暗号通貨に関係する詐欺や、スポーツ賭博会社、いわゆる「ベッツ」に関係する有名人の新たなスキャンダルに関するニュースが出るたびに、違法に入手したリソースを合法に見える資産に変える戦略、いわゆるマネーロンダリングにおいて、犯罪組織は文明社会より何歩も先を進んでいるという印象を受けます。

結局のところ、暗号通貨などのメカニズムの出現と普及につながるイノベーションを求めるビジネス界の熱狂や、賭けにおいて有用性（金儲け）と快楽（お気に入りのチームへの信頼）を組み合わせる可能性を求める大衆の熱狂を考えると、こうした善意が犯罪活動やテロの資金源として利用されるのを防ぐために、毎分何千もの取引の発生をどのように監視できるのでしょうか。

ブラジルでは、1998年の法律第9.613号、通称マネーロンダリング法は、犯罪を定義し、関与者に厳しい刑罰を科す法的根拠となっています。 さらに、彼女は金融活動監視委員会（COAF）を設立し、疑わしい取引の通報を受け取り、その種類の犯罪と戦うための金融情報を作成する責任を負っています。

一方、中央銀行はブラジルのマネーロンダリング防止・テロ資金供与対策システム（PLD/FT）に直接関与しています。 それは、金融機関がマネーロンダリング防止・テロ資金供与防止（PLD/FT）の方針を実施し、その遵守状況を監視・監督し、必要に応じて行政罰を適用するための規則を規定しています。 さらに、中央銀行は全国金融システム顧客登録簿（CCS）を管理し、疑わしい活動をCOAFおよび検察庁に通報しています。

しかし、実際には、技術がマネーロンダリング防止の鍵です。 高度なデータ分析ツールは、金融機関が疑わしい活動のパターンを検出し、潜在的なケースを特定することを可能にします。 専門的なソフトウェアの導入と統合は、検出の効率を向上させ、コンプライアンスおよび内部監査のプロセスを強化するために推奨されます。

この点において基本的な要件の一つは、金融機関が顧客を深く理解していることである。 これには、個人および法人の両方の関係者のすべての取引に関与する部分の完全な識別を行うことが含まれます。 KYCのプロセスは書類の収集だけにとどまらず、資金の出所の確認や疑わしい行動を特定するための取引の継続的な分析も含まれます。

この問題を懸念して、フェブラバンは第14回大会を開催する。マネーロンダリング防止会議そして、ブラジルで最大のテロ資金供与に関するイベントとされるPLDFT（テロ資金供与防止法案）について。 今年のテーマの中心は偶然にも「コントロール分野間の統合的アプローチ」になります。

このプログラムは、銀行だけでなく、何らかの形でこの慣行によって脅かされることになる社会全体にとって、デリケートで戦略的な問題について考える機会となるでしょう。

既に定められているテーマの例として、「金融情報ユニットの連携における課題」、「違法行為に対する戦略的対策と予防」、「PLDFTにおける人工知能の活用」、「スポーツ賭博とその影響」、「社会環境犯罪—奴隷労働、マネーロンダリング犯罪、汚職」などがあります。

議論の広範さからわかるように、新しい法律や新しい技術的解決策だけで課題に対処できると考えるのは完全に空想的です。

このシナリオでは、情報と統合された技術の共有が、金融犯罪との闘いを強化する唯一の道です。 マネーロンダリングに関連するリスクを軽減し、現行の規制を遵守することを保証します。

どのビジネスの成功または失敗も、その管理に関連する一連の変数に依存します。 これにより、多くの人が継続的な成長を目指して、彼らの事業の専門化のための方法や戦略を模索しています。 家族企業の場合、多くは経験豊富な経営者を招き、彼らの知識を活用してプロセスを再構築し、セグメント内でのブランドを向上させることがあります。これは、適切な注意を払えば、この目的にとって非常に有益なことです。

今日、私たちの国の企業の約90％は家族経営であると、IBGEのデータによると。 彼女たちの60％は新しい市場への事業拡大を目指しており、51％はより良い製品やサービスを次々に提供したいと考えていると、PwCが共有した他の情報によると。 そのような野心は、どの起業家にもその軌跡のある瞬間に見られるのが普通であり、多くの場合、それが彼らの成功に対する理解の重要性において、専門性の重要性への認識の転換点となる。

通常、この専門化を促進する主な要因は 3 つあります。企業が財政難に陥り、このプロセスを閉鎖を避けて経済的に再構築する方法と見なす場合。事業の承継について考える際に、起業家自身が、相続人がその役割を引き継ぐ十分な準備ができていない可能性があることを理解した上で、決定すること。あるいは、合併や買収を実行したい場合、この手続きが責任を持って成功裏に実行されるようにするためには、幹部の到着が極めて重要になります。

専門化を生み出す出来事が何であれ、こうした人材の登場はビジネス エコシステム内で大きな変化を意味し、これまで存在しなかったスペースが生まれ、その責任を引き受けられるように適切に準備する必要があります。また、コミュニケーション不足による障害が生じないように、関係者間で明確に話し合い、理解しておく必要もあります。

この過程でよく見られる障害の一つは、特定の起業家がこの新しい才能のために自分の役割を放棄することへの躊躇です。 これは、ビジネスをプロフェッショナル化する決定に存在してはならないものであり、多くの責任を経営者に委譲し、委任する必要があるからです。 結局のところ、あなたの役割は競争優位性のために戦略的であり、適切なスペースや自主性がなければ、ブランドを向上させるための計画は実現が難しくなるでしょう。

