人工知能はデジタルマーケティングを加速的に変革し続けており、効率性、パーソナライズ、スケーラビリティを追求する企業にとって戦略的な要素となっています。 最近のAI分野の革新に直面して、最近特に注目を集めている二つのアプローチ、予測AIと生成AIの可能性についてもう少し深く分析する必要があります。

予測型AIはパターン分析を通じて将来の行動を予測し、洞察を生み出すことに焦点を当てていますが、生成型AIは創造的な自動化を高め、ユーザーのコンテキストに合わせて高度にパーソナライズされたコンテンツを生成します。 今日は、さまざまな規模や業種の企業のマーケティングチームが最も注目し、投資している主要な焦点の一つです。

2番マッキンゼーのデータ生成AIは、年間で世界経済において2.6兆ドルから4.4兆ドルの潜在的な影響力を持ち、そのうち75％はマーケティングや販売を含む4つの主要分野で生み出されると考えられています。 参考までに、その値は2024年の主要な世界経済国のGDPを上回っており、アメリカ合衆国（29兆2700億ドル）、中国（18兆2700億ドル）、ドイツ（4兆7100億ドル）を除いています。

このデータだけでも、生成AIを基盤とした新しい技術の採用の影響と、それらが差別化とROIの最大化を求める広告主にとっていかに重要になるかを示すのに役立ちます。 しかし、まだ残っている質問があります：他に探求できる道はありますか？ そして、その答えは間違いなくはいです。

複合 AI: 異なる AI モデルを組み合わせることで違いが生まれる理由

生成AIが現在注目を集めているとしても、これまでのデジタル広告において予測型AIモデルが果たしてきた役割の重要性は否定できない。 あなたの役割は、大量のデータを実用的なインサイトに変換し、正確なセグメンテーション、キャンペーンの最適化、消費者行動の予測を可能にすることです。 RTBハウスのデータによると、深層学習に基づくソリューションは、予測AIの最も先進的な分野のひとつであり、リターゲティングキャンペーンにおいて最大50％効率的であり、商品推薦においても従来の技術と比較して41％効果的である。

しかし、ディープラーニングのアルゴリズムは他のモデルと組み合わせることで向上させることができます。 その背後にある論理はシンプルです：さまざまなAIモデルの組み合わせは、さまざまなビジネス課題の解決に役立ち、最先端のソリューションの向上に貢献します。

RTBハウスでは、例えば、深層学習（予測AI）アルゴリズムとGPTやLLMに基づく生成モデルを組み合わせて、購買意欲の高いオーディエンスの識別を改善しています。 このアプローチにより、アルゴリズムはユーザーの行動だけでなく、訪問したページの意味的なコンテキストも分析し、ターゲティングと表示される広告の配置を洗練させることができます。 つまり、これは精度の層を追加し、キャンペーン全体のパフォーマンス向上につながります。

プライバシーや個人データの利用に関する規制の懸念が高まる中、生成型および予測型AIに基づくソリューションは、ユーザーからの直接情報収集がより制限される環境でのパーソナライズを維持するための戦略的な代替手段となっています。 これらのツールが進化するにつれて、ハイブリッドモデルの採用が市場の標準となることが期待されており、キャンペーンの最適化や広告主に対して生成される結果の向上に寄与する応用が期待されています。

AIの予測モデルと生成モデルを統合することで、企業はこのアプローチがデジタルマーケティングをどのように変革できるかを示し、より正確で効率的なキャンペーンを提供しています。 これがデジタル広告の新たなフロンティアです。この革命を受け入れるブランドは、今後数年間で大きな競争優位を得るでしょう。

このような状況において、広告主にとっての課題は、マーケティング戦略にどの AI モデルを採用するかではなく、それらを組み合わせて、デジタル広告の将来に沿ったアプローチで、さらに効率的な結果を達成する方法にあります。

ビデオ監視は人工知能の統合により大きく進化し、セキュリティ分野で積極的かつ予測的なツールとなっています。 研究「ビデオ監視 AI 市場の規模とシェア分析: 成長傾向と予測 (2025-2030)「ビデオ監視向けAI市場規模は2025年に59億8,000万ドルと推定され、2030年までに117億6,000万ドルに達すると予想されています1。」

AIとセキュリティデバイスの組み合わせにより、さまざまなシナリオの高度な分析がリアルタイムで可能になり、誤報を減らし、重要なイベントの検出を改善します。 しかし、これらの技術の導入には、プライバシーやサイバーセキュリティからスケーラビリティやコストまで、さまざまな課題が伴います。

