ブラジル暗号経済学協会 (ABcrypto) は、CVM の意見や国際的な優良事例に沿って、コードの範囲を拡大し、トークン化の自主規制を開始し、この分野にとって重要な進歩を示しました。

新しい自主規制は、ABcriptoの取締役会による正式な承認を経て、9月に発行され、有効期間は延長可能な3か月となります。その目的は、トークンの発行と取引に関する明確で堅牢な基準を確立し、市場全体にさらなる透明性、安全性、信頼を提供することです。

ブラジルのトークン化市場は、世界的な動向を反映して大きな成長期にあります。 ABcryptoが実施した調査「Cryptoeconomics in Brazil 2023」によると、企業の27%がトークン化に関連する事業を行っています。

「ABcryptoトークン化の自主規制は、セクターの成長と拡大、実践の形式化、透明性と組織の向上の重要な時期に行われます。この文書は倫理基準を維持し、実践を制度化し、手順を標準化しています。私たちは新たなマイルストーンを確立し、新たな取り組みを行っています」 ABcrypto の最高経営責任者である Bernardo Srur 氏は次のように説明します。

ABcripto取締役会副会長のレナータ・マンチーニ氏は、「自主規制の指針は、法律と調和した倫理的行動を促進することに加えて、公平性、透明性、信頼を議題に掲げ、効率的なトークン市場を確保することを目的としている」と述べた。そして施行されている優れた実践例」。

トークン化自主規制の開始は、2020年に初めて暗号通貨自主規制を開始した協会の先駆的精神を強化し、暗号通貨法的枠組み(法律14,478/22)の創設に向けた議論において重要な役割を果たしてきました。

「自主規制では透明性と消費者保護に関連するガイドラインが規定されており、ブラジルの金融システムだけでなく、投資家、事業運営、そしてブラジル金融システムにとって、より法的確実性がもたらされます」とABcripto取締役会会長のエディシオ・ネト氏は付け加えた。

Vbso Advogados のマネージング パートナーである Erik Oioli 氏にとって、「トークン化のための自主規制はこの業界の成熟の兆しであり、デジタル経済の文脈でさらに成長する準備を整え、透明性とセキュリティを向上させる標準とルールを作成します」市場全体のために。」

この文書は、loopipay の法務ディレクターである Matheus Cangussu が調整する自主規制委員会を通じた ABcripto の共同作業の成果です。 LIQI のコンプライアンス ディレクターである Rita Casolato 氏。 Itau のデジタル資産マネージャーである Larissa Moreira 氏が率いるトークン化ワーキング グループに加えて、VBSO Advogados の資本市場パートナー ディレクターである Erik Oioli 氏。

トークン化の自主規制は、先週の木曜日 (08) に開催されたワークショップ「トークン5 デジタル取引の未来」で発表されました。 イベントには、ABcrypto自主規制委員会コーディネーターのマテウス カングス氏; ABcryptoのトークン化GTリーダーでイタウコのデジタル資産マネージャーのラリッサ モレイラ氏; LIQIのストライクファイナンスディレクターのビクター イェン氏; ABcryptoとABCovia Tokustoliトークン化間の立法府グループのワークショップコーディネーターの鍋島由利氏など、この分野のビッグネームが参加しました

「Oコードはトークン化の概念の標準化された定義をもたらします。 私たちは、投資家と市場にとって安全で透明な環境を促進するために、トークン化のガイドラインを確立したいと考えています。 ABcryptoコードは、技術的および法的発展に適応できる原則に根ざしています。」と、VBSO AdvogadosのCapital Marketsパートナーであり、自主規制ワーキンググループのメンバーであるHenrique Vicentim Lisboa氏は結論付けています。

トークン化の自主規制の詳細については、こちらのドキュメントを参照してください リンク.

テクノロジーによってますます指向される世界では、人工知能 (AI) の普及はすでに現実のものとなっています したがって、その規制は国際的な注目の的となっており、ブラジルを含むいくつかの国がこの方向に進もうとしています ここで、いくつかの相違点が法案 (PL) 2.338/2023 の採決に貢献しており、最近、連合会計裁判所 (TCU) は、国民会議で進行中のそのような規制に関連するいくつかのリスクを特定しました。

TCU の活動は、ブラジルの人工知能戦略 (Ebia) を大局的に捉え、これがその実施にどのような悪影響を与えるか、またこれらの提案の最終的な承認によって生じる可能性のある影響が公共および民間に及ぼす影響に取り組み、分析しています。科学技術イノベーション省 (MCTI) の条例を通じて開始された Ebia は、さまざまな側面において、人工知能のソリューションの開発とその意識的利用を刺激する取り組みを支持するようブラジル国家を指導する役割を担っています。

ブラジリア大学 (UnB) の教授であり、健康に適用される技術革新分野の研究者であるパウロ・エンリケ・デ・ソウザ・ベルメホ博士にとって、ブラジルの規制がイノベーションを制限できる場合、特に Ebia に反する 6 つの主な目的があることは言及する価値があります。 Ebia には 6 つの主な目的があります。責任ある AI の開発と使用のための倫理原則の精緻化に貢献すること; AI の研究開発への持続可能な投資を促進すること; AI のイノベーションへの障壁を取り除くこと; AI エコシステムの専門家を訓練および訓練すること; 国際的な環境でイノベーションとブラジルの AI を刺激すること;人工知能の進歩のための公的機関と民間機関、業界、研究センター間の協力を促進すること。

