製品を表示できます。これにより、返品を減らし、顧客満足度を高めることができます。.
– 会話による支払い: 会話型の支払いにより、顧客はチャットボットを通じて直接購入して支払いを行うことができます。 これにより、購入プロセスがはるかに簡単で顧客にとってより便利になり、支払いを行うためにアプリやメッセージング サイトを終了する必要がなくなります。.
– 音声および仮想アシスタント: 仮想アシスタントと音声技術はますます普及し、会話型の e コマースでのユーザー エクスペリエンスを向上させるために使用できます。 たとえば、顧客は自分の声を使って購入や注文を追跡できるため、プロセスをより速く簡単にすることができます。.
テクノロジーが進化し続けるにつれて、会話型の e コマースにおける他の多くのトレンドやイノベーションが出現する可能性があります。 これらのテクノロジーがより高度で広く採用されるにつれて、企業はそれらを適応し、e コマース戦略に組み込む準備ができていることが重要です。.