誤報の削減

AIを用いたビデオ監視の主な課題の一つは、誤報の削減です。 従来のセキュリティシステムは、植物や動物の動き、悪天候などの環境要因により、多くの不要なアラートを生成していました。 AIは、顔認識、行動分析、物体分類の高度なアルゴリズムを使用することで、分析の精度を向上させました。 さらに、サーマルカメラやレーダーセンサーの導入により、視界不良や極端な気象条件下での検出が最適化され、安全システムの効果が向上しました。

規制遵守

もう一つの大きな課題は、プライバシーとコンプライアンスです。 AIを搭載したビデオ監視システムの個人を識別および追跡する能力は、法的および倫理的な懸念を引き起こしています。 欧州の一般データ保護規則（GDPR）や他の地域の類似法規は、企業に対してデータのプライバシーを確保するための措置を講じることを要求しています。 画像の匿名化やデータの暗号化などの技術の実装は、安全性と個人の権利保護のバランスを取るために不可欠です。 さらに、ユーザーが自分の情報へのアクセスを管理できるソリューションの開発は、業界でますます増加している傾向です。

サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは、AIを用いたビデオ監視のもう一つの重要な側面です。 ネットワークシステムはサイバー攻撃に対して脆弱であり、データの完全性や施設の安全性を危険にさらす可能性があります。 これらのリスクを軽減するためには、多要素認証、エンドツーエンドの暗号化、定期的なソフトウェアの更新などの高度なセキュリティプロトコルを実施することが不可欠です。 さらに、デバイス上でデータを処理するエッジシステムの導入は、外部からの脅威への露出を減らし、応答速度を向上させます。

実装とスケーラビリティ

最後に、導入コストとスケーラビリティは、多くのエンドユーザーにとって障壁となっています。 AIを搭載したビデオ監視ソリューションは非常に効果的であることが示されていますが、導入は依然として制限されています。これは、取得とインフラの高コストに対する誤った認識によるものです。 しかし、ハードウェアとソフトウェアの進歩により、より手頃でモジュール式のソリューションの開発が可能になっており、各組織のニーズや予算に応じて段階的に統合することができます。 脅威を検出するだけでなく、自動応答も生成するシステムを通じて投資収益率（ROI）を最適化することは、AIを活用したビデオ監視への投資にとって不可欠です。

このように、人工知能のビデオ監視への統合は、セキュリティ分野に革命をもたらし、より効率的で正確なソリューションを提供しています。 しかしながら、責任ある効果的な技術の使用を保証するために、プライバシー、サイバーセキュリティ、誤警報の削減、スケーラビリティに関連する課題に取り組むことが不可欠です。 AIの進化に伴い、映像監視システムはますます高度で自律的かつアクセスしやすくなると期待されており、都市、工業、商業環境の安全確保に不可欠なツールとして位置付けられています。

近年、ソーシャルネットワークの状況は劇的に変化しました。 以前はブランドやコンテンツクリエイターがオーガニックで大きな視聴者を獲得できていましたが、今ではその現実はますます遠くなっているようです。 主要なプラットフォームのアルゴリズム—Instagram、Facebook、TikTok、さらにはLinkedInなど—は、無料の投稿のリーチを大幅に減少させており、企業やインフルエンサーに対して、視認性を確保するために有料広告への投資を余儀なくしています。 しかし、この変化の背後にあるものは何であり、広告に頼らずに成長を続けたい人々にとっての代替案は何でしょうか。

オーガニックリーチは、広告を出さずに投稿を閲覧する人の数であり、年々減少しています。 例えばFacebookでは、この数字は2012年にすでに16％を超えていましたが、現在は企業ページで約2％から5％の範囲です。 Instagramは同じ道を歩んでおり、ますます有料またはバイラルなコンテンツを優先しています。 TikTokは、より民主的な代替手段として登場しましたが、スポンサー付きコンテンツやプラットフォームに投資するクリエイターを優遇するようにアルゴリズムも調整しています。

このオーガニックリーチの減少は偶然ではありません。 ソーシャルメディアは企業であり、そのため収益を生み出す必要があります。 これらのプラットフォームの主な収益源は広告の販売であり、つまり無料のリーチが少なければ少ないほど、より多くの人にリーチするために支払うことを促される。

そのため、ソーシャルメディアは「ネットワーク」の地位を失い、実際には「ソーシャルメディア」になり、可視性はますます財政的投資に左右されるようになった。 人々をつなぐというオリジナルのコンセプトは、スポンサー付きコンテンツの表示を優先するビジネスモデルに置き換えられ、プラットフォームで成長したい人にとって有料トラフィックは必要不可欠となった。