パウロ氏は、過剰な規制は国内のAIシステムに過負荷を与え、進化を促進する可能性があると指摘し、企業がテクノロジーの改善にリソースを費やす代わりに、複雑な規制ルールを遵守するために時間と資金を過剰に費やすことを助長することになるだろう。これにより、スタートアップや中小企業はこれに対処する方法がなくなり、Ebia 自体の目標が危険にさらされることになる。 「このシナリオはすべて、いくつかの生産部門の国際競争力の喪失につながる可能性があるため、AI と責任あるイノベーションのバランスを見つけて、AI が確実に使用され、イノベーションが行われるようにすることが非常に重要です。」

同氏は、ブラジルにおけるこの地域の最も重要な側面の一つは、AI の開発と生産部門への応用の両方において、同国を国際的な競争相手として位置づけることができることであると説明した。 「これは、各国の産業がより多くの自主性を持ち、独自の技術を進化させて輸出を目指すことができる、あるいは他国からの技術の輸入により依存できることを意味する。グローバル化した市場では、ブラジル企業は生産プロセスをより効率的にするための技術の進化に従って、外国の企業と競争する能力を持つ必要がある」と彼は説明した。

同教授はまた、この規制はAIシステムを他のシステムと区別していると指摘した。 「私の見解では、これは中長期的には事実上すべての種類のソフトウェアに適用されるだろう。インテリジェント性の低いソフトウェアシステムは使用されなくなり、他のものにより迅速に置き換えられる傾向があることを考えると、言い換えれば、これはおそらく海外で作られたものを含むあらゆる種類のソフトウェアに一連の制限を適用することになるだろう。つまり、国内での新技術の導入が遅れる可能性があり、それによって国内の生産システムがより効率的で競争力のあるものになる可能性があるため、国内のソフトウェア産業だけでなくブラジル社会全体に影響を与えるはずだ」と強調した。

考慮すべきもう 1 つの側面は、AI の学術研究には通常、新しい方法やアルゴリズムを用いた実験が含まれるため、実験の制限に関するものです。 「制限的な規制は、研究者が他のアプローチをテストする自由を制限する可能性があり、新しいソリューションの発見を妨げる可能性があります。さらに、異なる機関や国の研究者間の協力を妨げる可能性があります。たとえば、規制が AI の進歩の基礎となるデータセットの共有を拒否し、より効率的なアルゴリズムを作成する能力を制限する場合などです。」と彼は支持しました。  

柔軟な規制の必要性

研究者は理想として指摘した、技術面での社会の理解に従って柔軟だったブラジルのAI規制。 「非常に多くの要因が関係しているため、ブラジルでは規制を急ぐのではなく、議論を深め、政府、民間部門、市民社会、学界などの関係者全員を意思決定プロセスに参加させることが最善である。規制は非常に必要であるが、現在の状況のあらゆる角度から熟考するように注意して行われなければならない。なぜなら、これらの技術の進化のスピードがあるにもかかわらず、日々の新たな状況は現行法や、必ずしも議論され議論の対象となっている一部の法律プロジェクトではまだ予見されていないからである。

パウロ氏によれば、この文脈の別の側面では、AI アプリケーションが経済のさまざまな分野をカバーしているため、それぞれの分野で特定の規制が必要となり、例としてさまざまなガバナンス措置を採用する方が合理的であることを心に留めておくことが重要です。米国で何が起こっているか。

著作権とデータマイニング

教師にとって、合理性を超えた規制は、可能性だけでなく、コミュニティ全体の進歩と繁栄の能力を妨げる可能性があります。このことを考慮すると、特にデータマイニングに関連して、テクノロジーの進歩を妨げることなく、個人と集団の権利の保護をどのようにバランスさせるかが議論される点の 1 つです。

パウロ氏によると、AI の開発、特に大量のデータの活用を必要とする機械学習モデルの開発には、可用性とデータ マイニングが不可欠です。その一例は、GPT-3 や 4 などの大規模な言語モデルの分野にあり、ChatGPT のベースは、膨大な量のインターネット テキストでトレーニングされ、人間のようなコンテンツの生成、指示の理解などを学習します。

そこで概説されている問題は、同氏が報告したように、トレーニングに使用されるこのデータの著作権に関するものである。 「規制における不釣り合いな決定は、テキスト、音声、画像を含む大量のデータの悪用を必要とする AI システムの開発と使用を妨げる可能性があり、これは国内市場にさらに大きな障害を生み出すことになるでしょう」と彼は主張した。

この文脈の別の見方では、専門家は、著作権の問題は、世界で広く議論されている、これらの技術は、多くの批判を受けていることを指摘した。 ベルメホ教授のために、コンセンサスが存在することが必要です, コンテンツクリエイターとこれらの技術機器の大手メーカーが合意に達するために, 知的財産の侵害の場合に。

最後に、専門家によると、ポルトガル語での言語モデルのトレーニングが重要なポイントです。なぜなら、Gemini や ChatGPT “falem” などの商用モデルは翻訳によって発生することが多いため、偏った誤った回答が生じる可能性があるからです。一方、ブラジル人も大量のデータを生成しており、これらは外国の「技術者」によってターゲットにされており、大規模な人工知能モデルをトレーニングできるため、真のブラジル人AIがあれば、この市場内で収益性の高い代替手段となるだろう。