これらの経営者の多くは、自分のキャリアの再定義を求めてこの挑戦を受け入れることになります。 何かそれ以上のもの、彼らの専門知識や知識を活かせる場所、そしてそのようにして成功するブランドの構築に役立っていると感じられる場所。 それは彼らにとって、謙虚な態度を取る必要があり、自分の立場を理解し、起業家やその環境のすべてのメンバーとの団結を重視することを意味します。

取締役会は、情報提供者としての役割を果たす起業家にとって、経営者に会社の経営責任を委ねながら、事業の管理を継続できる優れた場です。

これは複雑な力学であり、経営者が果たす役割の定義を含め、起業家の役割と混同されないようにする詳細な計画の必要性が高まります。そして、双方に十分な感情的知性があることで、ビジネスマンは特定のタスクを委任して残す方法を理解し、経営者は自分の立場を理解し、規定の目標を達成するためにどこまでできるかがわかります。

多くの疑問がありますが、すべて正当であり、各自に何が期待されているかについて疑いの余地がないようにするために不可欠です。 なぜなら、双方がこの柔軟性を持たなければ、あなたの会社を専門化する意味は何ですか？

人工知能（AI）の概念は新しいものではありません。 その用語が作られてからほぼ70年が経ちました。AIは大きな熱狂の時期と、1960年代から1980年代の有名な「AIの冬」のような失望の時期を経てきました。しかし、AIの真の革命は過去15年で起こりました。 2010年から2020年の間に、AIは単に人間の能力を模倣するだけでなく、画像認識や自然言語処理などの分野でそれを超えました。 これは、計算能力の指数関数的な増加とアルゴリズムの進化によって促進されました。

この期間中、マーケティングはフィリップ・コトラーによって提唱されたマーケティング4.0の登場により変革を始めました。 彼は従来のマーケティングからデジタルへの移行を強調し、コネクティビティ、エンゲージメント、コミュニティの重要性の高まりに焦点を当て、AIがこの過程で重要な役割を果たすようになった。  

今日、マーケティング 5.0 の時代を迎え、AI、自動化、大量データ分析によってプロセスがデジタル化されるだけでなく、消費者向けにパーソナライズされた深い体験が生み出される時代が到来しています。

2024年、AIは単なる運用自動化を超え、企業の戦略的意思決定の方法、トレンドの予測、体験のパーソナライズの仕方を変革します。 技術の進化は、単純なものからプロンプト複雑なAPIにより、AIがますます具体的で影響力のあるビジネスの文脈に適用されることを可能にしました。 効率性だけでなく、消費者に排他性の感覚を提供することです。

マッキンゼーの調査によると、戦略的にAIに投資している企業は、単にプロセスを自動化するだけでなく、新たな収益源や競争優位性を生み出している。 AIがマーケティングに与える最大の影響の一つは、神経マーケティングとの組み合わせにあります。これは、人間の脳が感情的な刺激にどのように反応するかを探求する分野です。 顧客体験を動的かつリアルタイムでカスタマイズすることで、AIは報酬や満足感に関連する脳の領域を活性化し、より深い絆を生み出し、消費者の忠誠心を高めることができます。

このカスタマイズ能力は非常に重要です。特に、2024年のRD Stationのレポートによると、企業の75％がマーケティング目標を達成できず、74％が販売目標に失敗しています。 このシナリオでは、AIはこの傾向を逆転させるための重要なツールとして際立ち、ブランドがキャンペーンを消費者の行動や個々の嗜好に合わせて調整するのを支援します。

Marigold の 2024 年グローバル消費者動向指数のデータによると、パーソナライゼーションに対する反応は世代によって異なることがわかります。

• Z世代（18～26歳）:64％は、ブランドの目的に沿ったメッセージに関与する可能性が高くなっています。 彼らは本物志向で、限定コンテンツやブランドコミュニティに惹かれます。 しかし、51％は過度に自動化された無関係なカスタマイズに失望しています。
• ミレニアル世代（27～42歳）：66％はブランドの目的を重視していますが、より忠誠プログラムに関与しています。 42％は、コミュニケーションが期待に沿って適切にパーソナライズされていないと感じています。
• X世代（43～58歳）利便性と品質に焦点を当てており、59％がこれらの側面を重視して購入を行っています。 データのプライバシーに慎重でありながらも、侵入的または不要に見える自動化されたやり取りには不満を抱くこともあります。
• ベビーブーマー世代（59歳以上）:46％は長期的なつながりを持つブランドに忠実であり、その関係に対してより多くの金額を支払う意欲があります。 しかしながら、その世代は実質的な価値をもたらさないカスタマイズに対しても寛容ではありません。

これらのデータは、パーソナライゼーションが単なるトレンド以上のものであり、さまざまなターゲットと本物のつながりを築きたいブランドにとって必要不可欠であることを示しています。 各世代には独自の期待があり、AIは企業が戦略を調整してより深く関連性のある影響を生み出すことを可能にします。

マーケティングにおけるAIの利用の利点は明らかですが、自動化されたインタラクションでのAIの使用が増えるにつれて、飽和の課題が浮上しています。 多くのパーソナライズされたメッセージがあるため、真実性と関連性が失われるリスクがあります。 これを避けるためには、スケーラビリティと本物のパーソナライゼーションのバランスを見つけることが不可欠です。

この複雑さを管理できるブランドは先行し、意味のある交流を確保し、ますます競争が激しくコンテンツに満ちた環境の中で消費者の信頼を維持します。 AIはその変革の中心にあり、効率性だけでなく、顧客の旅のすべての段階で唯一無二で記憶に残る体験を創造する能力も提供しています。