大手ブランドは、強力なマーケティング予算を持ち、この影響を吸収し、有料メディアに大規模に投資することができます。 小規模企業や独立したクリエイターは、その一方で、資金を使わずに成長し、オーディエンスを引き付けるための課題がますます増えています。

しかしながら、ソーシャルメディアの有料トラフィックは依然としてアクセス可能であることに注意すべきです。 今日、1日あたり6レアル未満で、どんな小規模なビジネスでもコンテンツを促進し、潜在的な顧客にリーチすることができます。 これにより、デジタル広告へのアクセスが民主化され、より多くの起業家が可視性を得られるようになった。 しかしながら、そのプラットフォームへの依存は、投資なしでは露出が非常に限定される可能性があることも意味します。

この変更のもう一つの副作用は、コンテンツの均一化です。 スポンサー付きコンテンツや非常にバイラルなコンテンツを優先するネットワークにより、フィードはますます標準化されており、声やニッチの多様化が難しくなっています。

困難にもかかわらず、いくつかの戦略は依然としてブランドやクリエイターが有料広告に頼らずに成長するのを助けることができます。 私が使用し教えている方法は、ソーシャルメディアの変革（メタモルフォーゼ・ソーシャルメディア）と呼ばれていますここからアクセス)、私は、ブランドがソーシャル メディアでより成功するには、リーチを拡大するために重要な順序に従う必要があると主張します。

1 – なるまず第一に、ブランドは自分たちの価値観、行動、使命を明確に表現する必要があります。 観客は製品やサービスだけでなく、真実性とつながります。ブランドの本質は、言葉だけでなく実践で示されるべきです。

2 – 知る:知識と専門知識を共有し、問題を解決し、一般の人々に価値を付加するコンテンツを提供します。

3 – 売る:権威と関係性を築いた後に初めて、商品やサービスの提供がより自然で効果的になります。 ブランドが自分自身と何を知っているかを既に示したとき、販売は結果となる。

つまり、販売するものについて話す前に、ブランドは自分たちが何であり、何を知っているかを示す必要があります。このアプローチは、より多くのつながりとエンゲージメントを生み出し、デジタルプレゼンスをより強固にします。

さらに、有料広告だけに頼らずにオーガニックリーチを増やすのに役立つ戦略がいくつかあります。

価値あるコンテンツに賭ける:投票、質問、討論など、本物の交流を生み出す投稿は、依然として十分なリーチを持っています。

リールとショート動画の戦略的な使用:短くてダイナミックな形式、特にトレンドを追う形式は、プラットフォームによって推進され続けています。

コミュニティとエンゲージメント:コメントに返信したり、ストーリーで交流したり、参加を促したりして視聴者との関係を強化するクリエイターは、より安定したリーチを維持する傾向があります。

ソーシャル ネットワーク向けの SMO (ソーシャル メディア最適化):プロフィール、キャプション、適切なハッシュタグにキーワードを使用すると、コンテンツの発見可能性が向上します。

新しいプラットフォームの探索:TikTokやLinkedInなどのネットワークがアルゴリズムを調整するにつれて、オーガニックリーチの機会がより広がる新たなスペースが出現する可能性があります。

新しいプラットフォームの探索:Instagramなどの単一のネットワークにすべてを賭けるのではなく、デジタルプレゼンスを多様化することが不可欠です。 TikTok、Pinterest、LinkedIn、X、Threads、YouTubeなどのプラットフォームは、ビジネスの新しいショーケースを提供しています。

新しいソーシャルメディアが登場するたびに、それはあなたのビジネスの新しいショーケースとなる。 すべてがGoogleによってインデックスされており、さまざまなプラットフォームにコンテンツを配信することで、あなたのデジタルプレゼンスはより強固になります。 残念ながら、多くの人はデジタルマーケティングをInstagramの同義語と見なしており、それが成長の可能性を制限しています。 一つのネットワークにのみ賭けるのはリスクがあり得る。なぜなら、アルゴリズムの変更が直接結果に影響を与える可能性があるからだ。

現状の状況は、オーガニックリーチが以前の状態に戻ることはないことを明らかにしています。 しかし、それは彼が完全に消えることを意味しません。 ブランドやクリエイターにとっての課題は、有料広告への投資と、彼らの関連性やオーディエンスとのつながりを維持する戦略とのバランスを取ることです。これにより、広告投資の有無にかかわらず、彼らのメッセージが適切な人々に届き続けることを保証します。

*Vinícius TaddoneはVTaddone®のマーケティングディレクター兼創設者です。ホームページ