圧倒的に好奇心をそそり、疑念を生み、多くの場合、恐怖を引き起こす生成人工知能が登場しました 小売業や電子商取引に携わる人々にとって、課題はさらに大きい: 創造性、戦略、データセキュリティを損なうことなく、テクノロジーを日常生活に組み込む方法 脅威としてではなく、運用タスクを最適化し、プロセスを加速し、より賢明な意思決定をサポートできる強力な味方として AI を理解することに答えがあるかもしれません。
以下は、ビジネスを動かす人間の視線を放棄することなく、このテクノロジーを恐れることなく効率的に電子商取引に使用し、そのテクノロジーの最高のものを評価する 5 つの実用的な方法です。
1 AI を敵としてではなく、「スーパートレーニー」として使用します
AI を脅威とみなす必要はありません。それどころか、私たちは AI を「スーパートレーニー」として想像する必要があります。これは、エネルギーを惜しまず、いつでも利用できる、迅速に働く人です。
運用タスクの自動化、情報の整理、キャンペーンの草案の組み立て、製品の説明の提案、トレンドに基づいた洞察の生成など、すべてが数秒で完了します。これにより、戦略的に考え、データに基づいた意思決定を行い、創造性への投資を増やすという、本当に重要なことに集中する時間を得ることができます。
2 Testar は採用曲線の一部です
人工知能の使い方を知っている人は生まれておらず、始めるためにすべてをマスターする必要はありません 多くの専門家やリーダーがすでに行っているように、たとえまだ恐れていても、目立たないようにしても、ツールを毎日試すことが最も重要です 最初のステップを踏むことです プロンプトをテストし、アイデアを生成し、提案を求めます うまくいけば、優秀です そうでない場合は、次の試みの学習として機能します ソーシャルネットワークや電子メールの自動化など、他の変革テクノロジーで起こったように、AIも適応期間を必要とします この始まりでは、好奇心と謙虚さは完璧よりも重要です。
3 すべてを検証することが不可欠です
AIはスピードには優れていますが、批判的な目を置き換えるものではありません テキスト、キャンペーンのアイデア、コピーの提案、さらにはレイアウトのバリエーションを生成することができます しかし、最終的な配信の責任は人間の経験、一般の人々の知識、ブランド、販売チャネルを常に確認、調整、検証する必要があることを意味します 人工知能は出発点を提供しますが、品質と真の関連性は、批判的な分析と人間のタッチが作用する場合にのみ発生します。
4 (キャンペーンの可能性: データ + AI = インテリジェントなセグメンテーション)
ビジネスデータと人工知能の組み合わせは、デジタルマーケティングキャンペーンを推進することができます.AIは、購入プロファイル、閲覧行動やフィードバックに基づいて、ターゲティングの提案、広告のアイデア、テキストのバリエーション、さらには行動の予測を生成します リテール メディア、マーケットプレイスなどの販売プラットフォーム自体の中に広告が表示されている このテクノロジーを使用すると、パフォーマンスのボトルネックをリアルタイムで特定し、特定のニッチ向けにカスタマイズされたアプローチをテストし、キャンペーンをより迅速に調整できます AIに質の高い情報が提供されるほど、結果はより適切に提供される傾向があります。
5 創造性はAIで死ぬことはありません (それは増殖します)
AIは創造的なビジョンに取って代わるのではなく、可能性を広げるのです 新しいアプローチをより迅速にテストし、さまざまな視聴者向けにコンテンツのバリエーションを生成し、自発的に生じない可能性のあるアイデアを視覚化することもできます 抽象的な概念を画像、下書き、またはほとんどコマンドなしでプロトタイプに変換することも可能です 違いは、何を尋ねるべきか、そして生成されたものをどのように解釈するかを知ることです レパートリー、目的の明確さ、人間の感受性、どんなに高度なテクノロジーであっても完全に再現できない資質を必要とするものです。